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基于局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法被引量：3: 1; 作者刘艳莉桂志国《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2467-2470,共4页; 为解决传统的锐化算法对噪声敏感,易在强边缘处产生伪影效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的问题,提出了一种基于图像局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法。考虑了图像局部灰度变化的频率和强度,针对图像灰度剧变区和级别丰富... 展开更多; 关键词锐化算法梯度局部复杂度局部方差增益函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种图像非线性锐化算法在工业检测中的应用: 2; 作者秦勤《现代电子技术》 2013年第11期125-126,130,共3页; 针对工业检测中,检测图像经常受检测相机分辨率和相机移动造成的图像模糊情况,介绍了一种图像非线性复合锐化方法,该方法对于被检测目标边缘、被检测物表面裂缝瑕疵等需要辨别的元素起到了明晰的分辨作用,有助于更精准的可视化探伤。对... 展开更多; 关键词非线性锐化算法微分拉普拉斯算子图像检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

适用于小尺寸TFT-LCD的图像锐化算法及其硬件实现被引量：3: 3; 作者郭振华魏廷存《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期756-761,共6页; 针对小尺寸TFT-LCD驱动控制芯片的结构特点,提出了一种适用于小尺寸TFT-LCD的新型图像锐化算法。在传统的反锐化掩膜算法中考虑了人眼的视觉系统特性,加入了能量色散滤波器,进而提高了图像锐化效果,降低了锐化噪声,减小了灰度溢出,同时... 展开更多; 关键词反锐化掩模算法图像锐化 TFT-LCD; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于并行运算的双层图像锐化方法被引量：5: 4; 作者张巍贺星 +3 位作者霍颖翔滕少华滕毅李日贵《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2325-2329,共5页; 针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法:第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部... 展开更多; 关键词图像放大图像锐化并行设计双层锐化算法梯度优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

噪声控制的图像非线性锐化方法被引量：4: 5; 作者张聪桂志国《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期154-156,164,共4页; 图像锐化是一种补偿轮廓,突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。常规的锐化算法对图像进行高频增强时,结果会呈现明显噪声,因此提出了一种基于噪声控制的非线性锐化增强方法。针对图像边缘细节和噪声难以区别对待的缺点,该算法通过... 展开更多; 关键词非线性锐化算法细节增强噪声限制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像分析的电力设备故障检测技术研究被引量：7: 6; 作者冯俊《现代电子技术》北大核心 2015年第24期7-11,共5页; 电力设备过热故障可以通过采集的红外图像进行识别。因此,提出基于红外热图像分析的电力设备热故障检测技术,该技术下的电力设备热故障检测系统由图像采集模块和红外图像检测模块构成。通过红外图像配准方法,确保电力设备红外图像的采... 展开更多; 关键词红外图像电力设备热故障拉普拉斯锐化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法被引量：3: 1; 作者刘艳莉桂志国; 机构中北大学电子测试技术国家重点实验室中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2467-2470,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61071192 61271357 +3 种基金 61171178) 山西省研究生优秀创新基金项目(20123098); 文摘为解决传统的锐化算法对噪声敏感,易在强边缘处产生伪影效应,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的问题,提出了一种基于图像局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法。考虑了图像局部灰度变化的频率和强度,针对图像灰度剧变区和级别丰富区,应用图像局部复杂度和方差自适应调节增益函数,在背景噪声与原图一致的情况下,有效提升了图像中弱边缘和纹理细节的表现力。仿真结果表明,该算法处理后的图像边缘突出,纹理清晰,较好抑制了伪影的产生和背景噪声的放大。; 关键词锐化算法梯度局部复杂度局部方差增益函数; Keywords sharpening algorithm gradient local complexity local variance gain function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种图像非线性锐化算法在工业检测中的应用: 2; 作者秦勤; 机构辽东学院; 出处《现代电子技术》 2013年第11期125-126,130,共3页; 文摘针对工业检测中,检测图像经常受检测相机分辨率和相机移动造成的图像模糊情况,介绍了一种图像非线性复合锐化方法,该方法对于被检测目标边缘、被检测物表面裂缝瑕疵等需要辨别的元素起到了明晰的分辨作用,有助于更精准的可视化探伤。对于该算法进行了Matlab仿真,经处理前后的图像对比,验证此算法达到了预期效果。; 关键词非线性锐化算法微分拉普拉斯算子图像检测; Keywords nonline sharpening algorithm differential Laplacian image detection; 分类号 TN911.734 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适用于小尺寸TFT-LCD的图像锐化算法及其硬件实现被引量：3: 3; 作者郭振华魏廷存; 机构西北工业大学计算机学院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期756-761,共6页; 基金陕西省2007年重大科技创新项目(No.2007ZKC02-01); 文摘针对小尺寸TFT-LCD驱动控制芯片的结构特点,提出了一种适用于小尺寸TFT-LCD的新型图像锐化算法。在传统的反锐化掩膜算法中考虑了人眼的视觉系统特性,加入了能量色散滤波器,进而提高了图像锐化效果,降低了锐化噪声,减小了灰度溢出,同时也避免了色彩失真现象。所提出的算法简单且易于硬件实现,硬件开销小,还可以通过寄存器配置锐化强度等参数,以实现显示画质的优化和微调,尤其适应于手机等小尺寸TFT-LCD显示终端应用。; 关键词反锐化掩模算法图像锐化 TFT-LCD; Keywords unsharp masking algorithm image sharpening TFT-LCD; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并行运算的双层图像锐化方法被引量：5: 4; 作者张巍贺星霍颖翔滕少华滕毅李日贵; 机构广东工业大学计算机学院香港理工大学纺织及成衣系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2325-2329,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61273036) 教育部重点实验室基金资助项目(110411) +3 种基金 9151009001000007) 广州市科技计划项目(2012J5100054); 文摘针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构(CUDA)环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法:第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理。; 关键词图像放大图像锐化并行设计双层锐化算法梯度优化; Keywords image zooming image sharpening parallel design bi-level sharpening algorithm gradient optimization; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名噪声控制的图像非线性锐化方法被引量：4: 5; 作者张聪桂志国; 机构中北大学电子测试技术国家重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期154-156,164,共4页; 基金山西省自然科学基金重点项目(No.2009011020-2) 山西省高等学校科技开发项目(No.20081024)~~; 文摘图像锐化是一种补偿轮廓,突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。常规的锐化算法对图像进行高频增强时,结果会呈现明显噪声,因此提出了一种基于噪声控制的非线性锐化增强方法。针对图像边缘细节和噪声难以区别对待的缺点,该算法通过控制非线性函数中的参数来有效地将噪声和边缘分开处理。实验证明,该方法不仅能够锐化图像边缘,而且改善了传统锐化算法对图像噪声放大的缺点,经算法处理后的图像细节丰富,峰值信噪比和DV/BV值较高,具有良好的视觉效果,很好地改善了图像质量。; 关键词非线性锐化算法细节增强噪声限制; Keywords non-linear sharpening algorithm detail enhancement noise estimation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像分析的电力设备故障检测技术研究被引量：7: 6; 作者冯俊; 机构国网重庆市电力公司长寿供电分公司; 出处《现代电子技术》北大核心 2015年第24期7-11,共5页; 基金 2014年国家自然科学基金(面上项目)(61472268); 文摘电力设备过热故障可以通过采集的红外图像进行识别。因此,提出基于红外热图像分析的电力设备热故障检测技术,该技术下的电力设备热故障检测系统由图像采集模块和红外图像检测模块构成。通过红外图像配准方法,确保电力设备红外图像的采集位置同原始位置一致,提高总体热故障检测的精度。依照数据库中已经完成设置的电力设备图像特征点位置,采集完成红外图像配准区域的温度信息。凭借温度信息相互对比获取的结果,实现电力设备热故障检测,并且发出警报。给出了拉普拉斯锐化算法的关键代码,以实现对电力设备红外图像的锐化处理,提高图像清晰度。实验结果说明,所提出的技术在检测电力设备热故障过程中,具有较高的检测精度和鲁棒性。; 关键词红外图像电力设备热故障拉普拉斯锐化算法; Keywords infrared image power equipment heat fault detection Laplace sharpening algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于局部复杂度和方差的自适应图像锐化算法	刘艳莉桂志国	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种图像非线性锐化算法在工业检测中的应用	秦勤	《现代电子技术》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	适用于小尺寸TFT-LCD的图像锐化算法及其硬件实现	郭振华魏廷存	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于并行运算的双层图像锐化方法	张巍贺星霍颖翔滕少华滕毅李日贵	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	噪声控制的图像非线性锐化方法	张聪桂志国	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于图像分析的电力设备故障检测技术研究	冯俊	《现代电子技术》北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料