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银行卡网络价格结构与刷卡消费组合决策模型被引量：4: 1; 作者黄晓艳胡祥培包洪洋《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期767-772,共6页; 针对银行卡网络价格结构与刷卡消费之间复杂的关联问题,引入双边市场理论和组合决策思想,以实现银行卡网络整体发展为目标,基于Wright等设计的银行卡网络交换费优化模型,建立了银行卡网络价格结构与刷卡消费组合决策模型.通过加入扰动... 展开更多; 关键词银行卡网络价格结构刷卡消费组合决策模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于情景生成的银行卡网络资金配置鲁棒优化模型: 2; 作者高莹常钟文邹怿《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期900-903,共4页; 运用鲁棒优化理论和情景生成方法,研究了银行卡网络资金配置问题.在对银行卡网络资金需求分析的基础上,运用鲁棒优化理论建立了银行卡网络资金配置鲁棒优化模型.该模型为一个多目标规划问题,满足诸如尽可能全天候满足持卡人需求、系统... 展开更多; 关键词鲁棒优化资金配置银行卡网络情景生成不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有模糊资金需求的银行卡网络决策模型: 3; 作者徐志敏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期241-244,248,共5页; 在分析国内银联网络资金需求情况的基础上,采用模糊变量表示各银行现金和非现金需求的不确定性,建立了以银行卡网络成本最小为目标的决策模型。当资金需求刻画为三角模糊变量时,模型可转化成清晰等价形式,因而可以采用传统的优化算法求... 展开更多; 关键词银行卡网络模糊变量混合智能算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国银联湖北分公司: 4; 《武汉金融》北大核心 2011年第3期F0004-F0004,共1页; 中国银联湖北分公司前身为1998年开始筹建的武汉银行卡网络翮息交换中心，2002年转制为中国银联湖北分公司。; 关键词中国银联公司湖北银行卡网络 1998年; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名银行卡网络价格结构与刷卡消费组合决策模型被引量：4: 1; 作者黄晓艳胡祥培包洪洋; 机构大连理工大学管理学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期767-772,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(重点项目70031020); 文摘针对银行卡网络价格结构与刷卡消费之间复杂的关联问题,引入双边市场理论和组合决策思想,以实现银行卡网络整体发展为目标,基于Wright等设计的银行卡网络交换费优化模型,建立了银行卡网络价格结构与刷卡消费组合决策模型.通过加入扰动因子、采用双适应值比较和保留边界不可行解改进了粒子群算法,解决了模型的求解难题,为合理制定银行卡网络价格结构提供了一种新方法,同时拓宽了双边市场理论的应用领域,在电子支付管理领域具有广阔的应用前景.; 关键词银行卡网络价格结构刷卡消费组合决策模型; Keywords bankcard network price structure bankcard consumption compound decision model; 分类号 F014.5 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于情景生成的银行卡网络资金配置鲁棒优化模型: 2; 作者高莹常钟文邹怿; 机构东北大学工商管理学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期900-903,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(70771023) 辽宁省社会科学基金资助项目(L08BTJ016) 辽宁省财政科研基金资助项目(08D001); 文摘运用鲁棒优化理论和情景生成方法,研究了银行卡网络资金配置问题.在对银行卡网络资金需求分析的基础上,运用鲁棒优化理论建立了银行卡网络资金配置鲁棒优化模型.该模型为一个多目标规划问题,满足诸如尽可能全天候满足持卡人需求、系统的总收益最大、网络的鲁棒性等多个相互冲突目标.以我国金融市场为背景,通过仿真-优化-聚类情景生成方法描述银行卡网络资金的不确定需求,并采用遗传算法对模型求解.研究结果表明,银行卡网络资金配置鲁棒优化模型给出的解,能实现银行卡网络鲁棒性.; 关键词鲁棒优化资金配置银行卡网络情景生成不确定性; Keywords robust optimization fund allocation bankcard network scenario generation uncertainty; 分类号 F830 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有模糊资金需求的银行卡网络决策模型: 3; 作者徐志敏; 机构德州学院计算机系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期241-244,248,共5页; 文摘在分析国内银联网络资金需求情况的基础上,采用模糊变量表示各银行现金和非现金需求的不确定性,建立了以银行卡网络成本最小为目标的决策模型。当资金需求刻画为三角模糊变量时,模型可转化成清晰等价形式,因而可以采用传统的优化算法求解;当资金需求刻画为一般模糊变量时,应用混合智能算法求解。最后,给出一个案例,在不同的置信水平下仿真计算,结果表明模型是有效的。; 关键词银行卡网络模糊变量混合智能算法; Keywords bank card network fuzzy variables hybrid intelligent algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国银联湖北分公司: 4; 出处《武汉金融》北大核心 2011年第3期F0004-F0004,共1页; 文摘中国银联湖北分公司前身为1998年开始筹建的武汉银行卡网络翮息交换中心，2002年转制为中国银联湖北分公司。; 关键词中国银联公司湖北银行卡网络 1998年; 分类号 F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料