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题名基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测
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作者
程力
李滢
黄玉虎
马李思思
段伟
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机构
安徽明生电力投资集团有限公司
安徽明生恒卓科技有限公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第1期127-131,共5页
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基金
国网安徽电力2021年科技项目(5416J02021LB)。
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文摘
为了提高电力网络稳定性和脆弱性评估的准确性,以及有效地检测和处理错误数据注入问题,提出了基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测方法。根据电力网络与注入错误数据耦合关系,挖掘电力网络与错误注入数据之间一对一、一对多、多对多对应关系。根据耦合关系挖掘结果,构建电力网络错误数据注入检测模型,结合时间更新数据完成电力网络错误数据注入检测。由检测评估结果可知,该方法能够确定所在区域是脆弱区域,与实际区域一致。网络崩溃指数在0.9~1.0范围内波动,与实际模块2所处情况一致,具有精准的检测结果。
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关键词
耦合关系挖掘
电力网络
错误数据注入
聚类中心
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Keywords
coupling relationship mining
power network
erroneous data injection
cluster center
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于部分配置信息的错误数据注入攻击
被引量：2
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作者
李勒
洪爽俊
张驰
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第2期85-89,93,共6页
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基金
国家自然科学基金(61201240)
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文摘
分析了电力系统配置矩阵,并提出了基于部分配置信息的的错误数据注入攻击,使得攻击者的第一个攻击需求也是最强的一个攻击需求得到了大幅度的减弱.最后通过对IEEE测试系统进行仿真分析,验证了方案的有效性和可行性.
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关键词
电力系统状态估计
错误数据注入攻击
信息物理融合系统
安全
信息战
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Keywords
power system state estimation
false data injection attack
information warfare
CPS
security
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于异常检测的传感器网络容侵数据聚合方案
被引量：1
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作者
丁超
杨立君
吴蒙
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机构
南京邮电大学计算机学院
南京邮电大学物联网学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2016年第5期105-113,共9页
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基金
国家重点基础发展计划(973计划)(2011CB302903)
国家自然科学基金青年科学基金(61602263)
+2 种基金
江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金(BK20160916)
江苏省基础研究计划(自然科学基金)面上基金(BK20151507)
江苏省高校自然科学研究重大项目(10KJA510035)资助项目
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文摘
针对传感器网络数据聚合协议易受恶意数据注入攻击的问题,文中采用层次化贝叶斯空时模型表征聚合通信模式下感知数据的统计特性,并基于该模型提出了一种基于差分滤波的容侵数据聚合机制,在数据聚合过程中消除由恶意节点注入的错误数据。文中分别通过理论分析和基于Tiny OS平台的仿真实验评估了方案的执行效率和有效性,结果均表明,文中提出的方案能够有效抵御传感器网络数据聚合协议中的错误数据注入攻击。
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关键词
传感器网络
信息安全
网内数据聚合
错误数据注入
层次化贝叶斯空时模型
差分滤波
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Keywords
wireless sensor networks
information security
in-network aggregation
false data injection
hierarchical Bayesian spatial-temporal （HBST） model
divided difference filtering （DDF）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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