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Web舆情的长期趋势预测方法
被引量：
30
1
作者
高辉
王沙沙
傅彦
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期440-445,共6页
针对传统预测方法无法有效预测Web舆情的长期趋势中拐点的不足,提出一种长期趋势预测方法。该方法首先通过周期分析和层次聚类为每类已发生舆情事件的发展趋势建立类模型库,然后通过对待预测舆情事件已知发展趋势进行自适应变换后,应用...
针对传统预测方法无法有效预测Web舆情的长期趋势中拐点的不足,提出一种长期趋势预测方法。该方法首先通过周期分析和层次聚类为每类已发生舆情事件的发展趋势建立类模型库,然后通过对待预测舆情事件已知发展趋势进行自适应变换后,应用最小二乘法从相应的类模型库中选取均方误差和最小的模型来预测该事件的未来发展趋势。实验证明,与传统方法相比该方法在预测舆情事件发展的长期趋势时有较高的关联度,能有效预测长期趋势中的拐点。
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关键词
分类
聚类
周期分析
长期趋势预测
关联度分析
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职称材料
题名
Web舆情的长期趋势预测方法
被引量：
30
1
作者
高辉
王沙沙
傅彦
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
电子科技大学软件学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期440-445,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(2007AA01Z440)
国家自然科学基金(60973069
+2 种基金
90924011)
四川省应用技术研究与开发项目支撑计划(2008GZ0009)
中国博士后科学基金(20080431273)
文摘
针对传统预测方法无法有效预测Web舆情的长期趋势中拐点的不足,提出一种长期趋势预测方法。该方法首先通过周期分析和层次聚类为每类已发生舆情事件的发展趋势建立类模型库,然后通过对待预测舆情事件已知发展趋势进行自适应变换后,应用最小二乘法从相应的类模型库中选取均方误差和最小的模型来预测该事件的未来发展趋势。实验证明,与传统方法相比该方法在预测舆情事件发展的长期趋势时有较高的关联度,能有效预测长期趋势中的拐点。
关键词
分类
聚类
周期分析
长期趋势预测
关联度分析
Keywords
classification
clustering
cycle analysis
long-term prediction
relevancy analysis
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Web舆情的长期趋势预测方法
高辉
王沙沙
傅彦
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
30
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