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基于DTW方法及Hermite插值的运动序列长度归一化 被引量:2
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作者 刘晓平 夏新宇 陆劲挺 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1598-1602,1608,共6页
运动捕获设备采集的数据冗余量大,缺乏结构化信息,编辑重用难度大,需用运动编辑方法处理。运动融合作为运动编辑的关键子问题之一,首要步骤就是运动序列长度归一化。提出一种基于动态时间规整方法(Dynamic Time Warping,DTW)及Hermite... 运动捕获设备采集的数据冗余量大,缺乏结构化信息,编辑重用难度大,需用运动编辑方法处理。运动融合作为运动编辑的关键子问题之一,首要步骤就是运动序列长度归一化。提出一种基于动态时间规整方法(Dynamic Time Warping,DTW)及Hermite插值的运动序列长度归一化的方法,首先基于改进的DTW算法将运动序列进行姿态对齐,找到运动序列的一组对齐帧;其次按照长度的需要对运动序列对齐帧进行位移插值和角度插值,对根位移进行Hermite插值,对关节旋转角度采取四元数球面插值;最后,实验结果验证了该方法可以生成新的平滑的角色动画,提高了数据重用性,以此实现了运动捕捉数据处理效率的提高。 展开更多
关键词 运动捕捉 运动融合 长度归一化 动态时间规整 HERMITE插值
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一种基于声道归一化自适应技术的儿童语音识别方法 被引量:1
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作者 马瑞堂 李成荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期130-132,共3页
介绍了儿童语音的相关特点及儿童语音数据库,对男声、女声和混合语音各自训练的模型进行了性能比较,并将声道长度归一化的说话人自适应技术用于儿童语音识别,在传统声道归一化方法的基础上提出了一种基于比例门限动态调整的办法,使识别... 介绍了儿童语音的相关特点及儿童语音数据库,对男声、女声和混合语音各自训练的模型进行了性能比较,并将声道长度归一化的说话人自适应技术用于儿童语音识别,在传统声道归一化方法的基础上提出了一种基于比例门限动态调整的办法,使识别率得到了进一步提高。 展开更多
关键词 儿童语音识别 声道长度归一化
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基于概率球面判别分析的说话人识别信道补偿算法
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作者 景维鹏 肖庆欣 罗辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期556-562,共7页
在说话人识别任务中,概率线性判别分析(PLDA)模型是目前常用的分类后端,但由于高斯PLDA模型分布假设不能准确拟合真实说话人特征分布,导致基于高斯分布假设长度归一化的信道补偿方法会破坏说话人特征类内分布的独立性,使得高斯PLDA不能... 在说话人识别任务中,概率线性判别分析(PLDA)模型是目前常用的分类后端,但由于高斯PLDA模型分布假设不能准确拟合真实说话人特征分布,导致基于高斯分布假设长度归一化的信道补偿方法会破坏说话人特征类内分布的独立性,使得高斯PLDA不能充分利用上游任务提取特征所包含的说话人信息,从而影响识别结果。针对这一问题,提出基于概率球面判别分析的信道补偿算法(CC-PSDA),通过引入冯·米塞斯-费希尔(VMF)分布假设的概率球面判别分析模型(PSDA)和特征变换方法代替高斯分布假设的概率线性判别分析方法,以避免信道补偿对说话人特征类内分布独立性的影响。首先,为了使说话人特征符合VMF分布先验假设拟合后端分类模型,在特征级利用非线性转换对说话人特征进行分布变换。之后,利用基于VMF分布假设的PLDA模型不会破坏说话人特征的类内分布结构的特点,将变换后的说话人特征定义到特定维度的超球面,最大化特征类间距离。所提算法通过期望最大化(EM)算法进行求解,最终完成分类任务。实验结果表明,改进算法在三个测试集上的识别等错误率相较于对比模型PSDA、高斯PLDA均最低。由此可见,所提模型可以有效区分说话人特征,提高识别性能。 展开更多
关键词 说话人识别 i-vector 概率球面判别分析 信道补偿 冯·米塞斯-费希尔分布 长度归一化
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用于汉语单音节声调识别的基频轨迹拟合方法 被引量:6
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作者 宋刚 姚艳红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期239-240,244,共3页
基于Target模型的思想,对汉语声调基频轨迹进行研究,总结了四种声调曲线参数的变化规律,提出了对基频轨迹进行分段曲线拟合的方法。使用该方法提取出的反映基频变化趋势的特征向量,在不受基频曲线两端不准确点影响的同时起到了长度归一... 基于Target模型的思想,对汉语声调基频轨迹进行研究,总结了四种声调曲线参数的变化规律,提出了对基频轨迹进行分段曲线拟合的方法。使用该方法提取出的反映基频变化趋势的特征向量,在不受基频曲线两端不准确点影响的同时起到了长度归一化的作用。使用该向量进行声调识别,取得了95.17%的满意识别结果。 展开更多
关键词 声调识别 基频 长度归一化 曲线拟合
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