期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多类型语音特征进化选择算法
1
作者
张小恒
谢文宾
李勇明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第14期150-155,219,共7页
基于特征选择的语音特征获取用于说话人识别是目前较为有效的方式。但是,最优语音特征随着具体应用环境的变化而不同。因此,提出了基于四类型语音特征封装式遗传特征选择算法(FSF-Wr GAF),该算法提取了四种类型的语音特征参数,通过链式...
基于特征选择的语音特征获取用于说话人识别是目前较为有效的方式。但是,最优语音特征随着具体应用环境的变化而不同。因此,提出了基于四类型语音特征封装式遗传特征选择算法(FSF-Wr GAF),该算法提取了四种类型的语音特征参数,通过链式智能体遗传算法和GMM-UBM进行封装式动态特征选择,获取高精度的识别准确率。采用了多种指标完成该算法的性能测试。实验结果表明,该算法具体实现过程简便,改进效果明显,较同类算法在多项指标(识别率,EER,DET曲线)上都有显著提高。
展开更多
关键词
说话人识别
多类型语音特征
链式智能体遗传算法
伽马通滤波器倒谱系数(GFCC)
梅尔频率倒谱系数(MFCC)
线性预测倒谱系数(LPCC)
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于磁共振影像特征集成融合的AD诊断
被引量：
2
2
作者
李勇明
吕洋
+4 位作者
李帆
王品
邱明国
刘书君
闫瑾
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期271-276,共6页
为了得到更高更稳定的阿尔茨海默病(AD)诊断准确率,对脑磁共振影像纹理特征进行了集成融合,并用于AD分类诊断.首先,基于病理知识提取脑磁共振影像中左右脑相关解剖结构的体积、纹理特征;然后,采用链式智能体遗传算法与支持向量机相结合...
为了得到更高更稳定的阿尔茨海默病(AD)诊断准确率,对脑磁共振影像纹理特征进行了集成融合,并用于AD分类诊断.首先,基于病理知识提取脑磁共振影像中左右脑相关解剖结构的体积、纹理特征;然后,采用链式智能体遗传算法与支持向量机相结合的封装式特征选择分类集成模型,对提取的特征集进行特征选择,从而实现融合;最后,利用融合后的特征进行分类诊断,并将融合后的分类结果与融合前以及采用p值法特征选择的分类结果进行对比.实验结果表明,相比融合前的特征以及采用p值法进行选择的特征,利用所提算法融合后的特征具有更高且更稳定的分类准确率、灵敏度和特异度.
展开更多
关键词
磁共振影像
阿尔茨海默病
影像特征融合
特征选择分类集成模型
链式智能体遗传算法
支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多类型语音特征进化选择算法
1
作者
张小恒
谢文宾
李勇明
机构
重庆广播电视大学
重庆大学通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第14期150-155,219,共7页
基金
国家自然科学基金(No.91438104)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.CDJZR10160003
+3 种基金
No.CDJZR13160008
No.CDJZR155507)
中国博士后科学基金(No.2013M532153)
重庆市博士后科研项目特别资助
文摘
基于特征选择的语音特征获取用于说话人识别是目前较为有效的方式。但是,最优语音特征随着具体应用环境的变化而不同。因此,提出了基于四类型语音特征封装式遗传特征选择算法(FSF-Wr GAF),该算法提取了四种类型的语音特征参数,通过链式智能体遗传算法和GMM-UBM进行封装式动态特征选择,获取高精度的识别准确率。采用了多种指标完成该算法的性能测试。实验结果表明,该算法具体实现过程简便,改进效果明显,较同类算法在多项指标(识别率,EER,DET曲线)上都有显著提高。
关键词
说话人识别
多类型语音特征
链式智能体遗传算法
伽马通滤波器倒谱系数(GFCC)
梅尔频率倒谱系数(MFCC)
线性预测倒谱系数(LPCC)
Keywords
speaker recognition
multiple voice features types
chain-like agent genetic algorithm
Gammatone Frequency Cepstrum Coefficient（GFCC）
Mel Frequency Cepstrum Coefficient（MFCC）
Linear Prediction Cepstrum Coefficient（LPCC）
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于磁共振影像特征集成融合的AD诊断
被引量：
2
2
作者
李勇明
吕洋
李帆
王品
邱明国
刘书君
闫瑾
机构
重庆大学通信工程学院
第三军医大学生物医学工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期271-276,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61108086
91438104
+5 种基金
11304382)
中国博士后科学基金资助项目(2013M532153)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CDJZR12160011
CDJZR13160008
CDJZR155507)
重庆市博士后科研项目特别资助项目
文摘
为了得到更高更稳定的阿尔茨海默病(AD)诊断准确率,对脑磁共振影像纹理特征进行了集成融合,并用于AD分类诊断.首先,基于病理知识提取脑磁共振影像中左右脑相关解剖结构的体积、纹理特征;然后,采用链式智能体遗传算法与支持向量机相结合的封装式特征选择分类集成模型,对提取的特征集进行特征选择,从而实现融合;最后,利用融合后的特征进行分类诊断,并将融合后的分类结果与融合前以及采用p值法特征选择的分类结果进行对比.实验结果表明,相比融合前的特征以及采用p值法进行选择的特征,利用所提算法融合后的特征具有更高且更稳定的分类准确率、灵敏度和特异度.
关键词
磁共振影像
阿尔茨海默病
影像特征融合
特征选择分类集成模型
链式智能体遗传算法
支持向量机
Keywords
magnetic resonance（MR） image
Alzheimer＇s disease（AD）
image feature fusion
feature selection classification ensemble model
chain-like agent genetic algorithm（CAGA）
support vector machine（SVM）
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R741 [医药卫生—神经病学与精神病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多类型语音特征进化选择算法
张小恒
谢文宾
李勇明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于磁共振影像特征集成融合的AD诊断
李勇明
吕洋
李帆
王品
邱明国
刘书君
闫瑾
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
