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长时压力监测数据处理新方法与应用研究
被引量：
4
1
作者
张建军
贾永禄
张烈辉
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期133-137,共5页
以传统试井理论和小波理论为基础,经过反复试验,寻找到了适合于处理长时压力数据的小波类型。应用多重阀值方法成功地侦测并剔除掉长时压力数据中的异常点;在Cheekin(2001)的线性回归方法基础上,建立了剔除噪音的新方法。模拟和实测长...
以传统试井理论和小波理论为基础,经过反复试验,寻找到了适合于处理长时压力数据的小波类型。应用多重阀值方法成功地侦测并剔除掉长时压力数据中的异常点;在Cheekin(2001)的线性回归方法基础上,建立了剔除噪音的新方法。模拟和实测长时压力数据的降噪效果说明了该方法不仅能有效地剔除数据中的噪音,还能完整地保留数据中的棱角特征。应用小波模极大值理论成功地将长时压力数据离散为相对独立的一系列不稳定数据段;在保留数据基本特征的前提下,应用最大压力—最大时间准则对原始数据实施了大幅度压缩;在数据处理的基础上,综合应用移动窗分析方法和正交试验方法解释了油田长时压力数据集。解释结果与传统试井解释方法具有一致性。
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关键词
长时压力数据
小波变换
噪音
数据
压缩
正交试验
移动窗分析
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职称材料
长时井下压力监测数据流动过程识别方法研究
被引量：
3
2
作者
刘均荣
姚军
于伟强
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期121-127,共7页
利用长时井下压力计监测井下生产在提高油藏和油井管理方面正发挥着越来越重要的作用。在长时井下压力监测数据的解释过程中,准确地确定流动变化过程起始时间至关重要,但由于其庞大的数据量而使得手工划分和处理这些数据不切实际。基于...
利用长时井下压力计监测井下生产在提高油藏和油井管理方面正发挥着越来越重要的作用。在长时井下压力监测数据的解释过程中,准确地确定流动变化过程起始时间至关重要,但由于其庞大的数据量而使得手工划分和处理这些数据不切实际。基于小波模极值理论和噪声鲁棒微分算法,利用模拟的井下压力数据对比研究了长时井下压力监测数据中流动变化过程(突变点)的识别方法。结果表明:小波模极值方法的误识别率相对较高,对噪声比较敏感,在采用该方法之前必须对数据进行降噪处理;而基于噪声鲁棒微分算法的二阶导数识别方法可以准确、有效地识别出流动变化过程,并且对噪声具有稳健性,可以在不对信号进行降噪处理的情况下识别流动过程。研究结果为自动处理长时井下监测数据提供了一种新的手段。
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关键词
长
时
井下
压力
数据
噪声
小波模极值方法
噪声鲁棒微分算法
流动过程识别
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职称材料
题名
长时压力监测数据处理新方法与应用研究
被引量：
4
1
作者
张建军
贾永禄
张烈辉
机构
西南石油大学理学院
西南石油大学石油工程学院
出处
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期133-137,共5页
文摘
以传统试井理论和小波理论为基础,经过反复试验,寻找到了适合于处理长时压力数据的小波类型。应用多重阀值方法成功地侦测并剔除掉长时压力数据中的异常点;在Cheekin(2001)的线性回归方法基础上,建立了剔除噪音的新方法。模拟和实测长时压力数据的降噪效果说明了该方法不仅能有效地剔除数据中的噪音,还能完整地保留数据中的棱角特征。应用小波模极大值理论成功地将长时压力数据离散为相对独立的一系列不稳定数据段;在保留数据基本特征的前提下,应用最大压力—最大时间准则对原始数据实施了大幅度压缩;在数据处理的基础上,综合应用移动窗分析方法和正交试验方法解释了油田长时压力数据集。解释结果与传统试井解释方法具有一致性。
关键词
长时压力数据
小波变换
噪音
数据
压缩
正交试验
移动窗分析
Keywords
long-term pressure data
wavelet transform
noise
data reduction
orthogonal experiment
moving window analysis
分类号
TE353.2 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
长时井下压力监测数据流动过程识别方法研究
被引量：
3
2
作者
刘均荣
姚军
于伟强
机构
中国石油大学(华东)石油工程学院
出处
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期121-127,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA09A215)
中央高校基本科研业务费专项资金(11CX05005A)
文摘
利用长时井下压力计监测井下生产在提高油藏和油井管理方面正发挥着越来越重要的作用。在长时井下压力监测数据的解释过程中,准确地确定流动变化过程起始时间至关重要,但由于其庞大的数据量而使得手工划分和处理这些数据不切实际。基于小波模极值理论和噪声鲁棒微分算法,利用模拟的井下压力数据对比研究了长时井下压力监测数据中流动变化过程(突变点)的识别方法。结果表明:小波模极值方法的误识别率相对较高,对噪声比较敏感,在采用该方法之前必须对数据进行降噪处理;而基于噪声鲁棒微分算法的二阶导数识别方法可以准确、有效地识别出流动变化过程,并且对噪声具有稳健性,可以在不对信号进行降噪处理的情况下识别流动过程。研究结果为自动处理长时井下监测数据提供了一种新的手段。
关键词
长
时
井下
压力
数据
噪声
小波模极值方法
噪声鲁棒微分算法
流动过程识别
Keywords
permanent downhole pressure data
noise
wavelet transform module maximum
noise-robust differentiator
transient flow identification
分类号
TE331 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TE353 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长时压力监测数据处理新方法与应用研究
张建军
贾永禄
张烈辉
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
2
长时井下压力监测数据流动过程识别方法研究
刘均荣
姚军
于伟强
《西南石油大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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