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基于Agent的社会力模型实现及地铁通道行人仿真
被引量：
13
1
作者
王子甲
陈峰
施仲衡
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期90-95,共6页
行人微观仿真技术已经成为地铁站等行人密集场所方案评价和疏散评估的主要研究手段.社会力模型从受力角度进行建模,可得到行人的运动状态和受力状态,不引入复杂的判断规则即能得到丰富的自组织现象.文中针对该模型存在的算法复杂度高和...
行人微观仿真技术已经成为地铁站等行人密集场所方案评价和疏散评估的主要研究手段.社会力模型从受力角度进行建模,可得到行人的运动状态和受力状态,不引入复杂的判断规则即能得到丰富的自组织现象.文中针对该模型存在的算法复杂度高和物理粒子运动盲目性的问题,引入分子动力学的Gear预测校正法和链接列表元胞算法,基于Agent感知-决策建模方法,构建了改进模型及其面向对象的编程实现框架.采用椭圆形的行人形体描述方法,标定了行人形体、运动及模型参数,设计了密度扫描转向、变作用强度及碰撞预测规避等行人Agent交互方法及算法,在VC++2008平台实现了改进模型并进行地铁站通道的单、双向仿真.结果显示链接列表元胞法可以明显减少仿真时间,模型可较好地实现自动渠化,与车站调研得到的通道客流密度-流量关系吻合.
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关键词
地铁通道
行人仿真
社会力模型
AGENT
Gear预测校正法
链接列表元胞算法
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职称材料
题名
基于Agent的社会力模型实现及地铁通道行人仿真
被引量：
13
1
作者
王子甲
陈峰
施仲衡
机构
北京交通大学土木建筑工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期90-95,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51278029)
北京市科学研究与科研基地建设项目(C10H00010)
文摘
行人微观仿真技术已经成为地铁站等行人密集场所方案评价和疏散评估的主要研究手段.社会力模型从受力角度进行建模,可得到行人的运动状态和受力状态,不引入复杂的判断规则即能得到丰富的自组织现象.文中针对该模型存在的算法复杂度高和物理粒子运动盲目性的问题,引入分子动力学的Gear预测校正法和链接列表元胞算法,基于Agent感知-决策建模方法,构建了改进模型及其面向对象的编程实现框架.采用椭圆形的行人形体描述方法,标定了行人形体、运动及模型参数,设计了密度扫描转向、变作用强度及碰撞预测规避等行人Agent交互方法及算法,在VC++2008平台实现了改进模型并进行地铁站通道的单、双向仿真.结果显示链接列表元胞法可以明显减少仿真时间,模型可较好地实现自动渠化,与车站调研得到的通道客流密度-流量关系吻合.
关键词
地铁通道
行人仿真
社会力模型
AGENT
Gear预测校正法
链接列表元胞算法
Keywords
subway passageway
pedestrian simulation
social force model
Agent
Gear＇s predictor-corrector method
linked-list cell algorithm
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于Agent的社会力模型实现及地铁通道行人仿真
王子甲
陈峰
施仲衡
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
13
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