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中国股市波动性与成交量共同的长期记忆性研究 被引量:17
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作者 张庆翠 王春峰 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第2期38-45,共8页
研究了上证30指数和深圳成分指数所含个股的成交量与收益波动性的长程相关关系.文章应用多变量频域两步半参数估计方法,辅助数据加窗技术对非平稳时间序列的长期记忆性进行了一致有效的估计.研究结果发现中国股票市场的成交量和波动性... 研究了上证30指数和深圳成分指数所含个股的成交量与收益波动性的长程相关关系.文章应用多变量频域两步半参数估计方法,辅助数据加窗技术对非平稳时间序列的长期记忆性进行了一致有效的估计.研究结果发现中国股票市场的成交量和波动性均具有显著的长期记忆性,并且对于大多数股票而言,成交量序列与波动性序列具有相同的长期记忆性.表明同时驱动成交量和收益波动性的潜在信息流本身具有长期记忆特征. 展开更多
关键词 长期记忆性 非平稳随机过程 谱分析 加窗周期图
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中国股票市场的长期记忆性与趋势预测研究 被引量:13
2
作者 谭政勋 张欠 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第10期57-66,共10页
本文利用较新的精准局部似然函数法,以上证指数为对象,估计了ARFIMA(p,d,q)模型的长期记忆参数d,并分析了上证指数的趋势性变化。估计结果和稳健性检验均表明,上证指数具有长期记忆性,以上证指数为代表的股票市场并非有效;模拟结果显示... 本文利用较新的精准局部似然函数法,以上证指数为对象,估计了ARFIMA(p,d,q)模型的长期记忆参数d,并分析了上证指数的趋势性变化。估计结果和稳健性检验均表明,上证指数具有长期记忆性,以上证指数为代表的股票市场并非有效;模拟结果显示,当滚动窗口n=260,带宽m=[n0.65]时,长期记忆参数即估计量d既具备一致性,又具有渐进正态性。在2004年10月8日至2015年11月13日期间,模型给出了8次上涨或下跌的趋势转换信号,其中7次信号是正确的,仅有1次给出了错误信号;股票价格由下跌趋势转为上涨趋势和由上涨趋势转为下跌趋势两种情况相比,记忆参数d在前一种情况时下跌幅度更大,给出的信号更明显。 展开更多
关键词 ARFIMA(p d q)模型 长期记忆性 ELW估计法 趋势预测
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我国短期利率序列均值过程和波动率过程的长期记忆性测度与检验 被引量:2
3
作者 刘金全 隋建利 《技术经济与管理研究》 2008年第6期3-7,共5页
我们使用我国1996年1月至2008年6月期间的银行同业拆借利率,对我国利率均值过程及其波动过程的长期记忆性进行测度和检验。利用ARFIMA模型和FIGARCH模型的检验结果说明,我国利率序列的一阶矩中不存在长期记忆性,而二阶矩中存在显著的长... 我们使用我国1996年1月至2008年6月期间的银行同业拆借利率,对我国利率均值过程及其波动过程的长期记忆性进行测度和检验。利用ARFIMA模型和FIGARCH模型的检验结果说明,我国利率序列的一阶矩中不存在长期记忆性,而二阶矩中存在显著的长期记忆性;进一步运用ARFIMA-FIGARCH模型对利率均值过程及其波动过程的双长期记忆性进行检验时发现,我国利率序列均值过程中不存在明显的长期记忆性,但波动率序列中存在非常显著且较强的长期记忆性特征;通过考虑Student-t分布进一步说明,我国利率序列中明显存在"尖峰厚尾"分布特征。 展开更多
关键词 长期记忆性 利率 ARFIMA模型 FIGARCH模型 ARFIMA—FIGARCH模型
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中国股市波动过程长期记忆性影响因素研究 被引量:1
4
作者 姚宁 张羽 于婧晗 《北京理工大学学报(社会科学版)》 2007年第1期77-81,共5页
以ICSS方法为基础,使用参数和半参数估计方法研究了上证综合指数和深圳成分指数波动过程的变结构与长期记忆性的相关关系,对中国股市日间收益波动方差序列的长期记忆性进行了估计。研究结果发现中国股市日间收益波动的方差序列存在显著... 以ICSS方法为基础,使用参数和半参数估计方法研究了上证综合指数和深圳成分指数波动过程的变结构与长期记忆性的相关关系,对中国股市日间收益波动方差序列的长期记忆性进行了估计。研究结果发现中国股市日间收益波动的方差序列存在显著的长期记忆性,并且在剔除了变结构的因素之后,其波动无断点的方差序列仍然存在长期记忆性,但程度有所减弱。研究结果表明,未被考虑的体制变化是长期记忆性的影响因素,但不能解释全部的长期记忆性。 展开更多
关键词 变结构 长期记忆性 ICSS方法 GARCH模型
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正反馈交易、非对称波动与长期记忆性——来自美、英、德、日四国证券市场的经验证据 被引量:1
5
作者 杨帆 熊海斌 《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期28-34,共7页
证券市场长期记忆问题是近年来学术界研究的一个热点问题。现阶段多数文献集中在对收益长期相关性的检验上,较少有研究对正反馈交易机制与波动率非对称进行研究。本文基于美英德日四国股指期货市场的交易数据,对股指期货市场正反馈交易... 证券市场长期记忆问题是近年来学术界研究的一个热点问题。现阶段多数文献集中在对收益长期相关性的检验上,较少有研究对正反馈交易机制与波动率非对称进行研究。本文基于美英德日四国股指期货市场的交易数据,对股指期货市场正反馈交易的长期记忆性进行了实证检验。结果表明:股指期货市场具有显著的非线性特征,在证券价格长期滞后的情况下,正反馈交易机制表现出显著的长期记忆效应。这一结论将为研究股票价格行为特征与金融经济学理论提供新的方向。 展开更多
关键词 正反馈交易 非对称波动 长期记忆性 股指期货市场
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人民币汇率中间价长期记忆性研究 被引量:1
6
作者 黄庐进 王宜博 何时有 《科学技术与工程》 2009年第6期1471-1479,共9页
自从20世纪60年代以来,很多物理学等相关学科的研究方法和成果被引入到金融学中,金融学有了长足的发展。外汇市场是金融市场中最变幻莫测的市场,也是发展时间最久和最受经济学家关注的市场之一。中国自从1994年首次开放人民币外汇市场,... 自从20世纪60年代以来,很多物理学等相关学科的研究方法和成果被引入到金融学中,金融学有了长足的发展。外汇市场是金融市场中最变幻莫测的市场,也是发展时间最久和最受经济学家关注的市场之一。中国自从1994年首次开放人民币外汇市场,已经有长达14年时间,虽然中国的外汇市场不像国际外汇市场那样成熟,但是也已经累积了海量的数据。而中国人民银行每天公布的汇率中间价,可以认为是中国外汇市场的核心,对这些中间价数据的研究也是很有意义的。使用了国际上已经比较成熟的研究时间序列相关性的方法:降趋脉动分析法(Detrended Fluctuation Analysis,DFA),分析了这些汇率中间价中的主要数据,认为2005年7月21日至2008年3月31日的人民币对美元的外汇中间价时间序列,具有反记忆性的特点,同时期的欧元、日元、港币的中间价时间序列,长期记忆性的特点并不明显;1994年4月1日至2005年7月20日的数据分析以人民币对美元的中间价为中心,发现这段时间的人民币对美元的中间价波动在不同阶段呈现出不同的特点,并且这些特点在不同阶段之间变化显著。 展开更多
关键词 长期记忆性 降趋脉动分析法 人民币汇率中间价
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我国股票市场价格波动长期记忆性分析
7
作者 李道叶 《价格月刊》 北大核心 2007年第10期57-58,共2页
本文以我国沪深两市的数据为样本,运用R/S分析法及分整自回归条件异方差模型FIGARCH,研究了中国股票市场的长期记忆性问题,实证结果表明中国股市波动过程存在着长期记忆性特征。
关键词 股票市场 长期记忆性 R/S FIGARCH
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上海股市收益序列的长期记忆性建模分析及预测
8
作者 张庆翠 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 2003年第5期102-105,共4页
应用ARFIMA模型研究上海股票市场收益序列的长期记忆性,揭示了上海股市收益具有较明显的长期记忆性,进而从另外一个角度证实了上海股票市场尚未达到弱式有效的结论。上海股市收益序列进行预测,并与传统的线性模型相比,分整的ARFIMA模型... 应用ARFIMA模型研究上海股票市场收益序列的长期记忆性,揭示了上海股市收益具有较明显的长期记忆性,进而从另外一个角度证实了上海股票市场尚未达到弱式有效的结论。上海股市收益序列进行预测,并与传统的线性模型相比,分整的ARFIMA模型提高了股票收益序列长期预测的可靠性。 展开更多
关键词 长期记忆性 有效市场假说 分整自回归滑动平均模型 预测
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中国股市波动的变动长期记忆性研究
9
作者 俞婕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第5期137-138,共2页
文章以分整SETAR模型为基础,描述了中国股市在不同波动幅度下的变动长期记忆性特征,结果表明中国股市波动存在长期记忆性且大幅波动对中国股市的影响比小幅波动要更持久,并且相对以恒生指数为例的相对发达的香港股市,中国股市大幅波动... 文章以分整SETAR模型为基础,描述了中国股市在不同波动幅度下的变动长期记忆性特征,结果表明中国股市波动存在长期记忆性且大幅波动对中国股市的影响比小幅波动要更持久,并且相对以恒生指数为例的相对发达的香港股市,中国股市大幅波动的长期记忆性较弱,小幅波动的长期记忆性较强,波动持续影响性具有其自身的特点。 展开更多
关键词 分整SETAR模型 GPH算法 长期记忆性 中国股市
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中国创业板市场波动过程长期记忆性的实证研究——以创业板市场为例
10
作者 李金迎 《现代管理科学》 CSSCI 2011年第11期68-70,共3页
以创业板市场为例,研究了我国创业板市场波动过程的长期记忆性特征,使用参数和半参数估计方法分别对创业板市场5分钟高频收益和波动序列的长期记忆性进行了估计。研究结果发现创业板市场的收益序列长期记忆性程度比较小,而波动序列则存... 以创业板市场为例,研究了我国创业板市场波动过程的长期记忆性特征,使用参数和半参数估计方法分别对创业板市场5分钟高频收益和波动序列的长期记忆性进行了估计。研究结果发现创业板市场的收益序列长期记忆性程度比较小,而波动序列则存在显著的长期记忆性。 展开更多
关键词 创业板市场 长期记忆性 波动 HURST指数
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中国股市长期记忆特征的时序分析 被引量:1
11
作者 赵春艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第05X期70-71,共2页
本文运用R/S分析和ARFIMA模型对中国股市价格总指数的长期记忆特征进行了实证分析,结论认为深、沪两市总体上不存在长期相关性,这样,从长期记忆性的角度,我们不能否认中国股市的效率。
关键词 中国股市 时序分析 ARFIMA模型 价格总指数 R/S分析 长期记忆性 实证分析 相关性
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由分数Brown运动驱动的EGARCH模型
12
作者 王玮莹 韩月才 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期41-46,共6页
针对传统EGARCH模型难以捕捉长记忆性的问题,通过引入分数Brown运动提出一个fBm-EGARCH模型,给出模型的二阶矩、四阶矩及协方差函数性质,并理论证明其长期记忆性.数值模拟结果表明,该模型不仅能准确捕捉短期波动,还能反映长期记忆性,从... 针对传统EGARCH模型难以捕捉长记忆性的问题,通过引入分数Brown运动提出一个fBm-EGARCH模型,给出模型的二阶矩、四阶矩及协方差函数性质,并理论证明其长期记忆性.数值模拟结果表明,该模型不仅能准确捕捉短期波动,还能反映长期记忆性,从而验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 EGARCH模型 分数Brown运动 长期记忆性 流动性
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双分式布朗运动下股本权证的定价 被引量:38
13
作者 肖炜麟 张卫国 徐维东 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期348-354,共7页
为了体现金融资产的长期记忆性,采用几何双分式布朗运动刻画股本权证标的资产价格变化的行为模式.基于Wick积分推导出股本权证价值所满足的偏微分方程,并通过终值条件和变量代换得到该偏微分方程的解:股本权证的定价公式.进一步研究了... 为了体现金融资产的长期记忆性,采用几何双分式布朗运动刻画股本权证标的资产价格变化的行为模式.基于Wick积分推导出股本权证价值所满足的偏微分方程,并通过终值条件和变量代换得到该偏微分方程的解:股本权证的定价公式.进一步研究了长记忆参数对定价模型的影响以及定价模型的参数估计问题.最后,采用市场数据进行实证研究,不同模型的定价结果说明了金融资产具有长期记忆性. 展开更多
关键词 双分式布朗运动 长期记忆性 Wick积分 股本权证
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上海金属期货市场的非线性波动特征研究 被引量:13
14
作者 马超群 刘超 李红权 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2009年第1期36-40,共5页
期货市场是一个典型的非线性动力系统,通过对上海期货交易所(SHFE)的铜、铝期货合约进行非线性波动特征检验,采用基于GED(广义误差分布)的GARCH族模型考察期货收益率的ARCH效应、杠杆效应,并用R/S分析法检验期货收益率和波动率的长期记... 期货市场是一个典型的非线性动力系统,通过对上海期货交易所(SHFE)的铜、铝期货合约进行非线性波动特征检验,采用基于GED(广义误差分布)的GARCH族模型考察期货收益率的ARCH效应、杠杆效应,并用R/S分析法检验期货收益率和波动率的长期记忆性,得到的实证结果表明:铜、铝期货价格波动有明显的集丛性,铜期货收益率波动没有"杠杆效应",而对铝期货来说,"利好"对条件方差的冲击大于"利空"的冲击。R/S分析结果显示:铜、铝期货收益率均呈现长期记忆性,铜期货有一个约43个日历月的非周期循环,而铝期货并没有明显的非周期循环。更重要的是,实证结果表明期货收益波动率有明显的长期记忆性,因此,在对期货市场波动率建模时应充分考虑这一点。 展开更多
关键词 金属期货市场 ARCH效应 杠杆效应 长期记忆性
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中国进出口贸易市场分形特征的实证研究 被引量:4
15
作者 祝树金 赖明勇 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期124-128,共5页
采用我国进出口贸易的月度数据序列,首次应用R/S分析方法研究我国的进出口贸易,计算得到了Hurst指数.结论表明,我国的进出口贸易市场存在长期记忆性和分形特征,分数维数分别是1.179 2和1.578 5,这对贸易政策的制定提供了新的启示.
关键词 R/S分析 进出口贸易 长期记忆性 分形
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中国A股与H股收益率波动的分形协整研究 被引量:4
16
作者 赵进文 庞杰 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2009年第8期57-65,共9页
长期记忆性的存在不仅是对市场有效性的违背,为投资利润的出现提供了可能性,而且对传统的实证研究方法也是一个冲击。本文对中国内地A股和香港H股两个分割市场分别建立能够反映其收益率波动的分形单整广义自回归条件异方差FIGARCH(1,d,1... 长期记忆性的存在不仅是对市场有效性的违背,为投资利润的出现提供了可能性,而且对传统的实证研究方法也是一个冲击。本文对中国内地A股和香港H股两个分割市场分别建立能够反映其收益率波动的分形单整广义自回归条件异方差FIGARCH(1,d,1)模型,利用Teyssiere、Brunetti and Gilbert所倡导的双变量FIGARCH(1,d,1)模型框架,检验内地A股与香港H股市场的分形参数是否相同,发现并不能拒绝两个市场具有相同分形参数的假设。最后,对A股和H股的绝对收益率和平方收益率的线性组合建立ARFIMA模型进行估计,分形参数并不显著区别于零,从而得出结论:两个市场拥有相同的分数单整阶数,其波动过程是分形协整的。 展开更多
关键词 长期记忆性 分形市场 有效市场 分形协整 FIGARCH模型
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沪港通对沪市股票市场有效性的影响 被引量:35
17
作者 刘荣茂 刘恒昕 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第8期54-62,共9页
为了研究沪港通对沪市股票市场有效性的影响,本文选取2000—2015年上证股指,运用R/S分析并结合DFA统计量得出:沪市股票市场存在明显的长期记忆性,但沪港通之后其长期和短期记忆性显著下降。基于ARFIMA模型的预测效果与长期记忆性特征之... 为了研究沪港通对沪市股票市场有效性的影响,本文选取2000—2015年上证股指,运用R/S分析并结合DFA统计量得出:沪市股票市场存在明显的长期记忆性,但沪港通之后其长期和短期记忆性显著下降。基于ARFIMA模型的预测效果与长期记忆性特征之间得出对应关系:如果长期记忆性显著,则预测效果好;如果记忆性不明显,则预测效果差。本文对沪港通前后进行长度为10步的分数阶自回归模型预测,结果显示ARFIMA模型对沪指收益率整体的预测效果较好,但沪港通开通之后模型的预测效果却明显减弱。 展开更多
关键词 沪港通 市场有效性 长期记忆性 R/S 分析 ARFIMA 模型预测
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有色金属期货市场分形特征研究 被引量:4
18
作者 林杰 龚正 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2017年第3期80-84,共5页
通过重标极差分析方法,使用了"十二五"期间的市场交易数据,对沪铜和沪铝两种有色金属期货品种的分形特征进行了实证研究,结果表明,两种有色金属期货品种价格收益率时间序列存在波动集聚性与非线性,并具有反持久性和长期记忆... 通过重标极差分析方法,使用了"十二五"期间的市场交易数据,对沪铜和沪铝两种有色金属期货品种的分形特征进行了实证研究,结果表明,两种有色金属期货品种价格收益率时间序列存在波动集聚性与非线性,并具有反持久性和长期记忆性的分形特征,是一个有偏的随机游走过程。这两种有色金属期货品种分别具有545天和572天不同的长期记忆周期,反映了系统的平均循环长度,H指数分别为0.389和0.408,表明我国有色金属期货市场尚未达到弱式有效。 展开更多
关键词 有色金属期货 重标极差分析 分形特征 反持久性 长期记忆性
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论R/S分析法与股票市场的分形结构 被引量:15
19
作者 黄诒蓉 罗奕 《现代管理科学》 2006年第1期105-107,共3页
R/S分析法是探索分形结构特征的重要方法。与以往的研究文献不同,本文同时利用经典R/S分析法和修正R/S分析法探索中国股市收益序列的分形结构特征。实证结果表明,两种方法的分析结果存在较大差异。因此,在实际中利用这些方法探索分形结... R/S分析法是探索分形结构特征的重要方法。与以往的研究文献不同,本文同时利用经典R/S分析法和修正R/S分析法探索中国股市收益序列的分形结构特征。实证结果表明,两种方法的分析结果存在较大差异。因此,在实际中利用这些方法探索分形结构特征应该谨慎。 展开更多
关键词 分形结构 长期记忆性 自相似性 R/S分析
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R/S在深圳股票市场有效性分析中的应用 被引量:2
20
作者 陈春晖 雷旭辉 《金融与经济》 北大核心 2005年第1期37-39,共3页
文将R/S方法应用于深圳股票市场,通过V统计量发现深圳股票市场的平均循环周期,并计算Hurst指数,认为其股价波动不是随机游走的过程,而是一个有偏的随机过程。股价波动不是相互独立的,而是具有长期记忆性。说明深圳股票市场不是有效的。
关键词 深圳股票市场 股价波动 长期记忆性 随机游走 有效性分析 HURST指数 平均 过程 循环周期 发现
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