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机器学习模型与物理机制模型在长诏水库流域实时洪水预报中的比较研究
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作者 瞿思敏 余裕 +5 位作者 方正 罗小亮 石朋 虞鸿 张锏 李倩 《水资源保护》 北大核心 2025年第5期73-78,88,共7页
以曹娥江长诏水库流域为研究区域,选择影响洪水过程的降雨、径流作为主要影响因子构建流域长短期记忆网络(LSTM)模型,分析流域水文气象特征和产汇流机理,并与新安江模型模拟结果进行对比分析。结果表明:LSTM模型和新安江模型在长诏水库... 以曹娥江长诏水库流域为研究区域,选择影响洪水过程的降雨、径流作为主要影响因子构建流域长短期记忆网络(LSTM)模型,分析流域水文气象特征和产汇流机理,并与新安江模型模拟结果进行对比分析。结果表明:LSTM模型和新安江模型在长诏水库流域洪水模拟中应用效果较好,LSTM模型合格率更高,且LSTM模型平均径流深和洪峰模拟结果的相对误差更小,精度更高,而新安江模型确定性系数比较稳定且峰现时差更小;LSTM模型降低了对人为经验的依赖,可用于对精度要求较高的实时洪水预报;新安江模型对于一些突发事件能够结合参数表达的物理过程解释误差来源,更适用于极端洪水等复杂情景分析和物理过程解释的研究。 展开更多
关键词 长诏水库流域 洪水预报 新安江模型 LSTM模型 编码-解码结构
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洪水预报的比例系数系统响应误差修正方法 被引量:2
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作者 瞿思敏 陆威村 +4 位作者 蒋思军 陈辉 石朋 虞鸿 张锏 《水资源保护》 北大核心 2025年第2期88-94,105,共8页
针对系统微分响应误差修正方法在水文预报中同时修正多个变量出现的信息不足的问题,考虑各变量误差在不同时段对洪水预报精度的影响,提出了比例系数系统响应误差修正方法。以同时修正新安江模型各雨量单元降水量为例,分别采用湿润区(长... 针对系统微分响应误差修正方法在水文预报中同时修正多个变量出现的信息不足的问题,考虑各变量误差在不同时段对洪水预报精度的影响,提出了比例系数系统响应误差修正方法。以同时修正新安江模型各雨量单元降水量为例,分别采用湿润区(长诏水库流域)的理想模型和半干旱半湿润区(日照水库流域)的实际流域进行了检验。结果表明:经过误差修正,湿润区理想模型和半干旱半湿润区实际流域在次洪流量模拟中的平均纳什效率系数分别从0.906和0.573提升至0.994和0.809,比例系数系统响应误差修正方法修正效果明显,具有跨气候区的强适应性。 展开更多
关键词 洪水预报 系统微分响应 误差修正 比例系数 长诏水库流域 日照水库流域
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