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基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测
被引量：
3
1
作者
刘建华
桂卫华
+2 位作者
谢永芳
王雅琳
蒋朝辉
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期3255-3260,共6页
针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工...
针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在相似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。
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关键词
铜闪速熔炼过程
投影寻踪回归
相似性度量
加
速
遗传算法
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职称材料
题名
基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测
被引量：
3
1
作者
刘建华
桂卫华
谢永芳
王雅琳
蒋朝辉
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期3255-3260,共6页
基金
国家高技术研究国家发展计划项目(2009AA04Z137)
国家自然科学基金资助项目(61273186
+3 种基金
61273187
61104135
60904077)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0576)
文摘
针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在相似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。
关键词
铜闪速熔炼过程
投影寻踪回归
相似性度量
加
速
遗传算法
Keywords
copper flash smelting process
projection pursuit regression
similarity measure
acceleration genetic algorithm
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TF811 [冶金工程—有色金属冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测
刘建华
桂卫华
谢永芳
王雅琳
蒋朝辉
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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参考文献
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