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基于多维相似度的利基产品推荐方法
被引量：
1
1
作者
刘业政
熊强
姜元春
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期195-200,共6页
电子商务平台上的产品销售具有长尾特征,但现有以追求精度为目标的推荐方法难以将处于长尾上的利基产品加入推荐列表。为此,从利基产品视角出发提出一种新的推荐方法。基于用户评分、产品属性和隐特征信息分别计算用户之间的评分相似度...
电子商务平台上的产品销售具有长尾特征,但现有以追求精度为目标的推荐方法难以将处于长尾上的利基产品加入推荐列表。为此,从利基产品视角出发提出一种新的推荐方法。基于用户评分、产品属性和隐特征信息分别计算用户之间的评分相似度、偏好相似度和隐特征相似度,并综合这三种相似度挖掘利基产品高评分用户的相似用户,从而得到利基产品的受众并为其进行推荐。实验结果表明,该方法针对利基产品的推荐转化率远高于概率矩阵分解和协同过滤方法,在解决利基产品推荐问题上更有效。
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关键词
推荐系统
长尾产品
利基
产品
相似度计算
受众
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职称材料
题名
基于多维相似度的利基产品推荐方法
被引量：
1
1
作者
刘业政
熊强
姜元春
机构
合肥工业大学管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期195-200,共6页
基金
国家自然科学基金重大项目(71490725)
国家自然科学基金(91546114
+1 种基金
71501057)
国家科技支撑计划项目"第三方检验检测科技服务云平台研发及示范应用"(2015BAH26F00)
文摘
电子商务平台上的产品销售具有长尾特征,但现有以追求精度为目标的推荐方法难以将处于长尾上的利基产品加入推荐列表。为此,从利基产品视角出发提出一种新的推荐方法。基于用户评分、产品属性和隐特征信息分别计算用户之间的评分相似度、偏好相似度和隐特征相似度,并综合这三种相似度挖掘利基产品高评分用户的相似用户,从而得到利基产品的受众并为其进行推荐。实验结果表明,该方法针对利基产品的推荐转化率远高于概率矩阵分解和协同过滤方法,在解决利基产品推荐问题上更有效。
关键词
推荐系统
长尾产品
利基
产品
相似度计算
受众
Keywords
recommender system
long tail product
niche product
similarity calculation
possible user
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维相似度的利基产品推荐方法
刘业政
熊强
姜元春
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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