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题名基于模式匹配的银行卡卡号定位与识别算法
被引量：4
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作者
贾树林
郭磊
马双宝
董玉婕
林巍
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机构
武汉纺织大学机械工程与自动化学院
陆军装备部驻武汉地区第二军事代表室
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出处
《武汉纺织大学学报》
2021年第6期60-65,共6页
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基金
大学生创新创业项目(202010495017,S202010495050)
武汉纺织大学研究生教学改革与研究项目(2021-2)
湖北省高校学生工作精品项目和实践育人特色项目(2019XGJPB2009)。
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文摘
针对银行卡数字卡号定位与识别的问题,本文提出一种基于模式匹配的银行卡数字卡号定位与识别算法。通过对银行卡数字图像进行图像灰度化、图像二值化、形态学操作、边缘检测、提取轮廓及区域定位等操作,对银行卡数字进行精准定位,对定位后的银行卡数字区域进行图像分割,将银行卡中分离的每一个数字图像分别与模板图像通过相关系数匹配法进行匹配,最终得到经过识别后对应的银行卡数字。在测试数据集上喷涂型银行卡数字识别正确率为94.4%,激凸印刷型银行卡数字识别正确率为89.5%,在总体样本中银行卡数字识别正确率为91.9%。经过测试可得出该算法能够有效地识别银行卡卡号,具有一定的市场价值。
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关键词
银行卡数字识别
模式匹配
图像分割
边缘检测
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Keywords
bank card digital recognition
image processing
image segmentation
edge detection
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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