-
题名基于长期递归卷积网络的无创血压测量
被引量：16
- 1
-
-
作者
陈晓
杨瑶
-
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心
-
出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第4期139-146,共8页
-
文摘
血压是能够反映人们身体健康的一个重要指标,随着高血压人群分布范围日益增大,连续血压的监测变得愈发重要。本文提出了基于长期递归卷积网络对光电容积脉搏波进行血压连续无创测量的方法。首先将利用光电容积法采集到的脉搏波信号归一化、阈值处理和特征提取,然后用长期递归卷积网络从脉搏波中计算出血压。实验表明,当光电容积脉搏波信号直接输入时,所提方法比长短期记忆网络的平均绝对误差和均方误差分别提升了56.00%和73.25%。将特征参数作为输入时,该实验比光电容积脉搏波信号直接输入时的平均绝对误差和均方误差提升了59.55%和87.41%,相比直接输入,特征参数输入的实验效果更好,实现了血压的精确测量。
-
关键词
血压测量
脉搏波
长期递归卷积网络
卷积神经网络
长短期记忆网络
-
Keywords
blood pressure measurement
pulse wave
long term recursive convolution network
convolutional neural network
short and long term memory network
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
