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题名基于节点相似度的功能脑网络建模方法
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作者
牛会兰
郭浩
陈俊杰
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第7期1902-1905,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61170136
61373101
+4 种基金
61472270
61402318)
山西省教育厅高校科技创新基金项目(20121003)
太原理工大学青年基金项目(2012L014
2013T047)
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文摘
为比较3类链路预测指标(共同邻居、节点的度以及将二者相结合)中哪类指标更适用于功能脑网络建模,从5种脑网络全局与局部属性的角度分析建模效果,提出一种评价模型网络与真实网络整体相似度的指标"E值"。采用将脑网络结构与功能特性相结合的方法进行建模,结构特性为解剖距离,功能特性为节点相似度。实验结果表明,不同的链路预测指标对网络属性的拟合程度各不相同,从整体拟合度E值来看,共同邻居最好,共同邻居与度相结合次之,度最差。
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关键词
功能脑网络
建模
链路预测指标
解剖距离
网络相似度
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Keywords
brain functional network
modeling
link prediction indexs
anatomical distance
network similarity
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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