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基于时间序列建模的电力营销客户交易行为分析 被引量:23
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作者 方正云 杨捷 +2 位作者 杨泓 廖洁萍 段明明 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第2期127-131,共5页
针对电力系统对客户服务的效率低、针对性差的问题,提出了一种采用云模型、离散余弦变换和反向传递神经网络的客户分类算法.通过云模型提取价格敏感度、投诉率、欠费率、销售变现天数以及忠诚度的变化波动情况的云测度,结合余弦变换计... 针对电力系统对客户服务的效率低、针对性差的问题,提出了一种采用云模型、离散余弦变换和反向传递神经网络的客户分类算法.通过云模型提取价格敏感度、投诉率、欠费率、销售变现天数以及忠诚度的变化波动情况的云测度,结合余弦变换计算得到特征向量,输入反向传递神经网络训练,从而得到自动客户分级识别的模型.结果表明,提出的模型可以有效实现客户分级以及销售状况评估,其平均检测精确度可达95%以上. 展开更多
关键词 云模型 云测度 离散余弦变换 价格敏感度 投诉率 欠费率 销售变现天数 忠诚度 决策支持
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