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题名基于ICEEMDAN的雷达生命信号检测方法
被引量：3
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作者
李聪康
黄俊
郑元杰
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2023年第1期105-112,118,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61771085)。
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文摘
线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取时间序列,得到既定观察时间的最终固有模态函数(IMF)分量,通过模糊熵对所有IMF信号进行分析来识别含噪信号,并对含有噪声的IMF信号进行去噪处理,综合分析相关性和能量阈值的结果,挑选出合适的IMF分量重构生命信号。通过仿真和实测表明,所提出的方法能够大幅减少噪声,优于现有的去噪技术,有利于提高提取的呼吸和心跳信号的精准度和真实性。
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关键词
线性调频连续波
改进的自适应集合经验模态分解
长数据序列截取
模糊熵
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Keywords
LFMCW
ICEEMDAN
long data series interception
fuzzy entropy
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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