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FSVR在铁路趟车客运量预测中的应用 被引量:3
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作者 孟歌 伍忠东 Muhammad Waqas Ahmad 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2015年第5期382-388,共7页
提出一种基于模糊支持向量回归机(fuzzy support vector regression,FSVR)的趟车客运量预测方法。以客票历史数据为依据,利用列车的实际客运量数据进行实验,结果表明,该方法能有效的简化计算复杂度,能够快速准确的对铁路趟车客运量进行... 提出一种基于模糊支持向量回归机(fuzzy support vector regression,FSVR)的趟车客运量预测方法。以客票历史数据为依据,利用列车的实际客运量数据进行实验,结果表明,该方法能有效的简化计算复杂度,能够快速准确的对铁路趟车客运量进行预测。 展开更多
关键词 模糊支持向量回归机 铁路趟车客运量 预测 模糊 客运 非线性
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