-
题名基于AdaBoost的链路质量预测机制研究
被引量：3
- 1
-
-
作者
舒坚
刘满兰
郑巍
-
机构
南昌航空大学软件学院
南昌航空大学信息工程学院
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第A01期39-45,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61363015
No.61762065
+2 种基金
No.61501217)
江西省自然科学重点基金资助项目(No.20171BAB202009
No.20171ACB20018)~~
-
文摘
在无线传感器网络中,节点所在环境复杂多变导致其通信链路质量的不可靠,若能提前感知链路质量信息,则能很大程度上降低网络中节点的额外能量消耗。在分析现有链路质量预测方法的基础上,提出基于AdaBoost的链路质量预测机制。通过收集多个实验场景下的链路质量样本,采用基于密度的无监督聚类算法对训练样本划分链路质量等级;采用以支持向量机为弱分类器的AdaBoost算法,构建链路质量预测机制。实验结果表明,所提预测机制具有较高的预测精度。
-
关键词
无线传感网络
链路质量预测
ADABOOST
链路质量等级划分
-
Keywords
wireless sensor network, link quality prediction, AdaBoost, classification for link quality
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
