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题名基于权系数标识符矩阵的车牌字符识别方法
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作者
李志敏
籍美苹
薛平
戴高
谢仙宝
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机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
重庆市易博数字技术有限公司
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出处
《现代电子技术》
2013年第24期1-4,7,共5页
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基金
国家科技部科技型中小企业技术创新基金:在混合交通条件下的优先信号控制系统(国科发计字[2009]276)
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文摘
为了提高对车牌字符的准确识别能力,提出了一种基于权系数标识符矩阵的模板匹配车牌字符识别方法。具体方法是在进行字符识别前为每一个车牌字符制定一个标准化的模板,再将每一个模板字符的像素依据像素区域、像素边缘区域和非像素及非像素边缘区域等标记成不同的区域,并依此为基准生成一个模板矩阵。根据车牌字符闭合区域个数及字符二值图像中间行、中间列黑白跳变次数,可将字符分为10类。进行字符识别时,首先判定待识别字符属于哪一类,然后与所在类的每一个字符的标准模板进行匹配,统计待识别字符落在每一个标准模板矩阵的不同区域的像素数,并根据不同区域的不同权值计算相似度值,相似度值最大的即为识别结果。该方法采用两级分类法对车牌字符图像进行分类,再采用基于权系数标识符矩阵的模板匹配法对车牌字符进行识别。实验结果表明,该方法提高了识别结果的准确度,对于存在字符断裂以及形状相似而容易混淆的字符有较好的识别效果。
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关键词
车牌字符识别
权系数标识符矩阵
模板匹配
闭合区域检测
像素值跳变特征
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Keywords
license plate character recognition
weight coefficient identifier matrix
template matching
closed region detec- tion
pixel value jump characteristic
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分类号
TN919.34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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