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基于ARMAX-GARCH模型的长江中下游区域径流模拟研究
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作者 郭淑慧 谭森明 曾凌 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第7期80-87,共8页
径流模拟的准确性对水文预报、水资源管理及流域防洪具有十分重要的意义。当前国内外关于径流模拟主要采用水文模型法、统计学方法、机器学习等方式,其中ARMAX-GARCH时间序列模型属于数理统计类方法,具有所需资料少、便于操作以及能够... 径流模拟的准确性对水文预报、水资源管理及流域防洪具有十分重要的意义。当前国内外关于径流模拟主要采用水文模型法、统计学方法、机器学习等方式,其中ARMAX-GARCH时间序列模型属于数理统计类方法,具有所需资料少、便于操作以及能够描述非线性过程等优点,已逐渐应用于水文过程模拟中。针对长江中下游区域,洞庭湖、汉江、鄱阳湖相继汇入长江中下游干流,主干流及支流的径流过程之间产生相互影响,错综复杂的干支流水量交换关系也加大了该区域径流模拟的难度,利用时间序列模型ARMAX-GARCH,首先对不同径流序列进行互相关性分析,将与模拟目标站相关性较强的径流序列作为外生变量加入模型,进而模拟目标站点径流过程。本文对长江中下游区域宜昌、城陵矶、汉口、仙桃、湖口、大通水文站的径流进行模拟,宜昌、城陵矶、仙桃和湖口站径流序列建立ARMA-GARCH模型,对汉口和大通站径流序列建立ARMAX-GARCH模型,结果显示模型模拟径流序列效果较好,且能够有效考虑到与目标水文站相关性较强的径流序列的影响;并分析了三峡水库的建设对下游径流均值的影响作用,主要表现为削弱了下游干流的极端径流事件并且该效应顺着水流方向逐渐减弱。研究印证了采用时间序列模型模拟径流的可行性,并为具有复杂江湖关系区域的水文模拟预报提供重要参考。 展开更多
关键词 长江中下游区域 ARMAX-GARCH模型 径流模拟 江湖关系 三峡水库
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基于多模式情景的长江中下游未来气象干旱时空演变特征分析 被引量:10
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作者 邓翠玲 佘敦先 +3 位作者 邓瑶 陈进 张利平 洪思 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2021年第6期9-17,共9页
为了分析未来时期(2020—2099年)长江中下游区域气象干旱演变特征,选取跨行业影响模式比较计划(ISIMIP)的4个全球气候模式,基于不同代表性浓度路径(RCP)的排放情景(RCP-2.6、RCP-6.0和RCP-8.5),分别计算了标准化降水指数(SPI)和标准化... 为了分析未来时期(2020—2099年)长江中下游区域气象干旱演变特征,选取跨行业影响模式比较计划(ISIMIP)的4个全球气候模式,基于不同代表性浓度路径(RCP)的排放情景(RCP-2.6、RCP-6.0和RCP-8.5),分别计算了标准化降水指数(SPI)和标准化蒸散发指数(SPEI),探讨了两种指数对研究区气象干旱的刻画能力,分析了研究区未来气象干旱变化规律。研究结果表明:未来时期SPI整体呈增加趋势,汉江流域和洞庭湖水系西北区域增加幅度较大,说明该区域干旱减缓趋势明显;SPEI呈显著减小趋势,且随着排放浓度的增加,减小幅度逐渐增加,洞庭湖水系和鄱阳湖水系东南区域减小趋势较大,说明该区域未来时期干旱增加趋势明显;不同情景下SPI减小的区域SPEI也呈减小趋势且减小幅度更大;研究区SPI与SPEI的相关性从北到南、从西到东逐渐增强;SPI与SPEI的整体相关性随着排放浓度的增加逐渐减弱。研究成果有助于预估未来长江中下游区域干旱发生演变规律。 展开更多
关键词 干旱特征 时空演变 SPI SPEI ISIMIP 长江中下游区域
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长江中下游地区紫花苜蓿和其他优良牧草品种的筛选 被引量:4
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作者 沈思聪 陈鸣辉 +2 位作者 沈宇 钱进 严学兵 《草学》 2022年第3期31-38,50,共9页
南方冬闲田的利用一直是开发南方饲草生产潜力的重要途径之一,如何选择适合冬闲田种植的牧草种类是关键。本试验通过对21个国内外苜蓿品种和其他一些牧草的品种进行生产性状和生长长势的分析,旨在筛选出适宜在长江中下游区域内种植的苜... 南方冬闲田的利用一直是开发南方饲草生产潜力的重要途径之一,如何选择适合冬闲田种植的牧草种类是关键。本试验通过对21个国内外苜蓿品种和其他一些牧草的品种进行生产性状和生长长势的分析,旨在筛选出适宜在长江中下游区域内种植的苜蓿品种和其他优良牧草品种。结果表明,在21个苜蓿品种中,如果目的是高产,可选择天马、希模、游客和赛迪7Ⅱ;如果目的是品质,则选择英斯特、梅佐和莎莎;若同时考虑到产量、品种和生长长势,5020和百绿三得利则为最佳选择;在其他牧草品种中进行组内和组间对比后,发现冬豌豆、一年生黑麦草flying和多年生黑麦草boost品种的综合表现较好,适宜在长江中下游区域内广泛种植。 展开更多
关键词 苜蓿 品种筛选 长江中下游区域 冬闲田 产量
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