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题名基于FAR和FRR融合的多模态生物特征识别
被引量：7
- 1
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作者
李永
殷建平
祝恩
李宽
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机构
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期408-417,共10页
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基金
国家自然科学基金(60970034
60603015)
+1 种基金
高等学校全国优秀博士学位论文作者资助项目(2007B4)
湖南省教育厅资助科研项目(湖南省优秀博士学位论文获得者资助项目)资助~~
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文摘
通过多生物特征识别融合可以显著地改善系统的识别性能,在多生物特征识别中,匹配分数级融合最常用.现有的匹配分数级融合策略包括基于归一化的融合、基于密度的融合和基于分类器的融合.本文分析了这三种融合策略的优缺点,结合分数归一化和基于密度方法的优点,提出了一种新的基于信任度的融合策略.其中,信任度是以错误拒绝率和错误接受率为基础,既避免了直接求取某个匹配分数的后验概率,又能够刻画匹配分数的分布.将本文方法与几种有代表性的方法进行实验比较,结果表明,这种新融合模式可以有效地改进多生物特征识别系统的性能.
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关键词
生物特征识别
多生物特征识别
分数级融合
多模态
错误拒绝率
错误接受率
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Keywords
Biometrics
multibiometrics
score level fusion
multi-modal
false reject rate （FRR）
false accept rate （FAR）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于模糊提取的虹膜鉴别方案
被引量：7
- 2
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作者
张凡
冯登国
孙哲南
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机构
中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期1036-1042,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60673083,60503014)
北京市自然科学基金项目(4072026)~~
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文摘
模糊提取从生物特征输入中以容错的方式可靠地提取出均匀分布的随机密钥,当输入发生变化且变化很小时,该密钥可以保持不变.研究了当汉明距离作为生物特征匹配的度量标准时,结合纠错编码学与传统密码学实现模糊提取的虹膜鉴别方法,分析了虹膜特征编码之间的差异对正确鉴别性能的影响,设计了重复码和Reed-Solomon码的两层级联纠错编码方案,并对128只虹膜的各3个样本进行了模拟实验.所给方案使用户虹膜特征模板的安全性和隐私性得到了有效保护,并能够支持用户虹膜的注册更新.此外,实验表明该方案同时具有较理想的识别性能.
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关键词
模糊提取
纠错码
虹膜鉴别
隐私性
错误拒绝率
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Keywords
fuzzy extractor
error correcting code
iris authentication
privacy
false rejection rate
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种新的生物特征识别模式-手指背关节皮纹识别
被引量：2
- 3
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作者
王长宇
宋尚玲
孙丰荣
梅良模
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机构
山东大学信息科学与工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期360-367,共8页
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基金
国家自然科学基金(50171036)资助
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文摘
提出了一种新的生物特征识别模式--手指背关节皮纹识别．利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子和滑动窗分割并定位手指背关节皮纹．在识别时,首先对要检验的两背关节皮纹进行快速配准,然后用两种方法识别,并对两种方法进行了比较,一是基于相关分类器的识别,一是基于复Gabor小波变换的识别．后者是利用复Gabor小波提取背关节皮纹特征,并利用二进制编码得到特征码,以两背关节皮纹特征码的Hammming距离为判据,检验两者是否为同一模式．试验结果表明:手指背关节皮纹具有较高的唯一性,可以用作身份认证,在等错误率情况下,基于相关分类器的识别准确率高达98．04%,基于Gabor小波变换的识别准确率为94．61%．而后者比前者的识别速度要快得多．
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关键词
生物特征识别
手指背关节皮纹识别
错误拒绝率
错误接受率
GABOR小波变换
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Keywords
Biometrics, finger-back articular skin texture recognition, false rejection rate false acceptance rate, Gabor wavelet transform
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名指纹模板量化特性研究
- 4
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作者
李西明
郭玉彬
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机构
华南农业大学信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第5期1589-1592,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60773175
60973134)
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文摘
为把用实数表示的指纹特征模板应用到密钥生成和密钥隐藏等密码学实践中,在详细分析已有量化算法的基础上,研究了指纹模板的量化问题,讨论了不同的量化思路,提出了两种非均衡特征向量量化方法和一种复合特征向量量化方法。通过计算原始模板和3种量化情况下特征向量几何距(汉明距)的分布及错误接受率的错误拒绝率的变化情况,比较了两种量化方法和复合量化方法的优劣。实验结果表明,量化方法二优于量化方法一,而复合量化方法优于这两种方法。
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关键词
模板保护
错误接受率
错误拒绝率
几何距
汉明距
量化
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Keywords
template protection
false acceptance rate
false rejection rate
geometry distance
Hamming distance
quantization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于击键动力学的中文自由文本持续认证方法
被引量：4
- 5
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作者
黄怡然
胡晓勤
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期138-144,149,共8页
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文摘
针对中文输入的特点以及用户的击键韵律,基于曼哈顿距离,提出一种中文自由文本持续认证方法,对所有采用中文输入的用户在使用社交软件聊天时进行持续认证。实验结果显示,该方法有效控制了错误拒绝率、错误接受率与相等错误率,可以在用户进行中文的自由文本敲击时持续认证身份信息,使用户在使用社交软件等情况时,其重要或隐私信息不会被非法入侵者获得并泄露。
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关键词
持续认证
击键动力学
中文文本
错误接受率
错误拒绝率
相等错误率
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Keywords
continuous authentication
keystroke dynamics
Chinese text
False Accept Rate（FAR）
False Reject Rate（FRR）
Equal Error Rate（EER）
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名芯片物理指纹的可用性评估
被引量：2
- 6
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作者
钟杰
雷颜铭
郑力
潘亚雄
何琛
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机构
中物院成都科学技术发展中心
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出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第4期391-395,共5页
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基金
国防科技创新特区H863计划项目(20-163-05-ZT-001-006-03)。
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文摘
芯片物理指纹(Physical Unclonable Function,PUF)技术可用于构建新型可信认证体系,具有小型化、低功耗、高安全特性。通过对芯片物理指纹认证性能的研究,提出了对芯片物理指纹可用性相关概念的量化表征。基于芯片物理指纹实测数据进行了更多样本数据的模拟,分析了芯片物理指纹认证参数设置与安全性要求的关系,实现了对芯片物理指纹的可用性的有效评估,为芯片物理指纹技术进一步实现工程化应用提供了参考。
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关键词
物联网
芯片物理指纹
认证阈值
认证错误接受率
认证错误拒绝率
可用性权值
认证错误特征值
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Keywords
Internet of Things
chip PUF
authentication threshold
authentication false acceptance rate
authentication false rejection rate
availability weight
authentication error characteristic value
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分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
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题名RO PUF硬件物理指纹性能评估
- 7
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作者
陈洁
钟杰
郑力
胡勇
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机构
四川大学网络空间安全学院
中物院成都科学技术发展中心
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出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第5期529-535,共7页
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基金
国防科技创新特区H863计划项目(20-163-05-ZT-001-006-03)
四川大学社科研究项目(skbm201915)。
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文摘
入网设备的身份认证是工业互联网、物联网安全运行的基础。通过分析物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)作为入网设备的身份凭据应具有的特性,建立了其性能的多层指标体系。按照性能指标的重要性分为必要指标、重要指标和应用指标,对每项指标及其评估方法进行了说明,并给出了可用于PUF选型的综合评估方案。实验结果表明,该PUF性能指标体系和评估方案在工程上是可行的。
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关键词
身份认证
物理不可克隆函数
环形振荡器
错误接受率
错误拒绝率
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Keywords
identity authentication
physical unclonable function
ring oscillator
false acceptance rate
false rejection rate
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分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
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