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题名基于链路状态感知的卫星网络多路路由优化策略
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作者
张乐
李雨昂
阔永红
周雨晨
杨龙
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机构
西安电子科技大学通信工程学院
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出处
《空军工程大学学报》
北大核心
2025年第4期58-67,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62371354)
陕西省青年科技新星项目(2024ZC-KJXX-080)
陕西省重点产业创新链(群)项目(2023-ZDLGY-50)。
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文摘
针对低轨卫星网络传输带宽不足以支撑大数据转发、链路需要周期性断开的问题,设计了基于链路状态感知的卫星网络多路路由优化策略,对低轨卫星的动态拓扑结构以及星间链路状态进行了建模,构建了多路径选择的优化问题。为提高优化问题的求解效率,设计了基于状态监控与路径预测的多路径选择算法,算法使用时间片分割拓扑以规避拓扑的动态性,通过监测状态对星间链路进行筛选来降低复杂度,并根据星历信息对链路通断进行预测,避免链路中断造成的大规模丢包,在计算阶段综合考虑传输时延、传输带宽以及传输成功率等实时链路状态,根据负载变化选出最优的多条路径,增大卫星网络的吞吐量,降低传输时延。仿真结果表明,相较于传统的接触图路由算法(CGR)、基于最短路径优先算法(SPF)和等价多路径算法(ECMP),当负载为8 Gbps时,所提方案的传输时延比其他3种算法分别低16.9%、11.4%和7.1%,网络吞吐量比其他3种算法分别高34.4%、26.9%和15.6%,传输成功率分别比其他3种算法分别高15.3%、9.6%和5.6%。
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关键词
卫星网络
动态拓扑
链路状态感知
传输时延
多路路由
传输带宽
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Keywords
satellite network
dynamic topology
link state awareness
transmission delay
multi-path routing
transmission bandwidth
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分类号
TN927.2
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于链路状态感知的无线Mesh网优化路由协议
被引量：10
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作者
王靖
李芳芳
于全
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机构
解放军理工大学研究生队
兰州工业学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第11期37-40,69,共5页
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基金
国家"973"计划项目(2009CB320403)
国家自然科学基金项目(60832008)资助
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文摘
在分析无线Mesh网路由协议所面临的挑战的基础上,结合无线Mesh网络的性能要求,以OLSR协议为原型,采用跨层设计理论,提出了一种基于链路状态良好程度的路由协议LR-OLSR。该协议引入了认知无线网络中的环境感知推理思想,通过对节点负载、链路投递率和链路可用性等信息进行感知,并以此为依据对链路质量进行推理,将其作为路由选择的依据,实现对路由的优化选择,提高网络的吞吐量,达到负载均衡。仿真结果表明,LR-OLSR能够在很大程度上提高网络中分组的递交率,降低平均端到端时延,在一定程度上达到负载均衡。
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关键词
链路状态感知
无线MESH网络
路由协议
表驱动路由
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Keywords
Link state awareness
Wireless Mesh networks
Routing protocol
Table-driven routing
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分类号
TN919.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于链路状态感知的NoC自适应路由机制
被引量：3
- 3
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作者
张泽奇
韩国栋
黄万伟
郑良泉
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机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第24期133-135,共3页
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文摘
针对片上网络(NoC)链路出现故障时,XY路由无法保证网络的正常通信问题,提出一种基于NoC链路感知的自适应路由算法,保证在链路出现故障后通信正常。仿真结果证明了在网络出现故障后,使用该算法仍能保持节点之间的通信,并且在一定的数据注入速率下,网络出现故障前后吞吐量不变。
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关键词
片上网络
路由
链路状态感知
自适应算法
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Keywords
Network on Chip（NoC）
routing
awareness of link-state
adaptive algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名智能家居WSN链路状态感知算法
被引量：1
- 4
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作者
徐金鹏
李晓卉
丁月民
张尉
张震
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
天津理工大学计算机科学与工程学院
武汉市农业科学技术研究院农业机械化科学研究所
深圳市柳丁网科技有限公司
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第10期3001-3006,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61702369)
天津市科委面上基金项目(15JCYBJC52400)
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文摘
当无线传感器网络应用于智能家居时,由于无线信号阴影衰落的存在,使得链路状态稳定性较差,会导致网络中数据包投递率低、时延高以及开销大等问题。为解决上述问题,提出一种基于链路状态感知的智能家居路由算法。引入预计传输次数的概念用于评估链路稳定性,根据实际投递情况实时快速预测其后续时刻的值,通过预测所得的预计传输次数自适应调整路由过程,避开衰落链路,优化网络性能。仿真结果表明,该算法在阴影衰落条件下,能够有效增大数据包投递率并降低路由开销。
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关键词
无线传感器网络
路由
智能家居
阴影衰落
链路状态感知
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Keywords
wireless sensor network
routing
smart home
shadow fading
link state aware
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向命名数据网络的轻量级路由协议
被引量：1
- 5
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作者
邹博文
嵩天
李天龙
杨雅婷
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机构
北京理工大学计算机学院
北京理工大学网络空间安全学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第3期795-804,共10页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB1803200)。
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文摘
命名数据网络(NDN)是一种以信息为中心的新型网络架构方案。为了获取网络全局路由信息,典型NDN路由协议基于数据同步协议实现全局路由更新。然而,这类同步协议工作于应用层,在动态网络环境中,存在网络信息更新代价高、网络动态变化感知能力差等问题。针对这些问题,设计并实现了一种轻量级命名绑定网络层路由协议(NBRP)。该方法将路由节点名称与其发布内容名称进行绑定,使得路由节点可以定向进行路由更新信息的请求,不需额外同步协议即可完成轻量级路由信息交换。为进一步减少路由更新的传输代价,设计了一种可复用的路由信息包命名格式和路由信息增量传输机制。同时,为测试方案的有效性,在Linux内核中实现了相应功能模块并进行测试。实验结果显示,在动态网络环境下,相比于传统NDN链路状态路由协议,提出的方法能够降低72%的路由更新同步代价,且链路状态感知与响应速度提高近一倍。
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关键词
命名数据网络(NDN)
路由协议
链路状态感知
命名绑定
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Keywords
named data networking(NDN)
routing protocol
link-state awareness
name-binding
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名互联网端到端多路径传输跨层优化研究综述
被引量：17
- 6
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作者
江卓
吴茜
李贺武
吴建平
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机构
清华大学网络科学与网络空间研究院
北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学)
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期302-322,共21页
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基金
国家自然科学基金(91738202)
北京市科技计划(Z171100005217001)
北京信息科学与技术国家研究中心项目(20031887521)~~
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文摘
近年来,随着虚拟现实、物联网、云计算等新兴技术的发展,用户对网络带宽的需求迅猛增加,使用单一接入技术已经难以满足用户对网络带宽的需求.为了解决用户日益增长的带宽需求和有限的频率资源之间的矛盾,互联网端到端多路径传输技术应运而生.互联网端到端多路径传输协议,如MPTCP(multipath TCP),目前主要工作于传输层,能够利用终端已经具备的多块网卡(如WiFi网卡和4G网卡)同时进行数据的端到端并发传输,从而提高总的传输带宽和对网络动态性的适应能力.由于每条子流可以通过TCP协议及其优化算法实现端到端的可靠有序传输,因此端到端多路径传输的研究重点在于多条子流之间的智能协同,主要体现在子流选择、数据分配和调度、联合拥塞控制等方面.然而,底层链路的动态变化使得传输层所估计的链路参数无法及时地反映当前链路的状态,异构物理网络接口具有不同的资源分配特点,不同子流在网络层存在部分传输路径重合问题,上层应用的数据包在截止时间、重要性、失真率等方面存在差异,这些都将给端到端多路径传输中子流之间的智能协同带来影响.因此,仅仅依靠传统的传输层信息无法有效发挥多路径传输的优势,需要在传输层对其他层次的相关参数进行有效利用.为此,近年来有关研究着手利用物理层、链路层、网络层以及应用层的相关信息,通过跨层联合优化来有效地提升多路径传输的优势.比较了近年来利用跨层信息进行多路径传输优化的研究,分析了各层的功能特点及其与多路径传输的关系,并在最后对未来的研究趋势进行了展望.
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关键词
端到端多路径传输
跨层优化
链路状态感知
路由选择
SDN
视频传输
节能
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Keywords
end-to-end multipath transmission
cross layer optimization
link state sensing
route selection
SDN
video transmission
energy saving
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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