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锂离子电池模型参数辨识的改进自适应FFRLS算法研究
1
作者
盛涛
李良光
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第4期24-27,共4页
为了提高锂离子电池模型参数辨识的准确性和鲁棒性。以递归最小二乘法(FFRLS)为基础,采用了一种经过改进的自适应FFRLS算法,通过分数阶阶乘设计实现了对模型参数的逐步辨识。这种算法的特点在于其自适应性,能够更好地适应电池系统的非...
为了提高锂离子电池模型参数辨识的准确性和鲁棒性。以递归最小二乘法(FFRLS)为基础,采用了一种经过改进的自适应FFRLS算法,通过分数阶阶乘设计实现了对模型参数的逐步辨识。这种算法的特点在于其自适应性,能够更好地适应电池系统的非线性和复杂性。通过在不同工况下对锂离子电池模型进行参数辨识和研究得到了大量的实验数据。结果显示,相较于传统方法,改进的自适应FFRLS算法在处理电池系统的复杂性和非线性特性方面取得了显著的改进。通过优化算法,为电池管理系统提供了更为精确的模型。这对于改善对电池性能的监控和控制具有重要意义,有助于提高电池的使用寿命和安全性。
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关键词
锂离子电池模型
参数辨识
改进自适应
FFRLS算法
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职称材料
LiCoO2电池正极微结构重构及有效传输系数预测
被引量：
4
2
作者
吴伟
蒋方明
曾建邦
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期2361-2370,共10页
采用Monte Carlo方法重构了LiCoO2电池正极的三维微结构,重构单元的特征尺寸为几十纳米量级,从而得到了明确区分活性材料、固体添加物以及孔相(电解液)的微结构.通过对重构电极的特征化分析,得到了微结构中特定相的连通性和扭曲率、组...
采用Monte Carlo方法重构了LiCoO2电池正极的三维微结构,重构单元的特征尺寸为几十纳米量级,从而得到了明确区分活性材料、固体添加物以及孔相(电解液)的微结构.通过对重构电极的特征化分析,得到了微结构中特定相的连通性和扭曲率、组分体积分数的空间分布、比表面积、孔径分布等特征信息.采用D3Q15格子Boltzmann模型(LBM)计算了该重构电极的有效热导率、电解液(或固相)的有效传输系数.同时发现,与随机行走方法以及Bruggemann关系式计算获得的扭曲率数值相比,LBM预测值更可靠.
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关键词
锂
离子
电池
孔尺度
模型
微结构重建
MONTE
CARLO方法
特征化
扭曲率
有效传输系数
格子BOLTZMANN方法
随机行走方法
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职称材料
题名
锂离子电池模型参数辨识的改进自适应FFRLS算法研究
1
作者
盛涛
李良光
机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第4期24-27,共4页
文摘
为了提高锂离子电池模型参数辨识的准确性和鲁棒性。以递归最小二乘法(FFRLS)为基础,采用了一种经过改进的自适应FFRLS算法,通过分数阶阶乘设计实现了对模型参数的逐步辨识。这种算法的特点在于其自适应性,能够更好地适应电池系统的非线性和复杂性。通过在不同工况下对锂离子电池模型进行参数辨识和研究得到了大量的实验数据。结果显示,相较于传统方法,改进的自适应FFRLS算法在处理电池系统的复杂性和非线性特性方面取得了显著的改进。通过优化算法,为电池管理系统提供了更为精确的模型。这对于改善对电池性能的监控和控制具有重要意义,有助于提高电池的使用寿命和安全性。
关键词
锂离子电池模型
参数辨识
改进自适应
FFRLS算法
Keywords
lithium-ion battery model
parameter identification
improved adaptation
FFRLS algorithm
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
LiCoO2电池正极微结构重构及有效传输系数预测
被引量：
4
2
作者
吴伟
蒋方明
曾建邦
机构
中国科学院广州能源研究所先进能源系统实验室
中国科学院大学
出处
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期2361-2370,共10页
基金
国家自然科学基金(51206171)
中科院“百人计划”资助项目~~
文摘
采用Monte Carlo方法重构了LiCoO2电池正极的三维微结构,重构单元的特征尺寸为几十纳米量级,从而得到了明确区分活性材料、固体添加物以及孔相(电解液)的微结构.通过对重构电极的特征化分析,得到了微结构中特定相的连通性和扭曲率、组分体积分数的空间分布、比表面积、孔径分布等特征信息.采用D3Q15格子Boltzmann模型(LBM)计算了该重构电极的有效热导率、电解液(或固相)的有效传输系数.同时发现,与随机行走方法以及Bruggemann关系式计算获得的扭曲率数值相比,LBM预测值更可靠.
关键词
锂
离子
电池
孔尺度
模型
微结构重建
MONTE
CARLO方法
特征化
扭曲率
有效传输系数
格子BOLTZMANN方法
随机行走方法
Keywords
Pore-scale modeling to lithium-ion battery
Microstructure reconstruction
Monte Carlo approach
Characterization
Tortuosity
Effective transport coefficient Lattice Boltzmann method： Random walk method
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锂离子电池模型参数辨识的改进自适应FFRLS算法研究
盛涛
李良光
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
LiCoO2电池正极微结构重构及有效传输系数预测
吴伟
蒋方明
曾建邦
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
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