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题名基于智能电表量测的配电网非侵入式窃电检测
被引量：1
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作者
韩建富
肖春
贾探喜
张建民
王飞飞
谭沛然
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机构
国网山西省电力公司
国网山西省电力公司营销服务中心
国网山西省电力公司吕梁供电公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第9期121-126,共6页
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文摘
先进的传感技术和通信功能在改善量测和控制功能的同时,也使得配电网面临着各种可能的网络攻击。当攻击者通过特定手段篡改其他用户和自身量测记录,从而实现在维持总电量数据不变情况下的窃电行为,对于这种情况传统基于电量平衡的窃电监测方法难以有效识别。因此,基于智能电表量测数据的高阶统计信息,提出一种基于智能电表量测的配电网非侵入式窃电检测方法,实现对攻击发起方和受害方进行检测。实验证明,所提方法通过利用更高阶的用电量统计信息高效地检测到非侵入式攻击,并能够识别出所涉及的用户(攻击者和受害者),获得了理想的效果。
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关键词
错误数据注入机制
高阶信息
智能电表
阈值协方差矩阵
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Keywords
False data injection mechanism
Higher-order information
Smart meter
Threshold covariance matrix
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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