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太湖流域近60年气温多时间尺度波动幅度的长期变化特征被引量：2: 1; 作者何昶邓建明 +1 位作者李雪纯王毛兰《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期130-137,I0007,共9页; 太湖流域是我国重要的经济发展区域,为研究太湖流域气温波动的长期变化特征,利用近60年来太湖流域10个气象站的逐日气温资料:日最高气温(MaxT)、日平均气温(MeanT)、日最低气温(MinT),运用均方根(root-mean-square,RMS)方法分析了太湖... 展开更多; 关键词太湖流域短期气温波动 RMS分析长期变化特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

南极中山站风的长期变化特征及其可能原因被引量：3: 2; 作者武维刚张文千 +2 位作者武麦凤马靖凯凌新锋《极地研究》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期278-291,共14页; 利用1989—2020年南极中山站地面气象观测数据和NCEP/NCAR再分析资料,分析了风的变化特征及其趋势,并对风速减小的原因进行了探讨。结果表明(1)中山站风速存在明显的季节差异,冬季风速最大,秋季次之,夏季最小,风速日变化呈单峰单谷型,... 展开更多; 关键词南极中山站风速长期变化特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

深圳大气PM_(2.5)化学组成的长期变化特征被引量：17: 3; 作者江家豪彭杏 +2 位作者朱波黄晓锋何凌燕《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期574-579,共6页; 为分析深圳市大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度长期持续下降的原因,进而明确PM_(2.5)下一步减排潜力和精细化管理方向,本研究基于2019年在深圳市西乡点位采集的PM_(2.5)样品,分析了西乡PM_(2.5)的化学组成及季节分布特征.结果表明,2019年西... 展开更多; 关键词 PM_(2.5) 深圳化学组成长期变化特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

珠江口近30a的SST变化特征分析被引量：18: 4; 作者汤超莲郑兆勇 +2 位作者游大伟邓松黄亚如《台湾海峡》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期96-101,共6页; 根据珠江口多个定点站近30a表层海水温度（SST）实测资料和气象站观测的气温资料，使用功率谱和小波分析方法，计算分析珠江口SST变化特点、上升趋势及其与El Nino／La Nino的响应关系．结果表明各月SST存在着1-2℃的海域差异，SST的年... 展开更多; 关键词海洋水文学海表水温统计分析长期变化特征珠江口; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名太湖流域近60年气温多时间尺度波动幅度的长期变化特征被引量：2: 1; 作者何昶邓建明李雪纯王毛兰; 机构南昌大学资源与环境学院中国科学院南京地理与湖泊研究所南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期130-137,I0007,共9页; 基金国家自然科学基金(41663004 41071146)。; 文摘太湖流域是我国重要的经济发展区域,为研究太湖流域气温波动的长期变化特征,利用近60年来太湖流域10个气象站的逐日气温资料:日最高气温(MaxT)、日平均气温(MeanT)、日最低气温(MinT),运用均方根(root-mean-square,RMS)方法分析了太湖流域年、季、月3个尺度上气温波动幅度的长期变化特征,并以1990年为分界,研究了20世纪90年代前后波动趋势的变化和区别.结果表明:1)年尺度上,1958-1990年气温年内波动幅度呈微弱降低趋势,而1990-2018年气温年内波动幅度呈显著增加趋势.2)季节尺度上,1958-1990年春季和冬季气温波动幅度趋势呈下降趋势、夏季气温波动幅度呈上升趋势而春季和冬季气温波动幅度趋势呈上升趋势.3)月尺度上,1990-2018年太湖流域各月份的气温波动幅度均呈上升趋势,但1月和4月要比其他月份波动幅度上升趋势明显.4)空间上,1958-1990年流域内气温波动幅度整体呈下降趋势,由东向西波动幅度下降趋势增大;1990-2018年,流域内气温波动幅度整体呈增长趋势,从南至北呈波动幅度增长趋势变大.; 关键词太湖流域短期气温波动 RMS分析长期变化特征; Keywords Taihu Basin short-term temperature fluctuations RMS analysis long-term change characteristics; 分类号 P423.3 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名南极中山站风的长期变化特征及其可能原因被引量：3: 2; 作者武维刚张文千武麦凤马靖凯凌新锋; 机构华山气象站中国气象科学研究院渭南市气象局国家海洋环境预报中心寿县气象局; 出处《极地研究》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期278-291,共14页; 基金秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室面上项目(2021k-4)资助。; 文摘利用1989—2020年南极中山站地面气象观测数据和NCEP/NCAR再分析资料,分析了风的变化特征及其趋势,并对风速减小的原因进行了探讨。结果表明(1)中山站风速存在明显的季节差异,冬季风速最大,秋季次之,夏季最小,风速日变化呈单峰单谷型,峰值出现在凌晨5时,谷值出现在15时,春季和夏季风速具有明显的日变化特征,秋季和冬季风速日变化不明显;(2)中山站近31年的风速、下降风频数和大风日数均呈减小趋势,四季中夏季减小趋势最大,风矢量分解后显示,南风分量减小速率显著大于其他风分量,西风和北风变化趋势不显著,东风分量仅在夏季减小趋势显著;(3)中山站年平均风速的减小主要是由中大风和大风日数减少造成的。从大气环流的变化来看,中山站南部极地冷高压和北部南印度洋绕极低压带强度减弱,导致高、低压之间气压梯度减小,造成中山站风速减小。; 关键词南极中山站风速长期变化特征; Keywords Antarctica Zhongshan Station wind speed variation in long-term; 分类号 P941.61 [天文地球—自然地理学] P412.16 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深圳大气PM_(2.5)化学组成的长期变化特征被引量：17: 3; 作者江家豪彭杏朱波黄晓锋何凌燕; 机构北京大学深圳研究生院; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期574-579,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC0210004) 国家自然科学基金资助项目(91744202)。; 文摘为分析深圳市大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度长期持续下降的原因,进而明确PM_(2.5)下一步减排潜力和精细化管理方向,本研究基于2019年在深圳市西乡点位采集的PM_(2.5)样品,分析了西乡PM_(2.5)的化学组成及季节分布特征.结果表明,2019年西乡点位PM_(2.5)年均浓度为29.4μg/m^(3),总体上呈现夏低冬高的季节特征,有机物(OM)和硫酸根(SO_(4)^(2-))仍是主要的组分,分别占总质量的42.3%和17.6%.对2009、2014、2019年典型月份PM_(2.5)的组分进行对比,PM_(2.5)全年质量浓度从42.3μg/m^(3)(2009年)下降至24.6μg/m^(3).(2019年),OM、SO_(4)^(2-)、硝酸根(NO_(3)^(-))、铵根(NH_(4)^(+))和元素碳(EC)等都有明显的下降趋势.矿物质元素(Al、Ca)是地面扬尘和建筑尘的标识组分,近年来Al、Ca浓度的增加趋势表明宝安区西乡扬尘的影响在逐渐扩大.2009、2014、2019年OC/EC的值逐渐扩大,说明了一次燃烧源排放的影响逐渐减小,但二次有机物(SOC)的贡献逐渐凸显.通过分析2004、2009、2014、2019年夏、冬季PM_(2.5)中6种主要组分变化趋势,表明6种主要组分夏冬两季皆有下降趋势,但由于气象因素导致冬季污染物受到区域传输的影响较大,夏季各组分浓度的下降幅度普遍高于冬季.总体来说深圳市PM_(2.5)浓度持续下降的原因是深圳市对机动车、工业VOC(挥发性有机物)、远洋船舶以及一次燃烧源的管控和减排.; 关键词 PM_(2.5) 深圳化学组成长期变化特征; Keywords PM_(2.5) shenzhen chemical composition long-term variation characteristics; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名珠江口近30a的SST变化特征分析被引量：18: 4; 作者汤超莲郑兆勇游大伟邓松黄亚如; 机构国家海洋局南海分局; 出处《台湾海峡》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期96-101,共6页; 基金国家海洋局青年海洋科学基金资助项目(2004029) 国家海洋局南海分局海洋科学技术局长基金资助项目(0327); 文摘根据珠江口多个定点站近30a表层海水温度（SST）实测资料和气象站观测的气温资料，使用功率谱和小波分析方法，计算分析珠江口SST变化特点、上升趋势及其与El Nino／La Nino的响应关系．结果表明各月SST存在着1-2℃的海域差异，SST的年较差达10～11℃，SST的季节变化与全球气候变暖呈显著相关．1971-2003年SST呈显著上升趋势，其线性上升率为0．019～0．034℃／a，且珠江口外高于口内．El Nino／La Nino事件对珠江口SST变化的影响并非单一的对应关系．; 关键词海洋水文学海表水温统计分析长期变化特征珠江口; Keywords ocean hydrology SST statistic analysis character of long-term variation Zhujiang River estuary; 分类号 P731 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	太湖流域近60年气温多时间尺度波动幅度的长期变化特征	何昶邓建明李雪纯王毛兰	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	南极中山站风的长期变化特征及其可能原因	武维刚张文千武麦凤马靖凯凌新锋	《极地研究》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	深圳大气PM_(2.5)化学组成的长期变化特征	江家豪彭杏朱波黄晓锋何凌燕	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	珠江口近30a的SST变化特征分析	汤超莲郑兆勇游大伟邓松黄亚如	《台湾海峡》 CAS CSCD 北大核心	2006	18	在线阅读下载PDF 职称材料