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用神经网络和遗传算法优化电镀锌镍磷工艺参数
被引量：
4
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作者
舒服华
《材料保护》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期31-33,共3页
提出了一种神经网络与遗传算法相结合的电镀锌镍磷合金工艺参数优化方法。以试验数据为样本,通过神经网络建立电镀工艺参数与电镀性能关系之间的复杂模型,利用遗传算法对电镀工艺参数进行优化,可充分发挥神经网络的非线性映射能力和遗...
提出了一种神经网络与遗传算法相结合的电镀锌镍磷合金工艺参数优化方法。以试验数据为样本,通过神经网络建立电镀工艺参数与电镀性能关系之间的复杂模型,利用遗传算法对电镀工艺参数进行优化,可充分发挥神经网络的非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力。试验显示了方法的有效性和优越性。
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关键词
锌镍磷合金电镀
工艺参数
神经网络
遗传算法
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职称材料
题名
用神经网络和遗传算法优化电镀锌镍磷工艺参数
被引量：
4
1
作者
舒服华
机构
武汉理工大学机电工程学院
出处
《材料保护》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期31-33,共3页
文摘
提出了一种神经网络与遗传算法相结合的电镀锌镍磷合金工艺参数优化方法。以试验数据为样本,通过神经网络建立电镀工艺参数与电镀性能关系之间的复杂模型,利用遗传算法对电镀工艺参数进行优化,可充分发挥神经网络的非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力。试验显示了方法的有效性和优越性。
关键词
锌镍磷合金电镀
工艺参数
神经网络
遗传算法
Keywords
Zn-Ni-P alloy electroplating
technological parameter
artificial neural networks
genetic algorithm
分类号
TQ153.12 [化学工程—电化学工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用神经网络和遗传算法优化电镀锌镍磷工艺参数
舒服华
《材料保护》
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
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