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基于长度递减与串频统计的文本切分算法
被引量：
14
1
作者
姜韶华
党延忠
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2006年第1期74-79,共6页
提出了一种基于汉字串频度及串长度递减的中文文本自动切分算法。采用长串优先匹配法，不需要词典，不需要事先估计字之间的搭配概率，不需要建立字索引，利用串频信息可以自动切分出文本中有意义的汉字串。该算法能够有效地切分出文本...
提出了一种基于汉字串频度及串长度递减的中文文本自动切分算法。采用长串优先匹配法，不需要词典，不需要事先估计字之间的搭配概率，不需要建立字索引，利用串频信息可以自动切分出文本中有意义的汉字串。该算法能够有效地切分出文本中新涌现的通用词、专业术语及专有名词，并且能够有效避免具有包含关系的长、短汉字串中的短汉字串的错误统计。实验表明，在无需语料库学习的情况下，该算法能够快速、准确地切分出中文文档中出现频率大于等于支持度阈值的汉字串。
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关键词
汉字
自动切分
串频
长串优先匹配
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题名
基于长度递减与串频统计的文本切分算法
被引量：
14
1
作者
姜韶华
党延忠
机构
大连理工大学系统工程研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2006年第1期74-79,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目（项目编号：70271046）.
文摘
提出了一种基于汉字串频度及串长度递减的中文文本自动切分算法。采用长串优先匹配法，不需要词典，不需要事先估计字之间的搭配概率，不需要建立字索引，利用串频信息可以自动切分出文本中有意义的汉字串。该算法能够有效地切分出文本中新涌现的通用词、专业术语及专有名词，并且能够有效避免具有包含关系的长、短汉字串中的短汉字串的错误统计。实验表明，在无需语料库学习的情况下，该算法能够快速、准确地切分出中文文档中出现频率大于等于支持度阈值的汉字串。
关键词
汉字
自动切分
串频
长串优先匹配
Keywords
automatic segmentation, string frequency, matching longer string first.
分类号
H315.9 [语言文字—英语]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于长度递减与串频统计的文本切分算法
姜韶华
党延忠
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2006
14
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