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基于改进长鼻浣熊优化算法的光伏MPPT研究: 1; 作者许海雷周晓韡叶罗《水电与新能源》 2025年第2期33-37,共5页; 在光照不均匀或局部阴影下,光伏阵列的输出呈现多极值现象,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)难以搜索全局最优输出功率。为了提升局部阴影下光伏阵列的发电效率,提出一种基于改进长鼻浣熊优化算法(ICOA)的PV-M... 展开更多; 关键词光伏局部阴影最大功率追踪长鼻浣熊优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CLD-COA-ELM的光伏阵列故障诊断方法研究: 2; 作者张健赵咪 +1 位作者黄毅李景云《太阳能学报》北大核心 2025年第1期632-640,共9页; 为提升光伏阵列故障诊断的准确率,提出一种基于改进长鼻浣熊优化算法优化极限学习机的光伏阵列故障诊断方法。首先,分析阵列中光伏组件在发生故障时的输出特性,选择合适的故障特征;其次,针对极限学习机在光伏阵列故障分类时初始权值和... 展开更多; 关键词光伏组件故障分析特征选择监督学习极限学习机改进长鼻浣熊优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林与支持向量机的热轧带钢凸度加权预测模型研究: 3; 作者周亚罗李子轩 +2 位作者张少川刘文广张瑞成《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第6期144-150,共7页; 针对传统带钢凸度预测方法预测精度低、速度慢的问题,建立了基于随机森林和支持向量机的热轧带钢凸度加权预测模型。采用改进长鼻浣熊算法分别对随机森林、支持向量机和随机森林与支持向量机加权预测模型的参数进行优化,提高凸度预测精... 展开更多; 关键词凸度预测热轧带钢支持向量机长鼻浣熊算法凸度随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ICOA优化XGBoost的光伏阵列故障诊断方法: 4; 作者董建业李红月《信息技术与信息化》 2024年第11期52-55,共4页; 基于XGBoost模型是识别光伏阵列故障类型的一项重要技术,由于XGBoost参数初始化设定的主观性和随机性,导致模型在训练和学习时准确度低。针对传统XGBoost算法的不足,文章提出了一种优化长鼻浣熊算法(ICOA)优化XGBoost初始参数的故障诊... 展开更多; 关键词光伏阵列故障诊断改进长鼻浣熊算法 XGBoost算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CoatiOA-VMD-WT的光电容积脉搏波去噪方法: 5; 作者张宝林易钢汤鑫《电子技术应用》 2025年第5期55-61,共7页; 在采集光电容积脉搏波信号(PPG)时,特别容易受到环境和采集对象所带来的噪声影响,导致采取的信号与真实值差距过大。针对这一问题,提出了一种PPG信号的去噪方式,给出一种长鼻浣熊优化算法,利用通过最小包络熵作为评判标准,取确定变分模... 展开更多; 关键词光电容积脉搏波长鼻浣熊优化算法变分模态分解小波阈值去噪最小包络熵余弦相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进长鼻浣熊优化算法的光伏MPPT研究: 1; 作者许海雷周晓韡叶罗; 机构国家能源集团泰州发电有限公司; 出处《水电与新能源》 2025年第2期33-37,共5页; 文摘在光照不均匀或局部阴影下,光伏阵列的输出呈现多极值现象,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)难以搜索全局最优输出功率。为了提升局部阴影下光伏阵列的发电效率,提出一种基于改进长鼻浣熊优化算法(ICOA)的PV-MPPT策略,结合立方混沌映射,以提高算法收敛速度和全局搜索能力。MATLAB/Simulink仿真结果表明,相较于传统智能算法,采用ICOA-MPPT控制策略,提高了跟踪速度和精度。; 关键词光伏局部阴影最大功率追踪长鼻浣熊优化算法; Keywords photovoltaic power partial shading condition maximum power point tracking coati optimization algorithm; 分类号 TM651 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CLD-COA-ELM的光伏阵列故障诊断方法研究: 2; 作者张健赵咪黄毅李景云; 机构石河子大学机械电气工程学院新疆天富金阳新能源有限责任公司; 出处《太阳能学报》北大核心 2025年第1期632-640,共9页; 基金国家自然科学基金(62363030) 石河子大学国际科技合作推进计划项目(GJHZ202108)。; 文摘为提升光伏阵列故障诊断的准确率,提出一种基于改进长鼻浣熊优化算法优化极限学习机的光伏阵列故障诊断方法。首先,分析阵列中光伏组件在发生故障时的输出特性,选择合适的故障特征;其次,针对极限学习机在光伏阵列故障分类时初始权值和阈值的随机性问题,采用长鼻浣熊优化算法求解最优的初始权重和阈值;进一步地,针对长鼻浣熊算法初始参数的随机性和全局搜索能力的局限性问题,通过Circle混沌映射、莱维飞行和动态折射反向学习对该算法进行优化,提高寻优精度和速度;最后,结合光伏阵列故障实验数据,验证故障诊断模型的分类效果。结果表明,对于训练集和测试集数据,该诊断模型提高了故障分类精度,诊断率分别达到100%和98.33%,优于传统极限学习机、BP神经网络、支持向量机和卷积神经网络故障诊断的准确率。; 关键词光伏组件故障分析特征选择监督学习极限学习机改进长鼻浣熊优化算法; Keywords PV panels failure analysis feature selection supervised learning extreme learning machine improved coati optimization algorithm; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林与支持向量机的热轧带钢凸度加权预测模型研究: 3; 作者周亚罗李子轩张少川刘文广张瑞成; 机构华北理工大学电气工程学院首钢京唐钢铁联合有限责任公司; 出处《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第6期144-150,共7页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2018209201) 唐山市科技局科技计划资助项目(22130213G)。; 文摘针对传统带钢凸度预测方法预测精度低、速度慢的问题,建立了基于随机森林和支持向量机的热轧带钢凸度加权预测模型。采用改进长鼻浣熊算法分别对随机森林、支持向量机和随机森林与支持向量机加权预测模型的参数进行优化,提高凸度预测精度。以某公司热轧1 580 mm生产线实测数据进行凸度预测仿真研究,随机森林与支持向量机加权预测模型的均方根误差为2.23μm,与随机森林模型、支持向量机模型预测精度进行比较,加权预测模型的精度分别提高了7.08%、2.62%。; 关键词凸度预测热轧带钢支持向量机长鼻浣熊算法凸度随机森林; Keywords crown prediction hot rolling strip support vector machine(SVM) coati optimization algorithm(COA) crown random forest(RF); 分类号 TG335 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ICOA优化XGBoost的光伏阵列故障诊断方法: 4; 作者董建业李红月; 机构安徽理工大学电气与信息工程学院; 出处《信息技术与信息化》 2024年第11期52-55,共4页; 文摘基于XGBoost模型是识别光伏阵列故障类型的一项重要技术,由于XGBoost参数初始化设定的主观性和随机性,导致模型在训练和学习时准确度低。针对传统XGBoost算法的不足,文章提出了一种优化长鼻浣熊算法(ICOA)优化XGBoost初始参数的故障诊断方法。采用Logistic-Tent混沌映射、自适应权重因子、Levy飞行和透镜成像学习策略来优化长鼻浣熊算法(COA),降低了算法易陷入局部极值点的可能性。利用ICOA算法对XGBoost分类算法进行优化,构建ICOA-XGBoost光伏阵列故障诊断模型,并与其他优化算法模型进行实例对比分析,验证了改进后的算法在识别光伏阵列故障类别上的有效性和实用性。; 关键词光伏阵列故障诊断改进长鼻浣熊算法 XGBoost算法; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化] TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CoatiOA-VMD-WT的光电容积脉搏波去噪方法: 5; 作者张宝林易钢汤鑫; 机构湖南中医药大学信息科学与工程学院; 出处《电子技术应用》 2025年第5期55-61,共7页; 文摘在采集光电容积脉搏波信号(PPG)时,特别容易受到环境和采集对象所带来的噪声影响,导致采取的信号与真实值差距过大。针对这一问题,提出了一种PPG信号的去噪方式,给出一种长鼻浣熊优化算法,利用通过最小包络熵作为评判标准,取确定变分模态分解(VMD)的最优模态分量的个数和惩罚因子,这两个参数直接影响到了VMD的处理结果的好坏。以此对原始信号进行分解,利用余弦相似度区分不同的IMFs,再利用小波去噪,最后将信号进行重构,得到去噪后的信号。仿真和实验结果表明:与传统的去噪方法相比,提出的方法处理信号信噪比更高,均方差更低,波形相似度更高。; 关键词光电容积脉搏波长鼻浣熊优化算法变分模态分解小波阈值去噪最小包络熵余弦相似度; Keywords photoplethysmographic signal long-nosed otter optimization algorithm variational mode decomposition wavelet thresholding denoising minimum envelope entropy cosine similarity; 分类号 TN911.7 [电子电信]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进长鼻浣熊优化算法的光伏MPPT研究	许海雷周晓韡叶罗	《水电与新能源》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于CLD-COA-ELM的光伏阵列故障诊断方法研究	张健赵咪黄毅李景云	《太阳能学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于随机森林与支持向量机的热轧带钢凸度加权预测模型研究	周亚罗李子轩张少川刘文广张瑞成	《矿冶工程》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ICOA优化XGBoost的光伏阵列故障诊断方法	董建业李红月	《信息技术与信息化》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CoatiOA-VMD-WT的光电容积脉搏波去噪方法	张宝林易钢汤鑫	《电子技术应用》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料