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提高链式Lin-Kernighan算法性能的一种新策略 被引量:2
1
作者 王东 李娅 +1 位作者 吴臣 林冬梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期425-427,431,共4页
在笔者前期工作(王东,吴湘滨.提高链式Lin-Kernighan算法性能的策略.计算机应用,2007,27(11):2826-2829)的基础上,通过对经典旅行商问题(TSP)优化解边集之间交集的特性分析,给出了一种新的Lin-Kernighan算法参照优化边集生成模型。该模... 在笔者前期工作(王东,吴湘滨.提高链式Lin-Kernighan算法性能的策略.计算机应用,2007,27(11):2826-2829)的基础上,通过对经典旅行商问题(TSP)优化解边集之间交集的特性分析,给出了一种新的Lin-Kernighan算法参照优化边集生成模型。该模型建立的边集中边的数量少于常规方法以及前期研究成果生成边集中边的数量,同时以更高概率保留全局最优解中的边。将该模型应用于Lin-Kernighan算法,在不损失单次调用该算法求解精度的前提下,进一步缩短了算法的执行时间,从而进一步提高了链式Lin-Kernighan算法的求解性能。结合前期研究成果,能进一步提高使用Lin-Kernighan算法作为启发式算法的所有混合算法性能。 展开更多
关键词 链式lin-kernighan算法 旅行商问题 边交集 参照优化边集
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提高链式Lin-Kernighan算法性能的策略 被引量:3
2
作者 王东 吴湘滨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期2826-2829,共4页
Lin-Kernighan算法作为一种高效的组合优化问题优化算法,普遍应用于各种求解组合优化难题的算法中,尤其是旅行商问题的求解。通过对该类问题的可化简性论述,分析并建立了该类问题初始边集的概率化简模型,经实验分析方式确定了模型中的... Lin-Kernighan算法作为一种高效的组合优化问题优化算法,普遍应用于各种求解组合优化难题的算法中,尤其是旅行商问题的求解。通过对该类问题的可化简性论述,分析并建立了该类问题初始边集的概率化简模型,经实验分析方式确定了模型中的先验性概率值,并建立旅行商化简初始边集的随机算法。将该算法建立的边集作为链式Lin-Kernighan算法的参照优化边集,大幅度提高了链式Lin-Kernighan算法的求解性能,在与多种智能算法结合中取得了较好的收敛效果。 展开更多
关键词 链式lin-kernighan算法 旅行商问题 边集 随机算法 混合算法
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基于Kriging模型和MOGA算法的链式拉拔机拉钩结构优化
3
作者 朱家赟 何涛 +4 位作者 陈细林 杜向阳 李健 邓善萍 ALEXEY Vereschaka 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期266-273,共8页
为解决链式拉拔机重量大、生产成本高等问题,需要在保证使用性能的前提下,尽可能减轻重量。针对这一问题,以链式拉拔机上重要零部件之一的拉钩为研究对象,利用Kriging模型和多目标遗传算法(MOGA)对其结构进行了优化设计。首先建立拉钩... 为解决链式拉拔机重量大、生产成本高等问题,需要在保证使用性能的前提下,尽可能减轻重量。针对这一问题,以链式拉拔机上重要零部件之一的拉钩为研究对象,利用Kriging模型和多目标遗传算法(MOGA)对其结构进行了优化设计。首先建立拉钩的有限元模型和数学模型,确定优化目标并设定边界条件;其次,对各设计参数进行相关性分析后,通过最优空间填充方法和Kriging模型建立各输入、输出变量的响应面模型;最后利用MOGA算法对关键设计参数进行优化求解,得到拉钩结构的最优参数。结果表明:优化后的拉钩模型预测的最大等效应力为97.009 MPa,最大变形量为0.72861 mm,都在允许范围之内,此外其质量从29.729 kg减轻到22.743 kg,降幅达到23.5%,说明此优化方法具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 拉拔机 拉钩 有限元 KRIGING模型 多目标遗传算法
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链式多种群多智能体进化算法 被引量:5
4
作者 吴亚丽 靳笑一 刘格 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期37-53,共17页
将多种群的进化方式和链式结构的动态邻域引入到多智能体进化算法中,提出了一种链式多种群多智能体进化算法.算法设置了多种群交互的演化结构.各种群中的智能体通过与其动态邻域智能体的竞争、合作及自学习操作来增加自身的能量;动态邻... 将多种群的进化方式和链式结构的动态邻域引入到多智能体进化算法中,提出了一种链式多种群多智能体进化算法.算法设置了多种群交互的演化结构.各种群中的智能体通过与其动态邻域智能体的竞争、合作及自学习操作来增加自身的能量;动态邻域的链式结构提高了算法的效率、降低了计算复杂度;多个种群之间的信息定期以一定的方式进行交互,增强了种群的多样性,减小了算法陷入局部最优的机率.理论分析和多个测试函数的仿真结果均表明:链式多种群多智能体进化算法在求解高维优化问题上具有很好的性能. 展开更多
关键词 多种群 结构 多智能体进化算法
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基于多准则的链式智能体遗传算法用于特征选择 被引量:2
5
作者 曾孝平 郑雅敏 +2 位作者 李勇明 王靖 张晓娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1315-1318,1322,共5页
针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了一种新的遗传算法——链式智能体遗传算法(LAGA),并与多准则(MC)相结合,从而提出了基于多准则竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA+MC)用于特征选择。LAGA引入了链式智能体... 针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了一种新的遗传算法——链式智能体遗传算法(LAGA),并与多准则(MC)相结合,从而提出了基于多准则竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA+MC)用于特征选择。LAGA引入了链式智能体结构,智能体相互进行竞争选择和自适应交叉,自身进行自适应变异,从而使得该算法能够获得更精确的搜索结果;MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,从而确定出最终特征子集,以达到更全面的评价选择结果,获得识别率更稳定的特征子集。实验结果表明,LAGA搜索精度更高,LAGA+MC获得的特征子集分类准确率更高、更稳定。 展开更多
关键词 多准则 遗传算法 特征选择 智能体
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广义表的二叉链式存储表示及其算法设计 被引量:4
6
作者 陈海山 吴芸 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第35期38-41,113,共5页
在分析广义表(Generalized list)的抽象数据类型定义、特点和存储结构的基础上,提出了广义表的二叉链式存储表示(称之为广义二叉链表,Generalized Binary Linked List,简称GBLL)。广义二叉链表是对广义链表的一种改进,它有利于广义表的... 在分析广义表(Generalized list)的抽象数据类型定义、特点和存储结构的基础上,提出了广义表的二叉链式存储表示(称之为广义二叉链表,Generalized Binary Linked List,简称GBLL)。广义二叉链表是对广义链表的一种改进,它有利于广义表的推广和应用。此外还给出了若干个基于广义二叉链表的算法设计,并分析了算法的时间复杂性。为减少运行时的内存开销和提高算法的执行效率,大多是采用非递归算法实现。 展开更多
关键词 广义表 存储表示 广义二叉 算法设计
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基于马尔可夫链的嵌入式内存预测分配算法 被引量:2
7
作者 程小辉 龚幼民 许安明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2727-2731,共5页
为了提高嵌入式系统内存动态分配效率,在分析经典内存分配算法和马尔可夫链预测原理的基础上,提出了一种嵌入式系统内存预测分配算法。该算法融合聚类分析法,利用内存分配的转移量统计信息及其概率矩阵对嵌入式系统内存动态分配进行预... 为了提高嵌入式系统内存动态分配效率,在分析经典内存分配算法和马尔可夫链预测原理的基础上,提出了一种嵌入式系统内存预测分配算法。该算法融合聚类分析法,利用内存分配的转移量统计信息及其概率矩阵对嵌入式系统内存动态分配进行预测。在实现中采用轻量级预测线程预测下一次申请的内存块大小,减少内存动态分配时等待内存创建的时间。通过增加预测线程的μC/OS-Ⅱ系统和未增加预测线程的μC/OS-Ⅱ系统进行对比实验,实验结果表明了该算法的可行性和高效性。 展开更多
关键词 嵌入系统 内存管理 马尔可夫 预测算法 μC OS-Ⅱ系统
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决策学习型蜣螂优化算法的无人机协同路径规划 被引量:1
8
作者 张乐 胡毅文 +2 位作者 杨红 杨超 马宏远 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期196-204,共9页
针对多无人机协同路径规划问题,提出了一种决策学习型蜣螂优化算法(DLDBO)。传统蜣螂优化算法(DBO)种群之间缺乏信息互换,容易陷入局部最优解。因此,利用Pearson相关系数计算个体之间的相似性,通过相似性指标判断并作出决策:若不相似,... 针对多无人机协同路径规划问题,提出了一种决策学习型蜣螂优化算法(DLDBO)。传统蜣螂优化算法(DBO)种群之间缺乏信息互换,容易陷入局部最优解。因此,利用Pearson相关系数计算个体之间的相似性,通过相似性指标判断并作出决策:若不相似,利用折射反向学习计算得到候选解,在一定程度上提高个体之间影响的同时增强算法跳出局部最优的能力;若相似,利用所提出的链式邻近学习引导蜣螂个体,增加影响个体更新的因素,充分促进个体之间的信息交流。在CEC2017测试套件的29个测试函数上进行了充分的对比实验,结果表明,DLDBO性能明显优于其他六种先进的变体算法。利用DLDBO规划无人机群的飞行路径,最终能够得到较为理想的协同路径并且有效避开威胁,优于其余三种优秀的协同路径规划算法,满足了无人机协同飞行的需求。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 折射反向学习 邻近学习 无人机协同路径规划
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敏捷供应链插单调度优化的启发式算法 被引量:1
9
作者 王建华 李南 +1 位作者 黄贤凤 郭慧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2828-2830,2842,共4页
针对在敏捷供应链已有生产计划基础上进行的插单调度问题,以单工厂和多供应商组成的两级供应链系统为研究对象,采用时间槽表示可用调度时间,以最小化供应链总成本为目标,建立了调度优化问题的整数规划(IP)模型,设计了求解该模型的逐批... 针对在敏捷供应链已有生产计划基础上进行的插单调度问题,以单工厂和多供应商组成的两级供应链系统为研究对象,采用时间槽表示可用调度时间,以最小化供应链总成本为目标,建立了调度优化问题的整数规划(IP)模型,设计了求解该模型的逐批选优启发式(OOSH)算法。通过算例将其与距离优先和作业周期优先决策算法比较,验证了启发式算法的有效性,显示了敏捷供应链协同调度可以有效提高供应链的市场竞争力。 展开更多
关键词 供应 插单调度 优化 时间槽 启发算法
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多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法 被引量:4
10
作者 王亚辉 唐明奇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期365-372,358,共9页
为了提高多目标粒子群算法求解多目标问题的性能,改善算法的收敛性,提出一种多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法。首先,以一种环形链式拓扑结构,将种群划分为多个邻域,每个邻域之间相互交叉重叠,并针对不同位置的粒子,进行不同的速... 为了提高多目标粒子群算法求解多目标问题的性能,改善算法的收敛性,提出一种多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法。首先,以一种环形链式拓扑结构,将种群划分为多个邻域,每个邻域之间相互交叉重叠,并针对不同位置的粒子,进行不同的速度和位置更新策略。其次,对所有粒子采用速度钳制策略,并引入差分进化策略对粒子进行扰动,从而进一步提高算法的多样性。通过14个无约束和3个有约束函数仿真实验,表明该算法相对于NSGA-II、SPEA2、MOEA/D-DE、SMPSO和OMOPSO算法,获得Pareto解集分布更加均匀,算法的收敛性和多样性也更好。为了进一步验证算法的可行性和有效性,将其应用于72杆桁架结构尺寸设计,并与其他优化方法进行了比较,结果表明该算法获得的Pareto前端更均匀,收敛性更好。 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群算法 多邻域结构 速度钳制策略 差分进化策略 桁架结构
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多子群协同链式智能体遗传算法分析 被引量:1
11
作者 曾孝平 张晓娟 李勇明 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期781-785,共5页
针对遗传算法(genetic algorithm,GA)易出现搜索效率不高和早收敛现象,提出了一种多子群协同链式智能体遗传算法(multi-population agent genetic algorithm,MPAGA)。该算法采用多子群并行搜索模式、链式智能体结构,引入动态邻域竞争和... 针对遗传算法(genetic algorithm,GA)易出现搜索效率不高和早收敛现象,提出了一种多子群协同链式智能体遗传算法(multi-population agent genetic algorithm,MPAGA)。该算法采用多子群并行搜索模式、链式智能体结构,引入动态邻域竞争和正交交叉等策略,有效提高了算法性能。采用3个复杂多峰测试函数对算法进行优化性能测试结果表明,MPAGA比普通智能体遗传算法有较快的收敛速度,能有效防止早收敛现象。 展开更多
关键词 遗传算法 多子群 智能体 网络结构
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非均质物料链式组合称重定量算法优化与试验 被引量:5
12
作者 龚中良 张镇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期310-316,共7页
非均质物料质量差异较大且不可分割,组合称重定量过程中组合对象不确定,存在组合称重定量精度与组合速度的矛盾。该研究针对链式组合称重定量系统,提出以定量精度及组合效率为目标,对组合样本数和抽样数进行优化分析,达到保证组合称重... 非均质物料质量差异较大且不可分割,组合称重定量过程中组合对象不确定,存在组合称重定量精度与组合速度的矛盾。该研究针对链式组合称重定量系统,提出以定量精度及组合效率为目标,对组合样本数和抽样数进行优化分析,达到保证组合称重定量精度下,减少数据计算量以提高组合定量速度的目的。研究表明,在相同允许组合误差下,增大组合样本数可提高组合成功概率,但组合计算量随组合样本数增加而呈指数增加。通过对服从正态分布N(100,102)的质量数据进行10000轮组合计算发现,当组合定量目标质量为500 g,允许组合误差为0.1 g时,组合计算时间较短的组合样本数为14。并对优化组合样本数和抽样数的组合算法进行了链式组合称重定量试验验证。试验结果表明,在物料质量标准差≤30 g,允许定量组合误差为0.1 g时,优化后的组合算法与优化前遍历组合算法在定量组合成功概率总体上保持在95%左右,且优化后的算法组合计算时间减少了40%。研究结果可为非均质物料链式组合称重定量系统的研制提供参考。 展开更多
关键词 算法 优化 组合称重 非均质物料 定量精度 效率 误差分析
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用于特征选择的多准则闭合链式遗传算法
13
作者 曾孝平 王靖 +2 位作者 李勇明 郑雅敏 张晓娟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期383-389,共7页
针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了链式遗传算法(Link-like Agent Ge-netic Algorithm),并与多准则(MC)相结合,从而实现了基于多准则竞争策略的链式遗传算法并用于特征选择(LAGA+MC)研究。LAGA引入了链式个... 针对简单遗传算法用于特征选择精度不高、过早收敛的问题,提出了链式遗传算法(Link-like Agent Ge-netic Algorithm),并与多准则(MC)相结合,从而实现了基于多准则竞争策略的链式遗传算法并用于特征选择(LAGA+MC)研究。LAGA引入了链式个体结构,遗传个体相互进行竞争选择和自适应交叉、自适应变异,从而获得更精确的搜索结果。MC通过对基于单准则进行选择得到的特征子集进行特征位判断,已达到更全面评价选择结果,获得识别率更稳定更高的特征子集。实验结果表明,本文算法获得的特征子集分类准确率比其他几种基于遗传算法的特征选择算法更高、更稳定。 展开更多
关键词 遗传算法 特征选择 过滤方法 多准则
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曲线链式回转弹仓动力学模型不确定参数辨识 被引量:3
14
作者 文浩 侯保林 +1 位作者 林瑜斌 金鑫 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1460-1471,共12页
为了准确模拟曲线链式回转弹仓输送弹药过程中的非线性动力学特性,根据系统的拓扑结构和控制原理建立包含不确定参数的动力学模型。利用优化设计思想,基于系统测试数据建立不确定参数辨识模型。提出一种函数型时间序列相似度作为辨识准... 为了准确模拟曲线链式回转弹仓输送弹药过程中的非线性动力学特性,根据系统的拓扑结构和控制原理建立包含不确定参数的动力学模型。利用优化设计思想,基于系统测试数据建立不确定参数辨识模型。提出一种函数型时间序列相似度作为辨识准则,采用基于径向基函数的高维模型表示和径向基函数分别构建从机械系统和控制系统不确定参数到辨识准则的代理模型。将麻雀搜索算法嵌入岛屿模型进行多种群结构化,形成岛屿麻雀搜索算法,进行寻优求解。以工况1测试数据为基准,对机械系统和控制系统的不确定参数进行辨识。研究结果表明,辨识后的动力学模型对两种工况的输出结果与测试数据相似度较高,验证了建模的准确性和辨识的有效性,为动作可靠性分析和故障诊断研究提供了可靠的样本数据来源。 展开更多
关键词 曲线回转弹仓 参数辨识 函数型时间序列相似度 岛屿麻雀搜索算法 高维代理模型
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Linux嵌入式低速链路头标压缩算法
15
作者 张登银 谢志良 孙力娟 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第2期56-59,共4页
本文主要研究TCP/IP包头和IP/UDP/RTP包头压缩方案,以用于低速链路上提供有QoS保证的业务。文中给出了压缩算法在Linux平台上嵌入式实现的机制。实验表明,该压缩算法简单可行,能在一定程度上提高低速PPP链路的效率和服务质量。
关键词 LINUX操作系统 嵌入低速路头标压缩算法 服务质量 QOS 通信协议
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整车物流服务供应链出厂智能调度建模
16
作者 徐兵 徐艳华 刘晗琦 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1432-1445,共14页
整车出厂智能调度是汽车物流行业的痛难点。基于业内运作实践,以最大化客户满意度和最小化物流成本为总目标,考虑运输方式、承运车、物流服务提供商等约束,建立整车物流服务供应链中整车出厂物流订单分配的三层决策模型。第一层是以最... 整车出厂智能调度是汽车物流行业的痛难点。基于业内运作实践,以最大化客户满意度和最小化物流成本为总目标,考虑运输方式、承运车、物流服务提供商等约束,建立整车物流服务供应链中整车出厂物流订单分配的三层决策模型。第一层是以最小化延期交付时间和物流成本为目标的运输模式选择模型;第二层是以最大化装载价值为目标的车辆配载模型;第三层是以最大化物流服务提供商满意度为目标的物流服务供应商选择模型。随后,基于分层优化和综合集成思想,提出了分层求解思路,并针对运输方式选择大规模求解提出一种启发式算法。仿真实验发现:在不同规模算例下与Gurobi求解器、NSGA-Ⅱ、多目标粒子群优化(MOPSO)算法进行求解对比,启发式算法具有良好的求解质量和求解效率;运输方式选择问题目标偏好对目标值的影响呈分段线性关系;车辆配载模型在最小化承运车数量实现最大化装载量的基础上,可根据订单属性实现优化配载;物流服务供应商选择模型相较整车订单分配现状,可有效提升全局物流服务供应商满意度。最后,通过实践案例,进一步验证了模型算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 整车出厂物流 智能调度 物流服务供应 三层决策模型 启发算法
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基于摩擦补偿的链式弹仓自适应滑模控制 被引量:1
17
作者 白鹏尧 陈龙淼 +1 位作者 王波 佟明昊 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2024年第2期8-13,共6页
针对链式弹仓精确到位控制中出现抖振与收敛速度慢等问题,提出了一种基于摩擦补偿的自适应非线性滑模控制(ANLSMC)方法。该控制方法引入LuGre动态摩擦模型用于补偿弹仓模型,使得弹仓模型更加贴近于真实工作环境。将传统线性滑模函数改... 针对链式弹仓精确到位控制中出现抖振与收敛速度慢等问题,提出了一种基于摩擦补偿的自适应非线性滑模控制(ANLSMC)方法。该控制方法引入LuGre动态摩擦模型用于补偿弹仓模型,使得弹仓模型更加贴近于真实工作环境。将传统线性滑模函数改进为非线性滑模函数,与自适应算法相结合,提高了系统鲁棒性,加快收敛速度,有效削减抖振。根据仿真结果表明,提出的摩擦补偿的自适应非线性滑模控制(ANLSMC)方法使弹仓跟踪轨迹误差减小,相比于线性滑模自适应控制方法其有效削减抖振,具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 自动化弹仓 LuGre摩擦 滑模控制 自适应算法
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改进链式多种群遗传算法的防空火力任务分配 被引量:11
18
作者 唐俊林 张栋 +1 位作者 王孟阳 刘亮亮 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期19-27,共9页
为化解敌方空袭的威胁,提高中等规模防空火力任务分配问题的求解效率,提出一种性能优越的链式多种群遗传算法(CMPGA)。首先建立改进的防空火力任务分配模型,综合考虑目标威胁程度、可拦截性判断等因素。目标威胁程度考虑目标的高度、速... 为化解敌方空袭的威胁,提高中等规模防空火力任务分配问题的求解效率,提出一种性能优越的链式多种群遗传算法(CMPGA)。首先建立改进的防空火力任务分配模型,综合考虑目标威胁程度、可拦截性判断等因素。目标威胁程度考虑目标的高度、速度、射程以及相对距离等威胁因素。可拦截性判断考虑时间约束、空间约束和性能约束,并将其融入杀伤概率的计算中,以简化模型的约束条件。其次提出CMPGA算法求解中等规模防空火力的最优任务分配方案。算法中综合运用了种群重复个体的数量限制策略、适应度相近个体的交叉变异策略、陷入局部极值时部分较优解的删除策略、链式环中种群当前最优解的传递策略。算法充分利用多种群并行搜索的优点,加快收敛速度,持续保持种群多样性,避免陷入局部极值。在标准测试函数的仿真以及防空火力任务分配问题的应用中,通过与几种典型优化算法的对比分析,结果表明CMPGA算法的性能优势较大,能以较高的概率快速地搜寻到最优解,从而验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 防空火力任务分配 遗传算法 多种群 多样性保持 分层选择
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基于链式竞争遗传算法的KSW熵的图像分割 被引量:4
19
作者 曹静 王元 +1 位作者 娄泽坤 冷鹏飞 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第11期128-130,共3页
针对最佳熵阈值图像分割算法过程中计算复杂度高的问题,提出了一种基于链式竞争遗传算法的最佳熵阈值确定法(KSW熵法)的图像分割算法。通过将3个邻域的链式竞争引入到常规遗传算法框架下,实现特征选择过程;将改进的遗传算法应用到最佳... 针对最佳熵阈值图像分割算法过程中计算复杂度高的问题,提出了一种基于链式竞争遗传算法的最佳熵阈值确定法(KSW熵法)的图像分割算法。通过将3个邻域的链式竞争引入到常规遗传算法框架下,实现特征选择过程;将改进的遗传算法应用到最佳阈值图像分割算法中,完成对阈值的寻优过程。仿真实验结果与分析表明:算法在分割速度和效果上均优于传统的最佳阈值图像分割算法和单纯的遗传优化最佳阈值图像分割算法。 展开更多
关键词 图像分割 最佳阈值图像分割 遗传算法 竞争
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基于多链式区块链的多类型产消者电力交易决策模型 被引量:2
20
作者 张艺 杨佳峰 胡伟 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期1251-1260,共10页
针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率... 针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率与可执行性。结合各类型产消者的行为特征、电能潮流约束与分片验证机制,构建多类型产消者的交易决策模型,实现市场点对点交易资源配置最优化。运用模糊评价理论和节点信誉值激励机制,达成多链式耦合运行下的各区块信息自主校验。在此基础上,利用切比雪夫分解法的多目标进化算法,求解基于多子目标相互冲突的决策最优解。算例结果表明,提出的模型能够有效提升交易处理效率与总体收益,对多类型产消者的交易方案进行实时验证,为优化多类型产消者间交易决策问题提供理论支撑和决策支持。 展开更多
关键词 区块 模糊评价 切比雪夫分解法 多目标进化算法 电能阻塞优化
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