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基于电流观测器的链式STATCOM反步控制方法
被引量：
1
1
作者
于洪亮
王旭
+1 位作者
杨丹
李维军
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期761-767,共7页
针对电网中链式静态同步补偿器(STATCOM)系统的非线性特性和不确定性,提出了一种基于高增益自适应观测器的链式STATCOM反步控制方法.针对STATCOM的输出电流值的估计,设计了一种基于神经网络高增益观测器,通过引入径向基函数(RBF)神经网...
针对电网中链式静态同步补偿器(STATCOM)系统的非线性特性和不确定性,提出了一种基于高增益自适应观测器的链式STATCOM反步控制方法.针对STATCOM的输出电流值的估计,设计了一种基于神经网络高增益观测器,通过引入径向基函数(RBF)神经网络,对模型参数变化进行估计,通过反馈设计,对系统进行线性化处理,利用反步法实现电压控制器设计.结合李雅普诺夫的渐近稳定性理论,获得链式STATCOM输出无功电流的控制.仿真和实验结果进一步验证了控制方法的正确性和有效性.
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关键词
链式静态同步补偿器
高增益观测
器
径向基函数神经网络
反步
LYAPUNOV理论
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职称材料
题名
基于电流观测器的链式STATCOM反步控制方法
被引量：
1
1
作者
于洪亮
王旭
杨丹
李维军
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学智能工业数据解析与优化教育部重点实验室
辽宁石油化工大学机械工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期761-767,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51607029).
文摘
针对电网中链式静态同步补偿器(STATCOM)系统的非线性特性和不确定性,提出了一种基于高增益自适应观测器的链式STATCOM反步控制方法.针对STATCOM的输出电流值的估计,设计了一种基于神经网络高增益观测器,通过引入径向基函数(RBF)神经网络,对模型参数变化进行估计,通过反馈设计,对系统进行线性化处理,利用反步法实现电压控制器设计.结合李雅普诺夫的渐近稳定性理论,获得链式STATCOM输出无功电流的控制.仿真和实验结果进一步验证了控制方法的正确性和有效性.
关键词
链式静态同步补偿器
高增益观测
器
径向基函数神经网络
反步
LYAPUNOV理论
Keywords
cascaded static synchronous compensator
a high gain observer
radial basis function neural network
backstepping
Lyapunov theory
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于电流观测器的链式STATCOM反步控制方法
于洪亮
王旭
杨丹
李维军
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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