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题名基于AHP和BP神经网络的锭子性能综合评价
被引量：2
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作者
杨建国
王敏鹏
李蓓智
吕志军
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机构
东华大学机械工程学院
东华大学教育部纺织装备工程技术研究中心
东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2012年第6期272-274,共3页
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基金
上海市重点学科项目建设资助(B602)
教育部纺织装备工程技术研究中心基金资助
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文摘
目前我国部颁纺纱锭子测试标准,只有单一速度,单一振幅,单一功耗三个指标。为了科学反映锭子的工作性能与状况,研制了纺纱锭子性能综合测试平台,对锭子性能进行综合评价。确定纺纱锭子性能常用要素:振幅、温度、噪音、功耗作为评价指标,提出一种基于AHP和BP神经网络的锭子性能综合评价方法。运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定各项指标的权重,建立锭子性能综合评价的BP神经网络(Back Propagation Neural Network)模型,进行训练和测试。分析结果表明了基于AHP和BP神经网络的锭子性能综合评价的有效性与正确性。
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关键词
锭子性能综合评价
AHP
BP神经网络
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Keywords
Comprehensive Evaluation of Spindle Performance
AHP
BP Neural Network
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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