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题名基于链接突触计算网络的遥感图像对比度增强算法
被引量：2
- 1
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作者
武彬
江家宝
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机构
巢湖学院信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第4期214-219,共6页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2017A452)
安徽省高校省级教学研究项目(2016jyxm0694)
+1 种基金
巢湖学院校级质量工程项目(ch17gxk04)
巢湖学院科研项目(XLZ-201906)。
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文摘
针对卫星遥感图像在增强对比度和去除噪声过程中出现纹理细节丢失和图像自然性降低的问题,提出一种基于链接突触计算网络的卫星遥感图像对比度增强算法。在彩色图像转变至HSV颜色空间的前提下,通过引导滤波器去除噪声和边缘增强技术突出细节;将边缘增强的图像输入链接突触计算网络,采取与显著特征图相结合的方式增强图像亮度和对比度;在RGB空间上,利用改进的自然色彩还原技术对增强图像进行还原。实验结果表明,相对于其他对比度增强算法,该方法在多个评价指标上都有很好的性能体现,在增强图像对比度和亮度的同时,保留了丰富的纹理细节和自然色彩度。
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关键词
链接突触计算网络
对比度增强
色彩还原
遥感图像
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Keywords
Linking synaptic computation network
Contrast enhancement
Color restoration
Remote sensing image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进脉冲耦合神经网络的数据降噪方法研究
被引量：1
- 2
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作者
张文兴
闫海鹏
王建国
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机构
内蒙古科技大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2015年第2期25-28,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(21366017)
内蒙古自治区研究生教育创新计划资助项目(S20141012711)
内蒙古教育厅自然科学一般项目(NJZY13144)
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文摘
为了解决数据中存在噪声点降低了数据的质量,影响了对数据进一步分析的可靠性等问题,提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的数据降噪方法。该方法在保留基本PCNN模型一些特性的基础上将其简化,省去了部分参数的设置,并改进突触链接强度为自适应取值,添加了记录神经元点火次数的点火频次矩阵。根据神经元点火次数辨识并滤除噪声点,使得该方法能够简单有效地对数据进行降噪处理,改善了数据质量。实验结果表明了该方法不仅能够有效滤除低维数据中的噪声点,而且对高维数据中的噪声点去除效果较好,且均较好保持了原有数据的特征信息。
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关键词
数据降噪
改进脉冲耦合神经网络
改进突触链接强度
点火频次矩阵
数据质量
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Keywords
Data Noise Reduction
Modified PCNN
Modified Synaptic Connection Strength
Ignition Frequency Ma-trix
Data Quality
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于领域知识图谱的短文本实体链接
被引量：7
- 3
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作者
黄金杰
赵轩伟
张昕尧
马敬评
史宇奇
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机构
哈尔滨理工大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第1期165-174,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61673142)
黑龙江省自然科学基金杰出青年项目(JJ2019JQ0013)
+3 种基金
哈尔滨市杰出青年人才基金(2017RAYXJ013)
黑龙江省自然科学基金面上项目(F2017013)
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才项目(UNPYSCT-2016034)
大学生创新创业训练计划项目(20201024008)。
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文摘
实体链接任务是识别文本中潜在的实体指称,并将其链接到给定知识库中无歧义的实体上。在绝大多数情况下,实体链接可能存在中文短文本缺乏有效上下文信息,导致存在一词多义的歧义现象;同时候选链接过程中,候选实体的不确定相关性也影响候选实体链接精确性。针对上述两个问题,提出深度神经网络与关联图相结合的实体链接模型。模型添加字符特征、上下文、信息深层语义来增强指称和实体表示,并进行相似度匹配。利用Fast-newman算法将图谱知识库聚类划分不同类型实体簇,将相似度计算得分最高候选实体所属实体簇映射到关系平面,构建聚类实体关联图。利用偏向随机游走算法考查候选实体之间语义相关度,计算指称与候选实体的匹配程度,输入链接实体。该模型可以实现短文本到知识图谱目标实体的准确链接。
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关键词
实体链接
神经网络
关联图
相似度计算
语义相关
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Keywords
entity link
neural network
association graph
similarity calculation
semantic relativity
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于IPCNN的红外与可见光图像融合算法
被引量：3
- 4
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作者
江泽涛
吴辉
周哓玲
黄锦
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机构
桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第11期3475-3480,3493,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61572147)
广西科技计划基金项目(AC16380108
+4 种基金
2015BC19022)
桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验基金项目(GIIP201501)
广西可信软件重点实验室基金项目(kx201502)
广西研究生教育创新计划基金项目(YJCXS201536
2016YJCX71)
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文摘
为充分保留源图像的细节信息,提高融合图像的清晰度、对比度,提出一种基于改进脉冲耦合神经网络(improved pulse coupled neural network,IPCNN)的红外与可见光图像融合算法。对源图像进行非降采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT),采用基于静态小波变换(static wavelet transform,SWT)的融合策略对低频子带进行融合,对高频子带采用绝对值取大与IPCNN相结合的融合方式,在融合过程中引入链接突触计算神经网络(linking synaptic computation network,LSCN)进行图像增强,通过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法的融合图像在清晰度、对比度、图像信息熵等方面均具有较好的优势。
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关键词
图像融合
脉冲耦合神经网络
非降采样轮廓波变换
静态小波变换
链接突触计算神经网络
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Keywords
image fusion
pulse coupled neural network
nonsubsampled contourlet transform
static wavelet transform
linking synaptic computation network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PCNN的图像椒盐噪声滤除方法
被引量：2
- 5
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作者
闫海鹏
吴玉厚
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机构
沈阳建筑大学机械工程学院
沈阳建筑大学高档石材数控加工装备与技术国家地方联合工程实验室
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第2期272-278,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51375317)
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文摘
传统的降噪方法在图像降噪之后会损坏图像的部分边缘细节信息,致使图像的轮廓变得模糊不清。为了达到更好的图像降噪效果,提出一种改变突触链接强度和改进阈值函数的脉冲耦合神经网络的图像降噪方法。该方法将基本脉冲耦合神经网络模型进行简化,使突触链接强度自适应取值,将阈值函数改进为分段的衰减函数,从而提高对图像不同灰度值的分辨力,并根据神经元与其周围神经元点火时间差定位噪声点,提高了算法对噪声点的辨识精确度,进而实现更好的降噪效果。实验结果表明,改进方法准确地辨识出了图像的椒盐噪声点,并且能够有效去除噪声点,同时很好地保护图像边缘细节。
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关键词
图像降噪
脉冲耦合神经网络
突触链接强度
阈值函数
分辨力
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Keywords
image noise reduction
pulse coupling neural network
synaptic link strength
threshold function
resolving power
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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