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电厂水汽中微量氨含量测定方法研究
被引量：
1
1
作者
星成霞
李永立
+1 位作者
王应高
翟雅
《热力发电》
CAS
北大核心
2013年第7期135-137,141,共4页
采用氨气敏电极法、铵离子选择性电极法和纳氏试剂光度法对电厂水汽中的微量氨含量进行了对比测定,考察电极法测量的准确度与精密度,以及联氨对氨气敏电极法测量准确性的影响。结果表明:标准水样中氨含量在0～3.0mg/L范围内,2种电极法...
采用氨气敏电极法、铵离子选择性电极法和纳氏试剂光度法对电厂水汽中的微量氨含量进行了对比测定,考察电极法测量的准确度与精密度,以及联氨对氨气敏电极法测量准确性的影响。结果表明:标准水样中氨含量在0～3.0mg/L范围内,2种电极法测定的相对标准偏差均小于0.5%,测量电厂实际水样与纳氏试剂光度法的偏差均为±0.05mg/L,说明2种电极法测定水汽中氨含量具有较高的精度及准确度;水汽中微量的联氨不会对氨气敏电极电位法的测量准确性产生影响;氨气敏电极法操作简单、干扰因素少、准确度高,可推广应用于电厂日常水汽监督工作中。
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关键词
氨气敏
电极
法
铵
离子
选择
性
电极
法
纳氏试剂光度法
电厂水汽
氨
联氨
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职称材料
基于粒子群优化算法-支持向量回归算法的氨氮传感器温度补偿
被引量：
8
2
作者
姜吉光
盛宇博
+3 位作者
常川
石磊
苏成志
李鑫
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第21期8983-8988,共6页
针对野外低温环境下,基于铵离子选择性电极的氨氮传感器检测失准问题,通过分析传感器检测原理,在0~30℃进行了水质标样氨氮检测对比实验,探究了温度变化对氨氮传感器输出结果的影响;将粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)...
针对野外低温环境下,基于铵离子选择性电极的氨氮传感器检测失准问题,通过分析传感器检测原理,在0~30℃进行了水质标样氨氮检测对比实验,探究了温度变化对氨氮传感器输出结果的影响;将粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与支持向量回归(support vector regression,SVR)结合,建立了氨氮检测的PSO-SVR温度补偿模型,并与最小二乘多项式回归、传统SVR建立的温度补偿模型对比,PSO-SVR温度补偿模型具有较高的决定系数和较小均方根误差(root mean square error,RMSE)。在实际水样检测实验中,经过该模型补偿后氨氮传感器的输出值与实验室内根据《水质氨氮测定》(HJ 535—2009)测得的氨氮标准值之间最高偏差为4.76%,最低偏差为0.64%,偏差范围符合预期补偿目标,表明模型具有较高的温度补偿精度,对非训练数据具有良好的泛化能力,能够满足实际使用的精度要求。
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关键词
氨氮
铵
离子
选择
性
电极
温度补偿
粒子群优化算法(PSO)
支持向量回归(SVR)
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职称材料
多因素补偿智能水质氨氮传感器设计
被引量：
1
3
作者
陈海琪
姬亚鹏
+1 位作者
罗学科
戴犀尊
《现代电子技术》
2022年第22期48-52,共5页
针对传统的氨氮传感器只能单一检测水体铵根离子或游离氨,无法满足直接对水中氨氮进行在线精确测量的需求,文中提出一种多因素补偿的氨氮传感器设计方法。该传感器具有铵离子、钾离子、温度和pH四个探头,能同时测量水体中的铵离子浓度...
针对传统的氨氮传感器只能单一检测水体铵根离子或游离氨,无法满足直接对水中氨氮进行在线精确测量的需求,文中提出一种多因素补偿的氨氮传感器设计方法。该传感器具有铵离子、钾离子、温度和pH四个探头,能同时测量水体中的铵离子浓度、钾离子浓度、温度和酸碱度,排除钾离子对铵根离子电极的干扰,并通过酸碱度和温度得到氨的解离度。利用微处理器对采集到的信号进行分析处理,通过铵离子和钾离子的测量值实现对游离氨的自动测量,最终根据氨的解离度得出水体中氨氮的总量。对设计的传感器进行包括响应时间、重复性误差、温度补偿精度等方面的检验,该传感器检出下限在0.05 mg/L,响应时间和温度补偿精度分别为20 s和±0.06 mg/L,重复性误差和量程漂移分别为2.12%和2.57%。结果表明,基于铵离子选择电极检测水体中氨氮的方法能够准确测量水中氨氮含量。
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关键词
氨氮传感器
游离氨
钾
离子
铵离子选择电极
响应时间
多因素补偿
水质检测
电路设计
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职称材料
题名
电厂水汽中微量氨含量测定方法研究
被引量：
1
1
作者
星成霞
李永立
王应高
翟雅
机构
华北电力科学研究院有限责任公司
华北电力大学环境工程学院
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2013年第7期135-137,141,共4页
文摘
采用氨气敏电极法、铵离子选择性电极法和纳氏试剂光度法对电厂水汽中的微量氨含量进行了对比测定,考察电极法测量的准确度与精密度,以及联氨对氨气敏电极法测量准确性的影响。结果表明:标准水样中氨含量在0～3.0mg/L范围内,2种电极法测定的相对标准偏差均小于0.5%,测量电厂实际水样与纳氏试剂光度法的偏差均为±0.05mg/L,说明2种电极法测定水汽中氨含量具有较高的精度及准确度;水汽中微量的联氨不会对氨气敏电极电位法的测量准确性产生影响;氨气敏电极法操作简单、干扰因素少、准确度高,可推广应用于电厂日常水汽监督工作中。
关键词
氨气敏
电极
法
铵
离子
选择
性
电极
法
纳氏试剂光度法
电厂水汽
氨
联氨
Keywords
ammonia sensitive electrode
ammonium ion selective electrode
Nessler's reagent spectrophotometry
water vapor
ammonia
hydrazine
分类号
O657.15 [理学—分析化学]
TM621.8 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法-支持向量回归算法的氨氮传感器温度补偿
被引量：
8
2
作者
姜吉光
盛宇博
常川
石磊
苏成志
李鑫
机构
长春理工大学机电工程学院
长春理工大学人工智能研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第21期8983-8988,共6页
基金
国际科技合作基金(20160414030GH)
吉林省教育厅基金项目(JJKH20181124KJ)。
文摘
针对野外低温环境下,基于铵离子选择性电极的氨氮传感器检测失准问题,通过分析传感器检测原理,在0~30℃进行了水质标样氨氮检测对比实验,探究了温度变化对氨氮传感器输出结果的影响;将粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与支持向量回归(support vector regression,SVR)结合,建立了氨氮检测的PSO-SVR温度补偿模型,并与最小二乘多项式回归、传统SVR建立的温度补偿模型对比,PSO-SVR温度补偿模型具有较高的决定系数和较小均方根误差(root mean square error,RMSE)。在实际水样检测实验中,经过该模型补偿后氨氮传感器的输出值与实验室内根据《水质氨氮测定》(HJ 535—2009)测得的氨氮标准值之间最高偏差为4.76%,最低偏差为0.64%,偏差范围符合预期补偿目标,表明模型具有较高的温度补偿精度,对非训练数据具有良好的泛化能力,能够满足实际使用的精度要求。
关键词
氨氮
铵
离子
选择
性
电极
温度补偿
粒子群优化算法(PSO)
支持向量回归(SVR)
Keywords
ammonia nitrogen
ammonium ion selective electrode
temperature compensation
particle swarm optimization(PSO)
support vector regression(SVR)
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多因素补偿智能水质氨氮传感器设计
被引量：
1
3
作者
陈海琪
姬亚鹏
罗学科
戴犀尊
机构
北方工业大学机械与材料工程学院
中电建水环境科技有限公司
出处
《现代电子技术》
2022年第22期48-52,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51205005)
北京市科技创新服务能力建设资助项目(PXM2017-014212-000013)。
文摘
针对传统的氨氮传感器只能单一检测水体铵根离子或游离氨,无法满足直接对水中氨氮进行在线精确测量的需求,文中提出一种多因素补偿的氨氮传感器设计方法。该传感器具有铵离子、钾离子、温度和pH四个探头,能同时测量水体中的铵离子浓度、钾离子浓度、温度和酸碱度,排除钾离子对铵根离子电极的干扰,并通过酸碱度和温度得到氨的解离度。利用微处理器对采集到的信号进行分析处理,通过铵离子和钾离子的测量值实现对游离氨的自动测量,最终根据氨的解离度得出水体中氨氮的总量。对设计的传感器进行包括响应时间、重复性误差、温度补偿精度等方面的检验,该传感器检出下限在0.05 mg/L,响应时间和温度补偿精度分别为20 s和±0.06 mg/L,重复性误差和量程漂移分别为2.12%和2.57%。结果表明,基于铵离子选择电极检测水体中氨氮的方法能够准确测量水中氨氮含量。
关键词
氨氮传感器
游离氨
钾
离子
铵离子选择电极
响应时间
多因素补偿
水质检测
电路设计
Keywords
ammonia-nitrogen sensor
free ammonia
potassium ion
ammonium ion selective electrode
response time
multi-factor compensation
water quality detection
circuit design
分类号
TN915-34 [电子电信—通信与信息系统]
TH3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电厂水汽中微量氨含量测定方法研究
星成霞
李永立
王应高
翟雅
《热力发电》
CAS
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粒子群优化算法-支持向量回归算法的氨氮传感器温度补偿
姜吉光
盛宇博
常川
石磊
苏成志
李鑫
《科学技术与工程》
北大核心
2021
8
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职称材料
3
多因素补偿智能水质氨氮传感器设计
陈海琪
姬亚鹏
罗学科
戴犀尊
《现代电子技术》
2022
1
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职称材料
已选择
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