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题名多策略改进的天鹰优化算法及其应用
被引量：12
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作者
李雅梅
孟嗣博
陈雪莲
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机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第5期1352-1359,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51974151,71771111)
辽宁省教育厅基金项目(LJ2019JL022,LJ2019JL013)。
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文摘
为改善天鹰优化算法(aquila optimizer, AO)在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足,提出一种多策略改进的天鹰优化算法(multi-strategy improved aquila optimizer, MIAO)。首先,提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围,提升种群多样性和逃离桎梏能力;其次,在天鹰算法的X3阶段融入社会自由觅食策略,摆脱全局平均值的束缚,提升迭代后期天鹰个体的多样性;同时,将阶梯步进策略引入X4阶段,保证当前优势个体加快向全局最优前进的趋势,增加收敛速度;最后,改进原有开发机制,提升算法寻优能力。对10个常用基准函数以及CEC2017部分函数进行寻优实验,实验结果与Wilcoxon符号秩和检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性。另外,通过一个机械优化设计实验进行测试分析,进一步验证所改进算法的优越性和实用性。
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关键词
天鹰优化算法
镜像单纯形法
社会自由觅食策略
阶梯步进策略
CEC2017
机械优化设计
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Keywords
aquila optimizer
mirror simplex method
social free foraging strategy
ladder stepping strategy
CEC2017
mechanical optimization design
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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