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利用语义相似度解决双语词汇知识获取的错误累计问题
被引量：
1
1
作者
刘鹏远
赵铁军
+1 位作者
李生
杨沭昀
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期575-579,共5页
在利用大规模英汉双语平行语料库进行双向双语翻译词典建设时发现：由于错误累计问题．现有词对齐技术无法直接获取质量较高的双语词汇知识．由此提出一种基于HowNet以及WordNet进行相似度计算，然后设定相似度阈值来进行词义过滤的方...
在利用大规模英汉双语平行语料库进行双向双语翻译词典建设时发现：由于错误累计问题．现有词对齐技术无法直接获取质量较高的双语词汇知识．由此提出一种基于HowNet以及WordNet进行相似度计算，然后设定相似度阈值来进行词义过滤的方法．实验结果表明该方法行之有效．并对HowNet以及WordNet相似度计算方法进行了基于实际应用的对比与探讨后得出：HowNet在语义区分上粒度更细因此其召回率较高，WordNet则具有更高的精确率．
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关键词
词对齐
知识获取
HOWNET
WORDNET
相似度
语义词典
错误累计
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题名
利用语义相似度解决双语词汇知识获取的错误累计问题
被引量：
1
1
作者
刘鹏远
赵铁军
李生
杨沭昀
机构
哈尔滨工业大学计算机学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期575-579,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目（60375019）.
文摘
在利用大规模英汉双语平行语料库进行双向双语翻译词典建设时发现：由于错误累计问题．现有词对齐技术无法直接获取质量较高的双语词汇知识．由此提出一种基于HowNet以及WordNet进行相似度计算，然后设定相似度阈值来进行词义过滤的方法．实验结果表明该方法行之有效．并对HowNet以及WordNet相似度计算方法进行了基于实际应用的对比与探讨后得出：HowNet在语义区分上粒度更细因此其召回率较高，WordNet则具有更高的精确率．
关键词
词对齐
知识获取
HOWNET
WORDNET
相似度
语义词典
错误累计
Keywords
word alignment
knowledge acquire
HowNet
WordNet
similarity
semantic dictionary
error accumulation
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用语义相似度解决双语词汇知识获取的错误累计问题
刘鹏远
赵铁军
李生
杨沭昀
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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