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题名长大山岭隧道涌水量的BP神经网络时间序列预测模型
被引量：9
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作者
雷波
漆泰岳
王睿
李延
滕振楠
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机构
西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2014年第6期82-84,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51278423)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WSJTU11ZT33)
教育部创新团队发展计划资助项目(IRT0955)
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文摘
基于BP神经网络时间序列的隧道涌水量预测模型不必考虑隧道涌水量的影响因素及其关系,而是将隧道涌水量的时间序列做归一化处理,作为模型的输入输出变量,通过历史数据和所建立的预测模型来预测隧道涌水量。以一隧道1999年6月—2000年6月涌水数据序列为例,进行了基于BP神经网络时间序列模型的隧道涌水量预测,预测误差约为5.74%,满足精度要求。
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关键词
长大山岭隧道
涌水量预测
时间序列
BP神经网络
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分类号
U456.32
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名长大山岭铁路隧道群生产要素资源配置标准化探讨
被引量：1
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作者
张中厚
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机构
中铁二局股份有限公司向莆铁路指挥部
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出处
《铁道标准设计》
北大核心
2010年第S1期103-107,共5页
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文摘
以向莆铁路FJ-5B标段为例,阐述通过在"四定"工作中(定目标,定分工,定措施,定要求),界定项目内部的管理关系和职责所构建的制度框架,根据长大山岭隧道群施工组织特点所细化的"九条作业线、六个系统、五大模块",以及施工队伍专业化,施工手段机械化,施工控制数据化,施工管理规范化进行生产要素资源配置标准化的管理模式。
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关键词
长大山岭铁路隧道群
生产要素资源配置
标准化
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分类号
U455.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名长大隧道机械化施工设备配套技术
被引量：16
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作者
张丕界
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机构
中铁十一局集团有限公司
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出处
《隧道建设》
2006年第1期39-43,共5页
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文摘
结合西(安)南(京)铁路桃花铺2#隧道施工实践,介绍和探讨单线长大铁路隧道钻爆法开挖机械设备选型与配套技术,洞内轨道布置及调车作业、洞口车辆布置等施工组织情况。得出机械设备的选型与配套技术是关系长大隧道施工成败的最主要因素的结论。本隧道实现的快速掘进对今后的隧道施工具有借鉴意义。
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关键词
长大山岭隧道
钻爆法
机械化施工
设备配套
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Keywords
long mountain tunnel
drill ＋ blast method
mechanized construction
machinery matching
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分类号
U455.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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