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闪电分叉过程算法优化的K-means聚类 被引量:3
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作者 高文欣 刘升 肖子雅 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期35-41,共7页
K-means聚类算法是在数据挖掘和数据分析中一种常用算法,但是其存在依赖初始值和易陷入局部最优值的缺陷,针对这些不足,本文提出一种闪电分叉过程算法优化的K-means聚类,克服聚类算法在初始值选择困难的问题,提高K-means聚类算法的求解... K-means聚类算法是在数据挖掘和数据分析中一种常用算法,但是其存在依赖初始值和易陷入局部最优值的缺陷,针对这些不足,本文提出一种闪电分叉过程算法优化的K-means聚类,克服聚类算法在初始值选择困难的问题,提高K-means聚类算法的求解精度,降低陷入局部最优的可能性。从UCI数据集中选取6个真实的数据集进行仿真实验,结果表明本文改进后的聚类算法有更好的求解精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 聚类 闪电分叉过程算法 数据处理 K-均值聚类
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应用闪电连接过程优化算法反演多阶瑞雷波频散曲线 被引量:3
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作者 付宇 艾寒冰 +3 位作者 姚振岸 李红星 田宵 张杏棉 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期830-838,共9页
在瑞雷波勘探中,频散曲线反演是获取地下地层信息的关键,具有多参数、多极值特征。传统的全局优化算法,如粒子群(PSO)算法、遗传算法(GA)等,进行频散曲线反演时存在收敛速度慢、求解精度低等问题。为此,将一种新颖的全局优化算法——闪... 在瑞雷波勘探中,频散曲线反演是获取地下地层信息的关键,具有多参数、多极值特征。传统的全局优化算法,如粒子群(PSO)算法、遗传算法(GA)等,进行频散曲线反演时存在收敛速度慢、求解精度低等问题。为此,将一种新颖的全局优化算法——闪电连接过程优化(Lightning Attachment Procedure Optimization,LAPO)算法用于频散曲线反演。LAPO算法受自然界中闪电下行先导和上迎先导连接过程的启发所提出,通过模拟自然界中闪电形成过程寻求最优解。该算法全局搜索和局部开发能力都强,无需进行参数调整。使用理论地质模型和实际数据进行测试,结果表明:与PSO算法相比,LAPO算法具有收敛速度快、求解精度高、算法性能稳定的特点;LAPO算法不仅适用于基阶频散曲线反演,而且适用于多阶频散曲线反演,是瑞雷波频散曲线定量解释的有效工具。 展开更多
关键词 瑞雷波 频散曲线反演 多阶 全局优化 闪电连接过程优化算法
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基于混沌闪电搜索算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价 被引量:9
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作者 崔东文 郭荣 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 2017年第3期17-26,共10页
为了能够在广义最严格水资源管理指标的约束下进行水安全客观评价,选取6个标准测试函数对基于混沌策略改进的新型群智能算法——混沌闪电搜索算法(CLSA)进行仿真测试,并与基本闪电搜索算法(LSA)、人工蜂群(ABC)算法、差分进化(DE)算法... 为了能够在广义最严格水资源管理指标的约束下进行水安全客观评价,选取6个标准测试函数对基于混沌策略改进的新型群智能算法——混沌闪电搜索算法(CLSA)进行仿真测试,并与基本闪电搜索算法(LSA)、人工蜂群(ABC)算法、差分进化(DE)算法、混合蛙跳算法(SFLA)、文化算法(CA)、粒子群优化(PSO)算法和地理生物学优化(BBO)算法进行性能对比。提出了广义最严格水资源管理指标约束下的水安全评价指标体系和分级标准,构建最大熵投影寻踪(MEPP)多准则水安全评价目标函数,利用CLSA寻优MEPP最佳投影方向,提出了CLSA-MEPP水安全评价模型,并以云南省所辖16个行政分区为评价对象进行实例分析。结果表明:CLSA在所有测试函数的寻优精度上均优于其他7种算法,表明基于混沌策略改进的CLSA能有效地平衡群体的探索能力和开发能力之间的关系,从而提高CLSA的求解精度和极值寻优能力;CLSA对MEPP多准则水安全评价目标函数的寻优精度同样高于其他7种算法;CLSA-MEPP模型对大理、临沧和丽江的水安全评价为"不安全",对其他13个行政分区的水安全评价为"基本安全"。本文提出的模型及验证方法具有通用性,可推广应用于其他领域。 展开更多
关键词 水安全 最大熵投影寻踪 指标体系 闪电搜索算法 仿真验证 混沌策略 云南省
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含风电场的电力系统经济——排放多目标调度
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作者 黄家南 周步祥 +1 位作者 黄振刚 张百甫 《水电能源科学》 北大核心 2019年第2期196-200,共5页
从火电机组燃料成本和污染物排放两方面入手,构建了含风电场的电力系统发电调度运营管理多目标优化模型。引入了一种新的概率分布模型——截断多用途分布模型(TVD)来表征风电场,并简化风电的不确定性,同时引入基于TVD的可调节置信区间(A... 从火电机组燃料成本和污染物排放两方面入手,构建了含风电场的电力系统发电调度运营管理多目标优化模型。引入了一种新的概率分布模型——截断多用途分布模型(TVD)来表征风电场,并简化风电的不确定性,同时引入基于TVD的可调节置信区间(ACI)风电场成本函数模型及一种基于列维飞行及解决非凸问题的改进型闪电算法(ILFA),可在随机多目标框架中有效地解决经济—排放调度(EED)问题。最后,通过算例与其他经典分布模型进行对比分析,结果表明所提模型可更准确地反映风电情况,该算法在平衡经济成本和污染物排放方面有效。 展开更多
关键词 经济—排放调度 TVD ACI 风电场 闪电算法
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考虑径流不确定性的水库调度效益—风险均衡优化模型及其应用 被引量:1
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作者 彭静萍 张超 +4 位作者 陶一陶 何星遥 杨旭 徐小天 莫莉 《水电能源科学》 北大核心 2023年第6期49-53,21,共6页
由于径流的不确定性,在制定水电站发电计划时会有一定的风险,因此在水库调度中引入经济学中谱风险测度的概念量化风险,建立了效益—风险均衡优化模型,可根据电站情况,通过不同的风险厌恶系数及置信度反映出决策者对风险的态度。在三峡... 由于径流的不确定性,在制定水电站发电计划时会有一定的风险,因此在水库调度中引入经济学中谱风险测度的概念量化风险,建立了效益—风险均衡优化模型,可根据电站情况,通过不同的风险厌恶系数及置信度反映出决策者对风险的态度。在三峡电站的应用结果表明,与传统的发电收益最大模型相比,提出的效益—风险均衡优化模型在发电收益损失极小的条件下,可有效地降低水电站因来水的不确定性而造成的风险。 展开更多
关键词 水库调度 谱风险测度 风险量化 闪电搜索算法
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