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题名基于门控金字塔融合的遥感影像海陆分割方法
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作者
李忠伟
王晓政
罗偲
刘旭阳
郭洪升
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机构
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第15期111-117,共7页
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基金
国家自然科学基金(62071491)
中央高校基本科研业务费专项资金(22CX01004A-1)项目资助
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文摘
海陆分割是通过遥感影像进行海岸线变化分析、资源管理等应用的重要基础,由于遥感影像场景复杂、陆地大小形状分布不均,海陆分割面临着误分类和边界分割不清等问题。针对上述问题,提出了一种用于遥感影像海陆分割的门控金字塔融合网络。首先通过基于注意力诱导的跨层聚合模块聚合两个深层特征,捕获全局上下文,准确而粗略地获取陆地的大小和形状信息。然后将聚合的全局特征送入门控融合模块,以全局信息为指导,在多尺度特征中选择有用的上下文信息,逐层优化边界细节并突出整个陆地区域。最后对每个侧输出进行全局监督。选取两组不同数据源的遥感影像进行实验,准确率分别为99.13%和98.98%,F1分数分别为99.03%和98.89%,mIoU分别为98.26%和97.97%。实验结果表明,与其他算法相比,该算法具有更好的分割效果。
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关键词
海陆分割
语义分割
遥感影像
深度学习
门控金字塔融合
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Keywords
sea-land segmentation
semantic segmentation
deep learning
remote sensing image
gated pyramid fusion
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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