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基于脉冲红外热像技术的叶片缺陷识别
1
作者
王琳琳
陈长征
+1 位作者
周勃
康爽
《可再生能源》
北大核心
2025年第3期333-338,共6页
针对风力机叶片缺陷类型识别问题,文章首先建立了缺陷热反射系数(R)物理模型,提出了基于热像信号重建技术和缺陷R相结合的方法;然后,利用长脉冲红外热像技术对含有气泡、杂质、褶皱的风力机叶片试件进行不同加热时间的试验。试验结果表...
针对风力机叶片缺陷类型识别问题,文章首先建立了缺陷热反射系数(R)物理模型,提出了基于热像信号重建技术和缺陷R相结合的方法;然后,利用长脉冲红外热像技术对含有气泡、杂质、褶皱的风力机叶片试件进行不同加热时间的试验。试验结果表明:长脉冲红外热像技术在温度冷却过程中能够识别叶片试件中的缺陷;通过热像信号重建技术处理后的热序图可以识别叶片的缺陷。试验结果和预测结果的误差很小,证明建立的叶片缺陷R物理模型是可行的。
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关键词
长脉冲红外热像技术
缺陷识别
热反射系数
热像信号重建
技术
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职称材料
题名
基于脉冲红外热像技术的叶片缺陷识别
1
作者
王琳琳
陈长征
周勃
康爽
机构
辽宁省交通高等专科学校
沈阳工业大学
白城师范学院
出处
《可再生能源》
北大核心
2025年第3期333-338,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51675350)
辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230152)。
文摘
针对风力机叶片缺陷类型识别问题,文章首先建立了缺陷热反射系数(R)物理模型,提出了基于热像信号重建技术和缺陷R相结合的方法;然后,利用长脉冲红外热像技术对含有气泡、杂质、褶皱的风力机叶片试件进行不同加热时间的试验。试验结果表明:长脉冲红外热像技术在温度冷却过程中能够识别叶片试件中的缺陷;通过热像信号重建技术处理后的热序图可以识别叶片的缺陷。试验结果和预测结果的误差很小,证明建立的叶片缺陷R物理模型是可行的。
关键词
长脉冲红外热像技术
缺陷识别
热反射系数
热像信号重建
技术
Keywords
long pulse infrared thermogaphy technology
defect type
thermal reflection coefficient
thermal signal reconstruction technology
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于脉冲红外热像技术的叶片缺陷识别
王琳琳
陈长征
周勃
康爽
《可再生能源》
北大核心
2025
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