期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于一维卷积神经网络的雷达个体识别算法
1
作者
杨孟璋
农丽萍
+1 位作者
李然
王俊义
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第5期1281-1288,共8页
为解决利用长序列雷达信号对雷达辐射源个体进行分类识别的问题,提出一种融合注意力机制和残差的一维卷积深度神经网络(1CDNN)模型,利用一维卷积从原始长序列雷达信号中直接提取特征,减少模型的参数量。引入注意力机制帮助模型学习利用...
为解决利用长序列雷达信号对雷达辐射源个体进行分类识别的问题,提出一种融合注意力机制和残差的一维卷积深度神经网络(1CDNN)模型,利用一维卷积从原始长序列雷达信号中直接提取特征,减少模型的参数量。引入注意力机制帮助模型学习利用全局信息选择关键特征,提高模型的分类识别精度。引入残差使得模型在缓解梯度消失的同时更容易进行优化和训练。实验结果表明,所提模型在实际采集数据集上具有结构简单、训练难度低、分类识别精度高和收敛速度快的优点。
展开更多
关键词
雷达
辐射源识别
长序列雷达信号
深度学习
端到端
一维卷积神经网络
注意力机制
残差学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于一维卷积神经网络的雷达个体识别算法
1
作者
杨孟璋
农丽萍
李然
王俊义
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
广西师范大学物理科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第5期1281-1288,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62371149)
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U22A2006)
+1 种基金
广西科技计划基金项目(桂科AD23026225)
广西科技重大专项基金项目(桂科AA20302001)。
文摘
为解决利用长序列雷达信号对雷达辐射源个体进行分类识别的问题,提出一种融合注意力机制和残差的一维卷积深度神经网络(1CDNN)模型,利用一维卷积从原始长序列雷达信号中直接提取特征,减少模型的参数量。引入注意力机制帮助模型学习利用全局信息选择关键特征,提高模型的分类识别精度。引入残差使得模型在缓解梯度消失的同时更容易进行优化和训练。实验结果表明,所提模型在实际采集数据集上具有结构简单、训练难度低、分类识别精度高和收敛速度快的优点。
关键词
雷达
辐射源识别
长序列雷达信号
深度学习
端到端
一维卷积神经网络
注意力机制
残差学习
Keywords
radar radiation source identification
long sequence radar signal
deep learning
end-to-end
one-dimensional convolutional neural network
attention mechanism
residual learning
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一维卷积神经网络的雷达个体识别算法
杨孟璋
农丽萍
李然
王俊义
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
