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基于BP网络和遗传算法的铝型材挤压模工作带优化模型
被引量：
6
1
作者
董俊
卢宇灏
+1 位作者
李大永
罗超
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第9期1015-1018,共4页
建立了改进的BP神经网络、数值仿真和遗传算法相结合的铝型材挤压模工作带长度优化模型。将型材截面划分单元 ,由正交试验法得到单元工作带长度值作为网络训练样本的输入值 ,模型目标值为变形后质点速度均方差。采用基于有限体积法的数...
建立了改进的BP神经网络、数值仿真和遗传算法相结合的铝型材挤压模工作带长度优化模型。将型材截面划分单元 ,由正交试验法得到单元工作带长度值作为网络训练样本的输入值 ,模型目标值为变形后质点速度均方差。采用基于有限体积法的数值仿真技术获得样本目标值。模型的全局优化解由遗传算法求得。
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关键词
BP神经网络
遗传算法
有限体积法
铝型材工作带优化
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职称材料
题名
基于BP网络和遗传算法的铝型材挤压模工作带优化模型
被引量：
6
1
作者
董俊
卢宇灏
李大永
罗超
机构
上海交通大学机械与动力工程学院知识工程研究所
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第9期1015-1018,共4页
文摘
建立了改进的BP神经网络、数值仿真和遗传算法相结合的铝型材挤压模工作带长度优化模型。将型材截面划分单元 ,由正交试验法得到单元工作带长度值作为网络训练样本的输入值 ,模型目标值为变形后质点速度均方差。采用基于有限体积法的数值仿真技术获得样本目标值。模型的全局优化解由遗传算法求得。
关键词
BP神经网络
遗传算法
有限体积法
铝型材工作带优化
Keywords
BP neural network
Genetic algorithm
Finite volu me method
Optimization of aluminum die bearing
分类号
TH162 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP网络和遗传算法的铝型材挤压模工作带优化模型
董俊
卢宇灏
李大永
罗超
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004
6
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