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题名基于链路关联度模型的绿色节能路由框架
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作者
王玲
金子琨
吴勇
耿海军
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机构
山西大学自动化与软件学院
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第3期289-299,共11页
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基金
山西省应用基础研究计划(20210302123444,20210302124556)
山西省高等学校科技创新项目(2022L002)
+3 种基金
中国高校产学研创新基金项目(2021FNA02009)
山西省重点研发计划项目(201903D421003,202202020101004)
国家自然科学基金项目(61702315)
国家重点研发计划项目(2018YFB1800401)。
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文摘
随着信息技术的高速发展,互联网的规模逐渐增大,与此同时,网络的能耗也随之攀升。业界普遍采用关闭利用率较低的链路来降低网络能耗。然而,目前的网络节能方案并不能有效平衡能量节约率、计算开销和路径拉伸度三者之间此消彼长的关系。为了应对上述问题,文中提出了一种基于链路关联度模型的绿色节能路由框架。该框架支持不同的链路关联度模型,仅需要网络拓扑结构,而不需要网路中的实时流量矩阵,更易于在实际网络中部署。基于提出的链路关联度模型的绿色节能路由算法的框架,文中实现了链路行关联度算法LRC(Link Row Correlation)、链路列关联度算法LCC(Link Column Correlation)、链路行-列关联度算法LRCC(Link Row Column Correlation)和链路介数关联度LBC(Link Betweenness Correlation)4种不同的绿色节能路由算法。实验结果表明,在The Internet Topology Zoo公布的真实拓扑和由Brite模拟生成的拓扑中,LRC,LCC,LRCC和LBC的平均能量节约率比DLF算法的平均能量节约率高12.65%和7.17%,且它们的平均路径拉伸度比DLF算法的平均路径拉伸度低3.00%和13.75%。
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关键词
绿色节能路由
链路关联度模型
路径拉伸度
能量节约率
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Keywords
Green energy-saving routing
Link correlation model
Path stretch
Energy saving rate
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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