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成都市旅游“流空间”结构的短期与长期预测——基于马尔科夫链稳态方法分析
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作者 刘俊 李潇涵 王胜宏 《旅游学刊》 北大核心 2025年第11期64-80,共17页
文章发展了马尔科夫链稳态方法,利用轨迹大数据对成都市旅游“流空间”结构进行了短期和长期预测。1)改进的马尔科夫链稳态方法能够对“流空间”结构进行短期和长期预测。2)短期预测结果表明,成都市将形成中心城区及东西两翼协调发展的... 文章发展了马尔科夫链稳态方法,利用轨迹大数据对成都市旅游“流空间”结构进行了短期和长期预测。1)改进的马尔科夫链稳态方法能够对“流空间”结构进行短期和长期预测。2)短期预测结果表明,成都市将形成中心城区及东西两翼协调发展的格局,西部都江堰市和彭州市的交流强度高于东部简阳市和金堂县。3)长期预测发现,未来长期不断演变后,成都市中心城区保持稳定,东部简阳市和金堂县交流强度增强,西部都江堰市和彭州市交流减弱。“流空间”中,43.74%的节点地位上升,56.26%的节点地位下降,节点间互动能力与地位变化趋势一致。4)经济发展水平、旅游资源禀赋、旅游交通和旅游服务设施是影响过去和未来旅游“流空间”结构演变的主要因素,不同区域的影响因素空间差异显著。文章主要结论可为目的地旅游空间结构规划提供科学依据,提出的方法可直接嵌入旅游管理与决策信息系统,用于旅游流预测。 展开更多
关键词 旅游“流空间” 马尔科夫链稳态方法 短期和长期预测 轨迹大数据
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基于MCB-Mamba-FECA的水产养殖溶解氧长期预测模型
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作者 刘同来 陈子昂 +3 位作者 崔猛 庞惠元 刘双印 徐龙琴 《农业工程学报》 北大核心 2025年第15期183-191,共9页
为了提高大规模水产养殖的效率、降低养殖风险,并为养殖人员提供充足的反应时间以应对溶解氧(dissolved oxygen,DO)浓度的异常变化,该研究基于混合卷积块(mixed convolution block,MCB)改进的Mamba模型和频率增强通道注意力机制(frequen... 为了提高大规模水产养殖的效率、降低养殖风险,并为养殖人员提供充足的反应时间以应对溶解氧(dissolved oxygen,DO)浓度的异常变化,该研究基于混合卷积块(mixed convolution block,MCB)改进的Mamba模型和频率增强通道注意力机制(frequency enhanced channel attention,FECA),提出了一种高精度的水产养殖DO长期预测模型MCB-Mamba-FECA(MMFA)。首先,创新性引入了MCB以增强Mamba模型对短期复杂时序模式的捕获能力,实现对水质数据长短期依赖关系的均衡建模。此外,设计了FECA以提取水质数据中的频域特征,通过自适应权重调整强化关键频率信息的表达,从而更好地捕捉水质数据中显著的周期性与高频扰动。最后,在广州南沙某养殖厂对该模型进行了试验验证。结果表明,该研究提出的MMFA模型在DO单步预测中能够与大多数DO预测模型的性能齐平,而在更具挑战性的长期预测任务中则表现更加出色。在120 min(24步)的预测任务中相比次优模型平均绝对百分比误差、均方根误差和平均绝对误差分别降低了26.37%、14.29%和26.48%,为水产养殖的智能化管控提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 水产养殖 溶解氧预测 长期预测 Mamba 混合卷积块 频域
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基于信息粒化和宽度学习系统的时序数据长期预测模型
3
作者 陈星星 于雅婷 王利东 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第3期352-362,共11页
时序数据广泛存在于金融、能源、气象和医疗等领域,对其准确地长期预测有利于投资决策与风险管理,具有重要应用价值。针对捕捉数据长期波动、降低计算复杂性以及结果具有可解释性的需求,提出了一种基于信息粒化和宽度学习系统(BLS)的时... 时序数据广泛存在于金融、能源、气象和医疗等领域,对其准确地长期预测有利于投资决策与风险管理,具有重要应用价值。针对捕捉数据长期波动、降低计算复杂性以及结果具有可解释性的需求,提出了一种基于信息粒化和宽度学习系统(BLS)的时间序列长期预测模型。该方法通过信息粒化提取时间序列数据的趋势特征,从而构建低维特征表示。在低维特征序列上结合模糊宽度学习系统挖掘其蕴含的高阶关联关系及IF-THEN规则,并以信息粒形式作为预测输出,实现具有可解释性的长期预测结果。通过对比实验表明,该方法在不同数据集上的不同时间粒度上避免误差积累,保持了较好的预测准确率,同时预测结果提供了刻画数据波动范围的信息。 展开更多
关键词 粒计算 长期预测 趋势粒化 宽度学习系统 时间序列
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基于多尺度特征融合的时间序列长期预测模型 被引量:2
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作者 刘文博 于连飞 +3 位作者 谢冬梅 蔡闯 曲志坚 任崇广 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期3435-3441,共7页
长期时间序列预测在多个领域中具有广泛的应用需求。但是,时间序列的长期预测过程中表现出的非平稳性问题是影响预测准确性的关键因素。为了提高时间序列长期预测精度,以及预测模型的普适性,构建了基于序列分解的多尺度融合注意力神经... 长期时间序列预测在多个领域中具有广泛的应用需求。但是,时间序列的长期预测过程中表现出的非平稳性问题是影响预测准确性的关键因素。为了提高时间序列长期预测精度,以及预测模型的普适性,构建了基于序列分解的多尺度融合注意力神经网络预测网络(MSDFAN)模型。该模型采用时间序列分解提取输入数据中的季节成分和趋势成分,对不同数据成分进行不同的预测建模,能够对具有多尺度稳定特征的非平稳时间成分进行建模和预测。实验结果表明,与FEDformer相比,MSDFAN在5个基准数据集上的预测结果的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别平均下降了12.95%和8.49%,MSDFAN模型在多变量时间序列上取得了更好的预测精度。 展开更多
关键词 长期预测 深度学习 序列分解 多特征融合 非平稳性
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基于PCA-OLS模型的系统等效惯量中长期预测 被引量:4
5
作者 于琳琳 蒋小亮 +3 位作者 巴文岚 陈姝彧 晏昕童 文云峰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期101-109,共9页
为综合考虑多重影响因素与系统等效惯量之间的量化关系,本文提出一种基于主成分分析-普通最小二乘法的系统等效惯量中长期预测模型。根据电网实际调度规则搭建简化的开机方式优化模型,构建系统等效惯量中长期预测历史数据集;利用主成分... 为综合考虑多重影响因素与系统等效惯量之间的量化关系,本文提出一种基于主成分分析-普通最小二乘法的系统等效惯量中长期预测模型。根据电网实际调度规则搭建简化的开机方式优化模型,构建系统等效惯量中长期预测历史数据集;利用主成分分析对系统等效惯量主要影响因素的多重共线性进行消除,得到主成分表达式;进行多元普通最小二乘法回归,反标准化后得到系统等效惯量解析模型。根据某电网能源发展规划数据,对未来系统惯量水平进行推演,可快速预估不同运行方式下系统等效惯量的演化趋势及非同步电源承载能力。 展开更多
关键词 非同步电源 系统等效惯量 长期预测 主成分分析 多元普通最小二乘法回归
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基于LSTM和BP神经网络的水库入库径流中长期预测比较研究 被引量:10
6
作者 邹红梅 朱成涛 《水文》 CSCD 北大核心 2024年第4期27-31,37,共6页
为探究不同数据驱动模型在中长期径流预报的应用效果,以雅砻江流域两河口水库、锦屏一级水库入库径流为研究对象,采用长短期记忆网络(LSTM)和BP神经网络模型对各水库年径流、月径流进行预测。基于前期径流信息和环流影响因子数据构建中... 为探究不同数据驱动模型在中长期径流预报的应用效果,以雅砻江流域两河口水库、锦屏一级水库入库径流为研究对象,采用长短期记忆网络(LSTM)和BP神经网络模型对各水库年径流、月径流进行预测。基于前期径流信息和环流影响因子数据构建中长期径流预测因子集,对长短期记忆网络(LSTM)和BP神经网络参数进行优选,建立各水库的年、月径流预测模型。结果表明:两种模型在年径流和月径流预测精度比较高,长短期记忆网络(LSTM)在年、月径流预测精度都略高于BP神经网络模型,两种模型在两河口水库径流预测精度都高于锦屏一级水库。该研究成果可为大型水电站中长期径流预测提供借鉴。 展开更多
关键词 LSTM BP神经网络 长期径流预测 雅砻江流域
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褐飞虱(Nilaparvata lugens (Stl))前期迁入与ENSO指标的遥相关及其中长期预测 被引量:13
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作者 冼晓青 翟保平 +2 位作者 张孝羲 程遐年 王建强 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期3144-3154,共11页
分析了全国6个不同褐飞虱发生区内16个监测点的褐飞虱(Nilaparvata lugens(St(a)l))前期迁入量与从前两年1月至当年6月各月ENSO 指标(包括4个Nino区海温和南方涛动指数(SOI)的月平均距平值)遥相关的时空分布.结果表明,与褐飞... 分析了全国6个不同褐飞虱发生区内16个监测点的褐飞虱(Nilaparvata lugens(St(a)l))前期迁入量与从前两年1月至当年6月各月ENSO 指标(包括4个Nino区海温和南方涛动指数(SOI)的月平均距平值)遥相关的时空分布.结果表明,与褐飞虱前期迁入量显著遥相关的ENSO指标主要为N3区、N4区和N3.4区的海温,三者共占显著相关指标总数的71.8%.在时间分布上,显著遥相关的ENSO指标主要分布在前两年和前一年(约占84%),当年仅占16.7%.从相关性质来看,褐飞虱前期迁入量与各Nino区海温在前两年至前一年春季之前呈负相关,而与前一年冬季至当年春季呈正相关;与前一年夏秋季ENSO指标的相关性质则无明显规律.褐飞虱前期迁入量与各Nino区海温和与SOI遥相关的相关性质相反.以前期显著相关的ENSO指标为预测因子,用逐步回归法建立褐飞虱前期迁入量的中长期预测方程.筛选出历史回检率和预测准确性较高的方程,经集成后共获得12个预报模型,可提前3~27个月作出预测,预测的准确率为88.9%. 展开更多
关键词 褐飞虱 ENSO指标 前期迁入 长期预测
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相空间小波网络模型及其在水文中长期预测中的应用 被引量:48
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作者 赵永龙 丁晶 邓育仁 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期252-257,共6页
简述了相空间小波网络模型原理和算法,并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明,小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进,将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合,... 简述了相空间小波网络模型原理和算法,并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明,小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进,将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合,对揭示水文动力系统复杂的非线性结构是很有效的,在水文中长期预测中具有较大优越性。 展开更多
关键词 混沌相空间 小波网络模型 水文预测 长期预测
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基于灰色理论的供电系统负荷中长期预测模型及其应用 被引量:7
9
作者 袁明友 肖先勇 +2 位作者 杨洪耕 曾立渊 杨兵 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2002年第4期121-123,共3页
基于灰色理论的基本思想 ,从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发 ,提出了在电力市场运营模式下 ,县 (区 )级电力负荷的中长期预测模型 ,并对某供电局 1997年到 2 0 0 0年的销售电量进行了预测 ,预测结果与各年... 基于灰色理论的基本思想 ,从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发 ,提出了在电力市场运营模式下 ,县 (区 )级电力负荷的中长期预测模型 ,并对某供电局 1997年到 2 0 0 0年的销售电量进行了预测 ,预测结果与各年度的实际售电量相比 ,最大误差小于 0 .7%。 展开更多
关键词 供电系统 长期预测模型 灰色理论 电力市场 负荷预测
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我国东亚飞蝗发生的气候背景及长期预测 被引量:8
10
作者 吴瑞芬 霍治国 卢志光 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期71-78,共8页
我国东亚飞蝗的发生发展与大气环流的变化密切相关。对1952-1999年我国东亚飞蝗的发生面积与大气环流的74项特征指标值进行了相关研究。结果表明,上一年9月到当年4月大西洋副高面积、强度、脊线位置、北界,上一年9月、10月西藏高原指数... 我国东亚飞蝗的发生发展与大气环流的变化密切相关。对1952-1999年我国东亚飞蝗的发生面积与大气环流的74项特征指标值进行了相关研究。结果表明,上一年9月到当年4月大西洋副高面积、强度、脊线位置、北界,上一年9月、10月西藏高原指数,当年1月、2月、5月亚洲区极涡面积,北半球1月极涡面积,亚洲3月纬向环流指数以及亚洲5月经向环流指数与我国蝗虫发生面积相关明显。其中大西洋副热带高压对我国东亚飞蝗发生的影响主要是通过影响秋冬季节蝗卵的孵化和越冬期间的地面温度,从而影响蝗卵基数和孵化为成虫的数量,进而影响着我国东亚飞蝗发生、发展和危害情况的变化。通过上述对蝗虫发生有明显影响的大气环流特征值进行回归分析,结果表明,上年9月和当年4月大西洋副高脊线、3月大西洋副高北界、上年9月西藏高原指数、5月亚洲区极涡面积和3月亚洲纬向环流指数与发生面积拟合较好,说明这些大气环流特征值的强弱是决定东亚飞蝗发生的关键因素。 展开更多
关键词 大气环流 东亚飞蝗 发生面积 长期预测
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全国民航空中交通量长期预测技术研究 被引量:7
11
作者 王世锦 隋东 胡彬 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第6期95-102,共8页
全国民航空中交通量的长期预测是空中交通管理部门制定空域规划方案的重要依据.本文基于GM(1,1)模型和最小二乘法原理,首次提出了空中交通流量灰组合长期预测模型;同时根据我国民航1985~2008年的飞机起降架次的历史数据,研究了时间序... 全国民航空中交通量的长期预测是空中交通管理部门制定空域规划方案的重要依据.本文基于GM(1,1)模型和最小二乘法原理,首次提出了空中交通流量灰组合长期预测模型;同时根据我国民航1985~2008年的飞机起降架次的历史数据,研究了时间序列预测、回归预测以及神经网络预测三种常用预测方法对中国民航空中交通量进行预测的适应性;通过分析我国民航空中交通量数据的特点以及各种预测模型的预测结果表明,本文提出的灰组合预测模型在上述各种预测模型中预测精度最高. 展开更多
关键词 航空运输 空中交通量 长期预测 灰色预测 组合预测 预测模型
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强震时-空综合概率增益模型与中长期预测方法效能研究 被引量:10
12
作者 王晓青 吕金霞 丁香 《中国地震》 CSCD 北大核心 2002年第4期346-355,共10页
本文在介绍强震时 -空概率增益综合预测模型与单项地震预测方法效能评价指标的基础上 ,给出了各种中长期预测方法的概率增益统计值和预测效能R值 ,并对结果进行了讨论。
关键词 长期预测 综合概率增益模型 预测效能 地震预测
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基于小波变换和均生函数周期外推组合模式的非平稳时间序列分析与长期预测 被引量:7
13
作者 李晖 郭晨 金鸿章 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期283-288,共6页
提出了利用小波变换和均生函数周期外推组合模式进行时间序列长期预测的方法.基于小波多分辨率分析理论,非平稳时间序列被分解为多个相对简单的准周期信号,信号的趋势项、周期项和随机项被分离出来.然后采用均生函数周期外推预报模式对... 提出了利用小波变换和均生函数周期外推组合模式进行时间序列长期预测的方法.基于小波多分辨率分析理论,非平稳时间序列被分解为多个相对简单的准周期信号,信号的趋势项、周期项和随机项被分离出来.然后采用均生函数周期外推预报模式对这些准周期信号进行预报,此方法能有效的提高预报长度,并能获得较高的建模及预报精度.仿真采用两个典型实例进行验证,结果表明了方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 小波变换 均生函数 周期外推 非平稳时间序列 长期预测
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上海海平面变化规律及其长期预测方法的初探 被引量:18
14
作者 秦曾灏 李永平 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第1期1-7,共7页
根据1912~1993年吴淞验潮站年平均潮位资料,采用多变量逐步回归和最大熵谱分析等方法分析以吴淞为代表的上海绝对海平面长期趋势和周期变化规律,并依此规律建立用作绝对海平面长期预测的叠加模型,由此预测2010年和2030年上海绝对海平... 根据1912~1993年吴淞验潮站年平均潮位资料,采用多变量逐步回归和最大熵谱分析等方法分析以吴淞为代表的上海绝对海平面长期趋势和周期变化规律,并依此规律建立用作绝对海平面长期预测的叠加模型,由此预测2010年和2030年上海绝对海平面相对于1990年的上升值分别为5cm和11cm,结合已公布的未来上海地区地面沉降速率预测值,给出上述时段上海相对海平面上升预测值分别为17cm和30cm. 展开更多
关键词 海平面变化 变化规律 长期预测
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黄河流域棉花品种产量长期预测技术的比较研究 被引量:4
15
作者 王志忠 李伟明 +3 位作者 刘秀菊 林永增 李智峰 王树林 《棉花学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期102-107,共6页
以黄河流域棉花品种区域试验参试品种的皮棉产量为原始资料,分别应用一元线性回归、GM(1,1)及谐波分析原理和技术建立模型,对三者的模型精度、拟合程度及预测结果进行比较研究。结果表明,对于波动性较大的皮棉产量时间序列,一元线性回归... 以黄河流域棉花品种区域试验参试品种的皮棉产量为原始资料,分别应用一元线性回归、GM(1,1)及谐波分析原理和技术建立模型,对三者的模型精度、拟合程度及预测结果进行比较研究。结果表明,对于波动性较大的皮棉产量时间序列,一元线性回归及GM(1,1)模型的精度低,拟合效果差,预测值不理想;而谐波分析模型的精度高,拟合效果好,预测值准确可信,其中,4个以上谐波迭加的模型可达"一级精度",历史符合率90%~100%,可直接应用于生产实践。分别选取4,5,6,...15个谐波迭加的谐波分析模型,预测2003年黄河流域棉花品种区域试验参试品种的皮棉产量为1181.73~1288.66kg·hm 2。 展开更多
关键词 黄河流域 棉花 品种 产量 长期预测技术 一元线性回归 GM(1 1) 谐波分析
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负荷中长期预测中一种改进的模糊聚类算法 被引量:24
16
作者 伍力 吴捷 叶军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期36-38,共3页
电力系统中长期负荷的变化常常不是只依靠电力系统本身的信息和资料就可以正确描述的,它受到该地区社会、经济等多方面因素的制约,可以利用模糊聚类法从经济发展的角度对中长期负荷进行预测。结合最佳聚类F选优法的应用,文章提出了... 电力系统中长期负荷的变化常常不是只依靠电力系统本身的信息和资料就可以正确描述的,它受到该地区社会、经济等多方面因素的制约,可以利用模糊聚类法从经济发展的角度对中长期负荷进行预测。结合最佳聚类F选优法的应用,文章提出了一个改进的模糊聚类电力负荷中长期预测的新算法。应用该方法进行实例计算,并同其它3种算法进行比较,表明该方法的预测精度较高。 展开更多
关键词 负荷中长期预测 F选优法 电力系统 模糊聚类算法
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褐飞虱长期预测因子的选择与模型的组建 被引量:8
17
作者 马飞 张夕林 程遐年 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期53-56,共4页
提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。试验结果表明 ,主分量非线性逐步回归方法所选择的因子对褐飞虱的预测具有最好的效果 ,对独立样本的... 提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。试验结果表明 ,主分量非线性逐步回归方法所选择的因子对褐飞虱的预测具有最好的效果 ,对独立样本的预测达到 80 展开更多
关键词 褐飞虱 因子选择 主分量非线性逐渐回归 非线性逐渐回归 旋转主分量非线性逐渐回归 长期预测
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一种电离层f0F2和M(3000)F2长期预测新方法 被引量:4
18
作者 奚迪龙 李建儒 +1 位作者 刘玉梅 赵振维 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期946-949,共4页
将观测站实测数据的月中值按世界时进行排列,分析得到了电离层参数与太阳活动性指数F12之间的相关系数,然后,根据F12的预测数据,可以预测得到观测站的电离层参数。之后,通过Kriging地理插值法可以预测得到一定区域内观测站以外任一地点... 将观测站实测数据的月中值按世界时进行排列,分析得到了电离层参数与太阳活动性指数F12之间的相关系数,然后,根据F12的预测数据,可以预测得到观测站的电离层参数。之后,通过Kriging地理插值法可以预测得到一定区域内观测站以外任一地点的电离层参数。上述过程形成了一个完整的区域电离层参数长期预测方法。 展开更多
关键词 回归关系 地理内插 长期预测
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对我国农村劳动力转移趋势的长期预测 被引量:4
19
作者 魏丹 韩晓龙 祁春节 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第6期44-46,共3页
我国农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动,要想科学地引导我国农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markov chain)建立了我国农村劳动力流动趋势模型,对我国农村劳动... 我国农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动,要想科学地引导我国农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markov chain)建立了我国农村劳动力流动趋势模型,对我国农村劳动力转移达到稳定状态的年限及其极限概率做出定量预测,对政府和有关部门制定我国农村劳动力转移的决策具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 马尔可夫链 极限概率 劳动力转移 长期预测
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棉铃虫发生趋势的长期预测技术研究 被引量:7
20
作者 程福如 郑曙峰 周月巨 《棉花学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期152-154,共3页
本文以安徽省阜阳市1973~1993年棉铃虫发生趋势资料为原始数据,选用太阳黑子和自相关因子为预测因子,应用逐步回归分析技术,建立了阜阳市棉铃虫发生趋势的长期预测模型。通过对1985~1993年拟合检验,历史符合率达... 本文以安徽省阜阳市1973~1993年棉铃虫发生趋势资料为原始数据,选用太阳黑子和自相关因子为预测因子,应用逐步回归分析技术,建立了阜阳市棉铃虫发生趋势的长期预测模型。通过对1985~1993年拟合检验,历史符合率达88.89%,对1994~1997年试报,准确率达100%,为棉铃虫发生趋势的长期预报提供了一种新的研究途径。 展开更多
关键词 棉铃虫 发生趋势 长期预测
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