-
题名应用闪电连接过程优化算法反演多阶瑞雷波频散曲线
被引量：3
- 1
-
-
作者
付宇
艾寒冰
姚振岸
李红星
田宵
张杏棉
-
机构
江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心(东华理工大学)
东华理工大学地球物理与测控技术学院
-
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期830-838,共9页
-
基金
国家自然基金项目“黏弹各向异性介质复杂震源机制解析与微地震响应高精度正演”(42004113)
江西省自然科学基金项目“复杂介质微地震响应无网格高精正演与震源机制解析”(20212BAB211003)
+4 种基金
“基于人工智能的江西地区天然地震和非天然地震事件识别方法研究”(2022AB213047)
江西省大学生创新创业项目“探地雷达在植物根干探测中的应用研究”(S202210405012)
“基于机器学习的瑞雷面波反演方法研究”(S202210405013)
“南昌市地下空间微动探测方法研究”(S202210405016)
东华理工大学研究生创新基金项目“利用地脉动资料研究萍乡矿区地壳浅层三维横波速度结构”(YC2021‑S644)联合资助。
-
文摘
在瑞雷波勘探中,频散曲线反演是获取地下地层信息的关键,具有多参数、多极值特征。传统的全局优化算法,如粒子群(PSO)算法、遗传算法(GA)等,进行频散曲线反演时存在收敛速度慢、求解精度低等问题。为此,将一种新颖的全局优化算法——闪电连接过程优化(Lightning Attachment Procedure Optimization,LAPO)算法用于频散曲线反演。LAPO算法受自然界中闪电下行先导和上迎先导连接过程的启发所提出,通过模拟自然界中闪电形成过程寻求最优解。该算法全局搜索和局部开发能力都强,无需进行参数调整。使用理论地质模型和实际数据进行测试,结果表明:与PSO算法相比,LAPO算法具有收敛速度快、求解精度高、算法性能稳定的特点;LAPO算法不仅适用于基阶频散曲线反演,而且适用于多阶频散曲线反演,是瑞雷波频散曲线定量解释的有效工具。
-
关键词
瑞雷波
频散曲线反演
多阶
全局优化
闪电连接过程优化算法
-
Keywords
Rayleigh wave
dispersion curve inversion
multi‑mode
global optimization
lightning attachment procedure optimization(LAPO)
-
分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
-
