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基于长短时程突触互补网络的边缘检测方法
被引量：
1
1
作者
余翔
范影乐
+1 位作者
房涛
武薇
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期641-651,共11页
边缘检测的准确性对于提升人工视觉感知系统的性能具有重要意义。构建一种具有长短时程突触互补特性的神经元网络:首先引入视锥细胞群的主导颜色拮抗特性,对待测图像的颜色拮抗通道进行加权编码,获得待测图像的初级边缘感知;然后模拟神...
边缘检测的准确性对于提升人工视觉感知系统的性能具有重要意义。构建一种具有长短时程突触互补特性的神经元网络:首先引入视锥细胞群的主导颜色拮抗特性,对待测图像的颜色拮抗通道进行加权编码,获得待测图像的初级边缘感知;然后模拟神经元群同步放电特性,定义突触动态连接的神经元作用窗口,实现对初级边缘感知的群放电时间编码;接着构建长短时程突触互补模块,基于短时程内神经元群同步放电特性和长时程内神经元放电活动时序空间依赖性,实现长短时程突触可塑性编码及互补融合;最后通过对时间信息流的编码,得到边缘响应。以根据常规微生物实验需求而采集的20幅菌落图像为实验材料,并以重构相似度MSSIM、边缘置信度BIdx及综合性指标EIdx作为评价指标。结果表明,相对于VSC、NIS和MSP等3种主流方法,该研究算法的检测结果边缘准确且漏检率较低,与人工主观观测结果较为一致;同时MSSIM、BIdx、EIdx等3个指标的均值和标准差分别为0.9096±0.0377、0.6715±0.1057、0.8048±0.0521,整体性能优于上述3种主流方法。通过模拟神经元群体的长短时程突触互补特性,为实现视觉感知计算模型的构建以及在图像处理中的应用提供一种新的思路。
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关键词
边缘检测
主导颜色拮抗
突触
动态连接
突触
可塑性
长短时程突触互补
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职称材料
题名
基于长短时程突触互补网络的边缘检测方法
被引量：
1
1
作者
余翔
范影乐
房涛
武薇
机构
杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期641-651,共11页
基金
国家自然科学基金(61501154)。
文摘
边缘检测的准确性对于提升人工视觉感知系统的性能具有重要意义。构建一种具有长短时程突触互补特性的神经元网络:首先引入视锥细胞群的主导颜色拮抗特性,对待测图像的颜色拮抗通道进行加权编码,获得待测图像的初级边缘感知;然后模拟神经元群同步放电特性,定义突触动态连接的神经元作用窗口,实现对初级边缘感知的群放电时间编码;接着构建长短时程突触互补模块,基于短时程内神经元群同步放电特性和长时程内神经元放电活动时序空间依赖性,实现长短时程突触可塑性编码及互补融合;最后通过对时间信息流的编码,得到边缘响应。以根据常规微生物实验需求而采集的20幅菌落图像为实验材料,并以重构相似度MSSIM、边缘置信度BIdx及综合性指标EIdx作为评价指标。结果表明,相对于VSC、NIS和MSP等3种主流方法,该研究算法的检测结果边缘准确且漏检率较低,与人工主观观测结果较为一致;同时MSSIM、BIdx、EIdx等3个指标的均值和标准差分别为0.9096±0.0377、0.6715±0.1057、0.8048±0.0521,整体性能优于上述3种主流方法。通过模拟神经元群体的长短时程突触互补特性,为实现视觉感知计算模型的构建以及在图像处理中的应用提供一种新的思路。
关键词
边缘检测
主导颜色拮抗
突触
动态连接
突触
可塑性
长短时程突触互补
Keywords
edge detection
dominant color antagonism
synaptic dynamic connection
synaptic plasticity
long-and short-term synaptic complementarity
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于长短时程突触互补网络的边缘检测方法
余翔
范影乐
房涛
武薇
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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