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大规模演化知识网络中的关联推理
被引量：
6
1
作者
赵泽亚
贾岩涛
+2 位作者
王元卓
靳小龙
程学旗
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期492-502,共11页
网络大数据时代的到来使得知识网络中时空信息越来越丰富.现有的知识网络描述模型对知识的时空信息刻画不足.研究证明,利用网络中知识的时空信息以及相关性,能够提高网络中知识间的关联推理的准确率.针对以上问题,首先提出了一种包含时...
网络大数据时代的到来使得知识网络中时空信息越来越丰富.现有的知识网络描述模型对知识的时空信息刻画不足.研究证明,利用网络中知识的时空信息以及相关性,能够提高网络中知识间的关联推理的准确率.针对以上问题,首先提出了一种包含时空信息的演化知识网络表示模型,然后研究在该网络模型上的关联推理问题,提出了一种基于背包问题的知识间关联推理方法.在多个数据集上的实验证明了所提出的关联推理方法的有效性以及对大规模知识网络的适应性.
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关键词
关联推理
演化知识网络
背包问题
链接延展模式
知识库
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职称材料
题名
大规模演化知识网络中的关联推理
被引量：
6
1
作者
赵泽亚
贾岩涛
王元卓
靳小龙
程学旗
机构
中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所)
解放军信息工程大学
中国天绘卫星中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期492-502,共11页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340405
2013CB329602)
+6 种基金
国家自然科学基金项目(61173008
61232010
61303244
61402442)
北京市科技新星计划项目(Z121101002512063)
国家科技支撑计划项目(2012BAH39B04)
北京市自然科学基金青年基金项目(4154086)~~
文摘
网络大数据时代的到来使得知识网络中时空信息越来越丰富.现有的知识网络描述模型对知识的时空信息刻画不足.研究证明,利用网络中知识的时空信息以及相关性,能够提高网络中知识间的关联推理的准确率.针对以上问题,首先提出了一种包含时空信息的演化知识网络表示模型,然后研究在该网络模型上的关联推理问题,提出了一种基于背包问题的知识间关联推理方法.在多个数据集上的实验证明了所提出的关联推理方法的有效性以及对大规模知识网络的适应性.
关键词
关联推理
演化知识网络
背包问题
链接延展模式
知识库
Keywords
link inference
evolutionable knowledge network
knapsack problem
link extendable （LE） pattern
knowledge base
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大规模演化知识网络中的关联推理
赵泽亚
贾岩涛
王元卓
靳小龙
程学旗
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016
6
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