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主权信用评级影响因素的长短期效应检验及对策——评级下调冲击经济的非对称效应启示
被引量：
12
1
作者
田益祥
陆留存
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2011年第12期46-56,共11页
国际资本的正常流动能促进一国经济的健康发展,而大幅度的流入流出对东道国经济安全会产生负面的冲击,主权信用评级是影响国际资本流动的主要因素。主权信用评级对国际资本流向的非对称效应,在评级下调时国际资本大幅流出,特别是在世界...
国际资本的正常流动能促进一国经济的健康发展,而大幅度的流入流出对东道国经济安全会产生负面的冲击,主权信用评级是影响国际资本流动的主要因素。主权信用评级对国际资本流向的非对称效应,在评级下调时国际资本大幅流出,特别是在世界金融危机的背景下,会对一个国家的经济产生极大的危害。本文运用计量经济方法挖掘影响主权信用评级的主要因素,检验这些因素的长短期效应,有利于政策制定者制定长期政策维护和提升评级等级,制定短期调控政策抑制短期非正常冲击,确保一国经济的持续、稳定和健康发展。
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关键词
资本流动
主权信用评级
非对称
效应
长短期效应
政策建议
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职称材料
基于残差双向长短期记忆效应网络模型的电力企业碳排放预测
被引量：
1
2
作者
陈齐
许明海
+1 位作者
沈赛燕
郭磊
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期689-693,720,共6页
针对电力企业碳排放核算时间长、连续排放监测系统误差大及传统模型拟合困难等问题,结合电力企业燃料燃烧的特性及现有污染物在线监测结果,成功构建了电力行业碳排放的残差双向长短期记忆效应网络(ResNet-BiLSTM)模型,并以浙江省113家...
针对电力企业碳排放核算时间长、连续排放监测系统误差大及传统模型拟合困难等问题,结合电力企业燃料燃烧的特性及现有污染物在线监测结果,成功构建了电力行业碳排放的残差双向长短期记忆效应网络(ResNet-BiLSTM)模型,并以浙江省113家电力企业的数据为样本进行验证。结果表明:与目前主流数据预测算法逻辑回归(Regression)、循环神经网络(RNN)、反向传播神经网络(BPNN)模型相比,ResNet-BiLSTM模型的平均绝对百分比误差分别低5.7、4.1、2.8百分点,对碳排放量的预测更贴近电力企业核算碳排放波动情况,且预测准确率(96%)最高。ResNet-BiLSTM模型的成功应用不仅为电力企业提供了新的碳排放预测途径,同时为提高相关管理部门的碳排放数据监管效率提供了支持。
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关键词
残差双向
长短期
记忆
效应
网络
模型
碳排放
预测
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职称材料
一种协整时间序列的动态因果效应估计与推断方法
被引量：
9
3
作者
白仲林
孙艳华
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2021年第10期134-150,共17页
为了进一步规避经典面板数据模型因果推断方法中对照样本异质性的问题,以及中断时间序列方法可能存在的"伪回归"问题和"二阶矩平稳"等条件的限制,本文借助时间序列的协整理论,并结合误差修正模型和结构突变检验方...
为了进一步规避经典面板数据模型因果推断方法中对照样本异质性的问题,以及中断时间序列方法可能存在的"伪回归"问题和"二阶矩平稳"等条件的限制,本文借助时间序列的协整理论,并结合误差修正模型和结构突变检验方法提出了一种基于协整时间序列的实验设计方法,扩展了政策因果效应估计与推断方法。该方法将传统的趋势平稳过程中断时间序列扩展到随机趋势过程,不仅可以推断和估计处理效应,而且解决了政策效应的暂时性和持续性识别问题;另外,协整时间序列的因果效应推断方法更适用于不存在有效对照样本的政策因果效应分析。此外,本文评估了上海市和重庆市的房地产税试点政策,研究发现,长期来看试点政策对两市的商品房价格增长具有抑制作用,但政策效应表现出显著的差异性,上海市的试点政策对抑制房价上涨的力度大、起效快速,但重庆市的房产税政策存在较长期的时滞。
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关键词
协整
时间序列
长短期
因果
效应
房产税
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职称材料
题名
主权信用评级影响因素的长短期效应检验及对策——评级下调冲击经济的非对称效应启示
被引量：
12
1
作者
田益祥
陆留存
机构
电子科技大学经济与管理学院
出处
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2011年第12期46-56,共11页
文摘
国际资本的正常流动能促进一国经济的健康发展,而大幅度的流入流出对东道国经济安全会产生负面的冲击,主权信用评级是影响国际资本流动的主要因素。主权信用评级对国际资本流向的非对称效应,在评级下调时国际资本大幅流出,特别是在世界金融危机的背景下,会对一个国家的经济产生极大的危害。本文运用计量经济方法挖掘影响主权信用评级的主要因素,检验这些因素的长短期效应,有利于政策制定者制定长期政策维护和提升评级等级,制定短期调控政策抑制短期非正常冲击,确保一国经济的持续、稳定和健康发展。
关键词
资本流动
主权信用评级
非对称
效应
长短期效应
政策建议
Keywords
capital inflows
sovereign credit rating
asymmetric effects
short and long term effect
policy suggestion
分类号
F831.7 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于残差双向长短期记忆效应网络模型的电力企业碳排放预测
被引量：
1
2
作者
陈齐
许明海
沈赛燕
郭磊
机构
浙江生态环境集团有限公司
浙江天沣环境科技有限公司
浙江锦鑫建设工程有限公司
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期689-693,720,共6页
文摘
针对电力企业碳排放核算时间长、连续排放监测系统误差大及传统模型拟合困难等问题,结合电力企业燃料燃烧的特性及现有污染物在线监测结果,成功构建了电力行业碳排放的残差双向长短期记忆效应网络(ResNet-BiLSTM)模型,并以浙江省113家电力企业的数据为样本进行验证。结果表明:与目前主流数据预测算法逻辑回归(Regression)、循环神经网络(RNN)、反向传播神经网络(BPNN)模型相比,ResNet-BiLSTM模型的平均绝对百分比误差分别低5.7、4.1、2.8百分点,对碳排放量的预测更贴近电力企业核算碳排放波动情况,且预测准确率(96%)最高。ResNet-BiLSTM模型的成功应用不仅为电力企业提供了新的碳排放预测途径,同时为提高相关管理部门的碳排放数据监管效率提供了支持。
关键词
残差双向
长短期
记忆
效应
网络
模型
碳排放
预测
Keywords
ResNet-BiLSTM
model
carbon emissions
prediction
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
X322 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
一种协整时间序列的动态因果效应估计与推断方法
被引量：
9
3
作者
白仲林
孙艳华
机构
天津财经大学统计学院
天津财经大学金融学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2021年第10期134-150,共17页
基金
国家社会科学基金项目“经济高质量发展的宏观调控政策冲击识别与动态因果效应评价研究”(19BTJ052)
天津市教委社科一般项目“结构性货币政策传导机制分析与因果效应评价研究”(2020SK107)。
文摘
为了进一步规避经典面板数据模型因果推断方法中对照样本异质性的问题,以及中断时间序列方法可能存在的"伪回归"问题和"二阶矩平稳"等条件的限制,本文借助时间序列的协整理论,并结合误差修正模型和结构突变检验方法提出了一种基于协整时间序列的实验设计方法,扩展了政策因果效应估计与推断方法。该方法将传统的趋势平稳过程中断时间序列扩展到随机趋势过程,不仅可以推断和估计处理效应,而且解决了政策效应的暂时性和持续性识别问题;另外,协整时间序列的因果效应推断方法更适用于不存在有效对照样本的政策因果效应分析。此外,本文评估了上海市和重庆市的房地产税试点政策,研究发现,长期来看试点政策对两市的商品房价格增长具有抑制作用,但政策效应表现出显著的差异性,上海市的试点政策对抑制房价上涨的力度大、起效快速,但重庆市的房产税政策存在较长期的时滞。
关键词
协整
时间序列
长短期
因果
效应
房产税
Keywords
Co-integration
Time Series
Short and Long Term Causality
Property Tax
分类号
F222.3 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主权信用评级影响因素的长短期效应检验及对策——评级下调冲击经济的非对称效应启示
田益祥
陆留存
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2011
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于残差双向长短期记忆效应网络模型的电力企业碳排放预测
陈齐
许明海
沈赛燕
郭磊
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种协整时间序列的动态因果效应估计与推断方法
白仲林
孙艳华
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2021
9
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职称材料
已选择
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