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题名基于链接突触计算网络的遥感图像对比度增强算法
被引量：2
- 1
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作者
武彬
江家宝
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机构
巢湖学院信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第4期214-219,共6页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2017A452)
安徽省高校省级教学研究项目(2016jyxm0694)
+1 种基金
巢湖学院校级质量工程项目(ch17gxk04)
巢湖学院科研项目(XLZ-201906)。
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文摘
针对卫星遥感图像在增强对比度和去除噪声过程中出现纹理细节丢失和图像自然性降低的问题,提出一种基于链接突触计算网络的卫星遥感图像对比度增强算法。在彩色图像转变至HSV颜色空间的前提下,通过引导滤波器去除噪声和边缘增强技术突出细节;将边缘增强的图像输入链接突触计算网络,采取与显著特征图相结合的方式增强图像亮度和对比度;在RGB空间上,利用改进的自然色彩还原技术对增强图像进行还原。实验结果表明,相对于其他对比度增强算法,该方法在多个评价指标上都有很好的性能体现,在增强图像对比度和亮度的同时,保留了丰富的纹理细节和自然色彩度。
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关键词
链接突触计算网络
对比度增强
色彩还原
遥感图像
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Keywords
Linking synaptic computation network
Contrast enhancement
Color restoration
Remote sensing image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于IPCNN的红外与可见光图像融合算法
被引量：3
- 2
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作者
江泽涛
吴辉
周哓玲
黄锦
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机构
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第11期3475-3480,3493,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61572147)
广西科技计划基金项目(AC16380108
+4 种基金
2015BC19022)
桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验基金项目(GIIP201501)
广西可信软件重点实验室基金项目(kx201502)
广西研究生教育创新计划基金项目(YJCXS201536
2016YJCX71)
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文摘
为充分保留源图像的细节信息,提高融合图像的清晰度、对比度,提出一种基于改进脉冲耦合神经网络(improved pulse coupled neural network,IPCNN)的红外与可见光图像融合算法。对源图像进行非降采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT),采用基于静态小波变换(static wavelet transform,SWT)的融合策略对低频子带进行融合,对高频子带采用绝对值取大与IPCNN相结合的融合方式,在融合过程中引入链接突触计算神经网络(linking synaptic computation network,LSCN)进行图像增强,通过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法的融合图像在清晰度、对比度、图像信息熵等方面均具有较好的优势。
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关键词
图像融合
脉冲耦合神经网络
非降采样轮廓波变换
静态小波变换
链接突触计算神经网络
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Keywords
image fusion
pulse coupled neural network
nonsubsampled contourlet transform
static wavelet transform
linking synaptic computation network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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