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一类具约束选址模型的组合算法
被引量：
1
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作者
杨益民
《应用数学》
CSCD
北大核心
2003年第3期70-74,共5页
针对一般具闭凸集约束的单址选址模型 ,提出具全局收敛性的组合算法 .算法在迭代中先采用信赖域技巧 ,当出现”内循环”时 ,则改用不做线搜索的梯度法 .该算法既具有信赖域算法的优越性 ,又避免了出现”内循环”时造成的隐迭代 .同时 ,...
针对一般具闭凸集约束的单址选址模型 ,提出具全局收敛性的组合算法 .算法在迭代中先采用信赖域技巧 ,当出现”内循环”时 ,则改用不做线搜索的梯度法 .该算法既具有信赖域算法的优越性 ,又避免了出现”内循环”时造成的隐迭代 .同时 ,该算法通常不需进行线搜索 。
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关键词
组合算法
闭凸集约束
全局收敛性
单址选址模型
信赖域
梯度法
“内循环”
隐迭代
Fermat场址问题
最优解
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职称材料
题名
一类具约束选址模型的组合算法
被引量：
1
1
作者
杨益民
机构
南京财经大学统计系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2003年第3期70-74,共5页
文摘
针对一般具闭凸集约束的单址选址模型 ,提出具全局收敛性的组合算法 .算法在迭代中先采用信赖域技巧 ,当出现”内循环”时 ,则改用不做线搜索的梯度法 .该算法既具有信赖域算法的优越性 ,又避免了出现”内循环”时造成的隐迭代 .同时 ,该算法通常不需进行线搜索 。
关键词
组合算法
闭凸集约束
全局收敛性
单址选址模型
信赖域
梯度法
“内循环”
隐迭代
Fermat场址问题
最优解
Keywords
Closed convex domain
Single location model
TR method
Combining algorithm
Global convergence
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
O242.23 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类具约束选址模型的组合算法
杨益民
《应用数学》
CSCD
北大核心
2003
1
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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